有没有人知道之间的区别UsingIndex和Usingwhere;Usingindex在mysql的解释输出中(在Extra中)？复制:CREATETABLE`tmp_t1`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`a`int(11)NOTNULLDEFAULT'0',`b`varchar(50)CHARACTERSETlatin1NOTNULLDEFAULT'',PRIMARYKEY(`id`),KEY`k1`(`a`),KEY`k2`(`b`))ENGINE=InnoDBAUTO_INCREMENT=5;insertintotmp_t1(a,b)valu

下面是未使用最近创建的复合索引的更新查询/查询计划。解释表明它没有使用名为radacctupdate的复合索引我认为这将使更新查询更快。表上还有其他索引，供其他查询使用。EXPLAINUPDATEradacctSETacctstoptime='2017-01-0811:52:24',acctsessiontime=unix_timestamp('2017-01-0811:52:24')-unix_timestamp(acctstarttime),acctterminatecause='',acctstopdelay=14855646WHEREacctstoptimeISNULLANDn

我知道tinyint(1)和tinyint(2)具有相同的存储空间范围。唯一的区别是显示宽度不同。这是否意味着tinyint(1)将存储所有类型的整数但只正确显示0到9的范围？而tinyint(2)只能正确显示0到99？并且提到最大大小是tinyint(255)。还有其他像varchar(500)类型的宽度。除非存储文章，否则在什么情况下您需要这么大的文本和整数显示宽度？比如密码加密什么的？如题中所写的上述信息有误，请指正。补充问题:显示宽度仅适用于char、varchar等，但不适用于整数类型。但是，为什么要费心输入“M”，因为对于整数来说，除了zerofill之外，它在存储方面没有

mysql>EXPLAINEXTENDEDSELECT*FROMtableWHEREcolumn=1LIMIT10;+----+-------------+----------+------+---------------+--------------+---------+-------+--------+----------+-------+|id|select_type|table|type|possible_keys|key|key_len|ref|rows|filtered|Extra|+----+-------------+----------+------+--------

我有一个表items和一个表item_attributes。为简单起见，假设我的表项有一个列id和一个列name。当然，id列上有一个索引。item_attributes表包含列id、item_id、attribute_name和attribute_value和索引ONattrubute_name现在我想在不使用连接的情况下查询具有特定属性的所有项目。我使用以下查询来执行此操作:SELECT*FROMitemsiWHEREi.idIN(SELECTitem_idFROMitem_attributesaWHEREa.attribute_name='SomeAttribute'ANDa.a

我有3个innodb表，比如A、B和C。有一个查询连接这三个表以生成结果。SELECTA.a,B.b,C.cfromAjoinBonA.id=B.a_idjoinConC.id=B.c_idwhereA.a='example'andB.b开始时，当我使用“EXPLAIN”命令测试查询时，它给了我以下顺序:B--C--A然而，这并不是最优的。所以我对所有表运行“ANALYZETABLE”，它给了我:A--B--C，我相信这是正确的顺序。然后我将SQL部署到生产中，1​​个月后，执行计划无缘无故地切换回了错误的选项，即B--C--A。之后，我尝试再次运行ANALYZETABLE几次，不过，

我一直在学习查询优化，提高查询性能，但总的来说，如果我们创建一个查询，我们怎么知道这是否是一个明智的查询。我知道我们可以在下面看到执行时间，但是这个时间在没有大量数据的情况下不会给出明确的指示。通常，当我们创建一个新查询时，我们没有太多数据要检查。我了解了子句和命令的性能。但是我们可以通过什么来检查查询的性能呢？这里的性能不是执行时间，而是指查询是否“ok”，与数据无关。因为我们无法创建实时数据库中的那么多数据。 最佳答案 可以使用MySQL中的EXPLAIN命令检查查询的一般性能。参见https://dev.mysql.com/d

我想做如下的事情:Post.count.explain#doesn'twork失败是因为EXPLAIN是Relation上的一种方法，Post.count不是关系。它只是一个常规整数，是查询的结果。那么如何解释计数查询呢？ 最佳答案 这是一个生成完全相同的SQL查询的表单，但返回一个关系来调用explain:Post.select('count(*)').explain两者都生成SQLSELECTCOUNT(*)FROM`posts`...所以查询计划应该是相同的。 关于mysql-使用

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介宇宙是一个巨大的秘密，即使科学家们也无法完全理解它的全部规律。但是科幻小说中经常出现一些看上去很美丽，但其实只是另一个世界的假象——《银河系漫游指南》、《地球往事》、《银河系的起源》等等。这些作品塑造出来的宇宙，比现实还要美好，让人觉得恍惚而无从下手。不过，这种虚幻的感觉会逐渐被现实打破，我们终将进入到宇宙的某个角落。《银河系漫游指南》中的“银河系”这个概念不仅意味着银河的整体，更代表了太阳系整个宇宙的一部分。《地球往事》里提到的“哈雷彗星”，也不是某颗普通的恒星，而是一种很特殊的类恒星——地球运行到一定程度后形成的一个“局部”行星，由于大小尺寸受到宇宙大小

我正在运行一个向下聚合查询并希望得到一些关于如何获得更好的查询响应时间的反馈。查询(运行，但平均400秒以上):selectdata_date,sum(closeprice)frommoving_avgswheresymbolin(selectdistinctsymbolfrommoving_avgswherema200_close>=5.00andma200_volume>=400000anddata_date=(selectmin(data_date)frommoving_avgswhereyear(data_date)=2007))groupbydata_date;我的EXPLA