我试图在我的游戏中将3D数组展平为1D数组以用于“block”系统。这是一个3Dblock游戏，基本上我希望block系统与Minecraft的系统几乎相同(但是，这不是Minecraft的克隆)。在我之前的2D游戏中，我使用以下算法访问了展平数组:Tiles[x+y*WIDTH]但是，这显然不适用于3D，因为它缺少Z轴。我不知道如何在3D空间中实现这种算法。宽度、高度和深度都是常量(宽度与高度一样大)。它只是x+y*WIDTH+Z*DEPTH吗？我的数学很差，而且我才刚刚开始3D编程，所以我很迷茫:|附言。这样做的原因是我循环并通过索引从中获取很多东西。我知道一维数组比多维数组快(原
torch.nn.Flatten(start_dim=1, end_dim=- 1)作用：将连续的维度范围展平为张量。经常在nn.Sequential()中出现，一般写在某个神经网络模型之后，用于对神经网络模型的输出进行处理，得到tensor类型的数据。 有俩个参数，start_dim和end_dim，分别表示开始的维度和终止的维度，默认值分别是1和-1，其中1表示第一维度，-1表示最后的维度。结合起来看意思就是从第一维度到最后一个维度全部给展平为张量。（注意：数据的维度是从0开始的，也就是存在第0维度，第一维度并不是真正意义上的第一个）同理，如果我这么写：self.flat=nn.Flatt
torch.nn.Flatten(start_dim=1, end_dim=- 1)作用：将连续的维度范围展平为张量。经常在nn.Sequential()中出现，一般写在某个神经网络模型之后，用于对神经网络模型的输出进行处理，得到tensor类型的数据。 有俩个参数，start_dim和end_dim，分别表示开始的维度和终止的维度，默认值分别是1和-1，其中1表示第一维度，-1表示最后的维度。结合起来看意思就是从第一维度到最后一个维度全部给展平为张量。（注意：数据的维度是从0开始的，也就是存在第0维度，第一维度并不是真正意义上的第一个）同理，如果我这么写：self.flat=nn.Flatt
**1.第一个例子**torch.flatten(x)等于torch.flatten(x,0)，默认将张量拉成一维的向量，也就是说从第一维开始平坦化，也就是开始整合。torch.flatten(x,1)代表从第二维开始平坦化。torch.flatten(x,0,1)代表在第一维和第二维之间平坦化。代码示例：这里的tensor有batch，就按照有的来，直接从0开始数tensor的第几维，batch就是第0维。**2.第二个例子**具体解释torch.flatten(input,start_dim=0,end_dim=-1)input:一个tensor，即要被“推平”的tensor。start_
**1.第一个例子**torch.flatten(x)等于torch.flatten(x,0)，默认将张量拉成一维的向量，也就是说从第一维开始平坦化，也就是开始整合。torch.flatten(x,1)代表从第二维开始平坦化。torch.flatten(x,0,1)代表在第一维和第二维之间平坦化。代码示例：这里的tensor有batch，就按照有的来，直接从0开始数tensor的第几维，batch就是第0维。**2.第二个例子**具体解释torch.flatten(input,start_dim=0,end_dim=-1)input:一个tensor，即要被“推平”的tensor。start_
考虑以下(简单的)C++代码，将对象从自定义列表类型传输到std::vectortemplatevoidtransfer(std::vector&target,constcustom_list_type&source){for(constA&elem:source){target.push_back(elem);}}现在，想象一下有一个这样的自定义列表的std::vector并且想要展平结构，或者一个这样的vector的std::vector。天真地，我现在会继续编写这种类型的函数。templatevoidflatten_transfer(std::vector&target,cons
当我尝试这个时，它成功了:B=FOREACHA{X=STRSPLIT(agegroup,'-',0);}输出:((20,30))((20+))((20,40))andsoon...现在，我尝试像这样FLATTEN:B=FOREACHA{X=FLATTEN(STRSPLIT(agegroup,'-',0));}我得到了以下错误:PigStackTrace---------------ERROR1200:Syntaxerror,unexpectedsymbolatornear'FLATTEN'org.apache.pig.impl.logicalLayer.FrontendExceptio
假设我有一堆从PigUDF生成的数据包，其中包含多个字符串元组。我怎样才能将它们全部从数据包中拉出来并简单地使每个字符串成为它自己的数据“行”。databags=FOREACH数据生成pigUdfThatMakesDataBags(data::someText);strings=FOREACH数据包{???}; 最佳答案 databags=FOREACHdataGENERATEpigUdfThatMakesDataBags(data::someText);datatuples=FOREACHdatabagsFLATTEN($0);-
我正在加载此数据:data6='item1'111{('thing1',222,{('value1'),('value2')})}使用这个命令A=load'data6'as(item:chararray,d:int,things:bag{(thing:chararray,d1:int,values:bag{(v:chararray)})});我正在尝试通过此命令将整个内容展平。A_flattened=FOREACHAGENERATEitem,d,things::thingASthing;things::d1ASd1,FLATTEN(things::values)ASvalue;但我只是
A=将“数据”加载为(x,y)；B=将“数据”加载为(x,z)；C=cogroupAbyx,Bbyx;D=foreachC生成flatten(A),flatten(b);E=A::x组D在上面的语句中到底做了什么以及我们在实时场景中使用了展平的地方。 最佳答案 A=load'input1'USINGPigStorage(',')as(x,y);(x,y)-->(1,2)(1,3)(2,3)B=load'input2'USINGPigStorage(',')as(x,z);`(x,z)-->(1,4)(1,2)(3,2)*/C=cog
