机器学习基础（一）混淆矩阵真阳性，真阴性，假阳性，假阴性敏感性，特异性混淆矩阵混淆矩阵如下图：这里以是否有心脏病举例(二分类举例)，列代表机器学习算法所做的预测，有心脏病还是没有心脏病，行代表实际的情况。真阳性，真阴性，假阳性，假阴性真阳性(TP)：病人有心脏病，且被算法正确的预测出有。真阴性(TN)：病人无心脏病，且被算法正确的预测出无。假阴性(FN)：病人有心脏病，但被算法预测成无，将原本的阳性预测成阴性，预测错误，所以是假阴性。假阳性(FP)：病人无心脏病，但被算法预测成有，将原本的阴性预测成阳性，所以是假阳性。敏感性，特异性Sensitivity敏感性（真阳性率，TruePositiv
这个问题在这里已经有了答案:Whycan'tIiteratetwiceoverthesamedata?(4个答案)关闭4年前。我在使用zip()函数时看到一个奇怪的行为。当我执行以下操作len(list(z))其中z是一个zip对象时，结果为0(这对我来说似乎是错误的)，并且该操作似乎清除了zip对象。有人可以帮我了解发生了什么吗。#python3Python3.2.3(default,Sep302012,16:41:36)[GCC4.7.2]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>
这个问题在这里已经有了答案:WhyisPython's'len'functionfasterthanthe__len__method?(3个答案)关闭5年前。在分析我的Python应用程序时，我发现len()在使用集合时似乎是一个非常昂贵的函数。请看下面的代码:importcProfiledeflenA(s):foriinrange(1000000):len(s);deflenB(s):foriinrange(1000000):s.__len__();defmain():s=set();lenA(s);lenB(s);if__name__=="__main__":cProfile.ru
这个问题在这里已经有了答案:HowdoIgetthenumberofelementsinalist(lengthofalist)inPython?(12个答案)HowcanIforcedivisiontobefloatingpoint?Divisionkeepsroundingdownto0?(11个答案)关闭上个月。嘿，这是一个向我的一些同学展示Python和编码介绍的演示。下面的代码应该能够获取像[0,1]这样的列表，如果使用average函数运行，将返回0.5。当使用列表运行时，下面的函数返回错误'list'objecthasnoattribute'len'。在不删除len()函
我一直在测试如何使用dask(具有20个内核的集群)，我对调用len函数与通过loc切片的速度相比感到惊讶。importdask.dataframeasddfromdask.distributedimportClientclient=Client('192.168.1.220:8786')log=pd.read_csv('800000test',sep='\t')logd=dd.from_pandas(log,npartitions=20)#Thisisthecodethanrunsslowly#(2.9secondswhilstIwouldexpectnomorethanafewhu
我知道创建自定义__repr__或__add__方法(等等)，以修改运算符和函数的行为。len是否有方法覆盖？例如:classFoo:def__repr__(self):return"AwildFooClassinitsnaturalhabitat."foo=Foo()print(foo)#AwildFooClassinitsnaturalhabitat.print(repr(foo))#AwildFooClassinitsnaturalhabitat.可以用列表为len完成吗？通常，它看起来像这样:foo=[]print(len(foo))#0foo=[1,2,3]print(len
我想把图片放到一个PDF文件中。我的代码如下...importsysimportxlrdfromPILimportImageimportImageEnhancefromreportlab.platypusimport*fromreportlab.lib.stylesimportgetSampleStyleSheetfromreportlab.rl_configimportdefaultPageSizePAGE_HEIGHT=defaultPageSize[1]styles=getSampleStyleSheet()Title="IntegratingDiverseDataSources
去中心化金融借贷平台Aave在Polygon区块链上推出了LensProtocol生态系统，以此挑战Twitter和Facebook等中心化社交媒体平台。这个想法源自一封公开信，信的目的是争取支持，让内容创作者有权拥有和控制他们的数字身份，最终Aave推出了由非同质化通证（NFT）驱动的Web3原生社交网络。在该公司本周举办的TwitterSpaces对话中，Aave的首席执行官兼创始人StaniKulechov介绍了LensProtocol担负的使命。“我们想创建一个社交媒体协议，或者说本质上是一个社交图谱。让所有档案上链，遵循链上的社交关系，并创造一个无许可的方式，在创作者和受众之间分发内
报错：PSD:\>whisper.exe.\dz.wav--languageen--modelmediumC:\xxPython310\lib\site-packages\whisper\transcribe.py:114:UserWarning:FP16isnotsupportedonCPU;usingFP32insteadwarnings.warn("FP16isnotsupportedonCPU;usingFP32instead")这个报错说的是whisper要使用cpu，而你音频是fp16的，cpu不支持。要点在于如何解决为什么whisper没使用GPU应该是搞别的时候把torch给搞
在设计页面时需要知道每个组件的大小，这时就需要了解一下长度单位，简略描述一下各单位之间的关系以及转换方法。pxpx是长度单位像素，是显示屏中的一个个小方格。vp（虚拟像素）vp=(px*160)/PPI屏幕像素点密度（PixelsPerInch-PPI）：对角线像素点个数/屏幕尺寸。即每英寸中有多少个像素点。写vp的好处：手机在显示时会根据手机自身的分辨率和尺寸灵活指定宽高，让不同手机在显示同一界面时尽可能保持一样的效果。写px表示写死，写vp表示可以灵活调整。快速转换：（因为是粗略计算，故可能不是很准，但是像素丢失或多出几个并没有太大影响）例如：当分辨率为10802340时，该分辨率与192
