作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2021年，随着技术的飞速发展，越来越多的企业开始采用人工智能(AI)、机器学习(ML)及深度学习(DL)技术。其中，通过部署预训练模型作为RESTfulAPI服务来实现对模型的即时推断，可以极大地提高产品的实用性、降低成本并促进科技创新，是各行各业都应该重视的方向。本文将以PyTorch作为示例模型，基于FastAPI构建一个可供访问的RESTfulAPI接口，并通过Docker容器化部署该服务，使得它可以在不同的环境中运行，也可以方便地扩展和迁移到新的环境中。1.1模型选取2021年，深度学习在图像识别、自动驾驶、自然语言处理等领域都取得了巨大的成功，而
提到Python的Web框架，第一反应就是老三样，Django，Flask和Tornado。如果按流行度来排名的话，应该也是这个顺序。但是今天重点介绍的框架是FastAPI，现在很多公司招聘的要求都需要会这个框架，非常值得学习。DjangoPython中最流行的Web框架，功能非常全面，像安全认证，URLRouting，模板引擎，ORM，甚至Admin管理后台，全部包括。Flask也是非常流行的一个Web框架，它的特定是轻便，灵活，可定制性强。用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时，实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网
本文讲述了什么启发了FastAPI的诞生，它与其他替代框架的对比，以及从中汲取的经验。如果不是基于前人的成果，FastAPI将不会存在。在FastAPI之前，前人已经创建了许多工具。几年来，我一直在避免创建新框架。首先，我尝试使用许多不同的框架，插件和工具来解决FastAPI涵盖的所有功能。但是有时候，没有更好的办法，除了创建具有所有这些功能的东西，从以前的工具中汲取最佳创意，并以最佳方式将它们组合起来，使用以前甚至没有的语言功能（Python3.6+类型提示）。启发过FastAPI的框架DjangoDjango是最流行的Python框架，受到广泛信任。它用于构建Instagram之类的系统。
一.前言之前在面试的时候面试官有提到过这个框架，但是个人在之前的项目中没有用到过，只是有听过，并没有实际的应用，因此，个人自己研究了一下，这是个新型的框架，使用起来相对挺简单。FastAPI是一个基于Python的现代Web框架，它具有快速构建高性能API的特点。中文文档：https://fastapi.tiangolo.com/zh/二.Django，Flask，FastAPI区别当选择一个适合你的项目的PythonWeb框架时，你可能会考虑以下几个方面：性能、开发难度和推广程度。在这里，我们将比较Django、Flask和FastAPI这三个常用的框架，深入探讨它们的优点和缺点。1.性能：
1.引言最近由于工作需要，又去了解了一下简单的python服务搭建的相关工作，主要是为了自己开发的模型或者工具给同组的人使用。之前介绍的针对于数据科学研究比较友好的一个可以展示的前端框架Streamlit可以说是一个利器。不过，随着ChatGPT的流行，基于chat的服务越来越多了起来，streamlit有一个chat衍生物streamlit-chat，但是它能提供的只是一个简单的聊天功能，并不能具有更高级显示，例如支持markdown和流式输出等。因此，更加适合大模型前端的FastChat可能是更好的选择。话说回来，前端只是一个展示的界面，而真正提供服务的，需要后端才行。严格意义上讲，后端都
FastAPI是一个基于Python3.6+的现代Web框架，它专注于高性能和易用性。FastAPI通过结合多种技术实现了出色的性能，包括异步编程、类型提示和自动文档生成。FastAPI基于Starlette框架，并且使用Pydantic库进行数据验证和转换，从而使RESTfulAPI的开发变得更加容易。在FastAPI中，GET和POST请求可以通过装饰器@app.get()和@app.post()来定义。下面我们分别介绍一下它们的用法。GET请求如果我们想要创建一个返回数据的RESTfulAPI接口，那么可以使用FastAPI的@app.get()装饰器来实现。通常情况下，GET请求会从服
1、将数据写入到mysql中创建测试表CREATETABLE`student`(`sno`varchar(10)COLLATEutf8mb4_unicode_ciNOTNULL,`sname`varchar(20)COLLATEutf8mb4_unicode_ciDEFAULTNULL,`sage`int(2)DEFAULTNULL,`ssex`varchar(5)COLLATEutf8mb4_unicode_ciDEFAULTNULL,`description`varchar(255)CHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_unicode_ciDEFAULTNUL
你好，我是猫哥。这里每周分享优质的Python、AI及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。本周刊精心筛选国内外的250+信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进Python技术，并增长职业和副业的收入。>>>微信|博客|邮件|Github|Telegram|Twitter原文链接：https://pythoncat.top/posts/2023-08-12-weekly🦄文章&教程如何分析FastAPI异步请求的性能？cProfile这种基于函数调用的分析工具无法有效分析异步
main.pyfromtypingimportListfromfastapiimportFastAPI,WebSocket,WebSocketDisconnectapp=FastAPI()classConnectionManager:def__init__(self):#存放激活的ws连接对象self.active_connections:List[WebSocket]=[]asyncdefconnect(self,ws:WebSocket):#等待连接awaitws.accept()#存储ws连接对象self.active_connections.append(ws)defdisconnec
在FastAPI中使用SQL数据库可以使用多个ORM工具，例如SQLAlchemy、TortoiseORM等，类似Java的Mybatis。这些 ORM工具可以帮助我们方便地与关系型数据库进行交互，如MySQL、PostgreSQL等。本篇文章将介绍如何使用SQLAlchemy来完成数据库操作，以便让我们在FastAPI项目中方便地进行数据存储和查询。目录1 介绍1.1 SQLAlchemy1.2文件结构2数据库连接2.1安装mysqlclient2.2 SQLAlchemy使用3 创建模型3.1 数据库模型3.2 Pydantic模型4数据库操作CRUD4.1查—读取数据4.2增—创建数据4
