我正在使用Eigen并且我有一个矩阵:MatrixXix=MatrixXi::Random(5);我想使用随机绘制的排列(行和列只有一个排列)随机排列行和列，即如果我有一个发送索引[0,1,2,3,4]->[3,4,2,1,0]比我想用相同的排列对行和列重新排序。第1部分:我无法在网上找到PermutationMatrix的示例，而且我在理解语法方面遇到了麻烦。第2部分:如何获取随机置换的索引vector以传递给它？也许是std::random_shuffle？更新:这是一种(可能效率低下的)方法来获得一组打乱的索引:std::vectorperm;for(inti=0;i所以现在的问
如何将“特征矩阵”发送到GLSL？例如这个://SetupthemodelandprojectionmatrixEigen::Matrixprojection_matrix;projection_matrix=frustum(-1.0f,1.0f,-aspect,aspect,1.0f,500.0f);glUniformMatrix4fv(render_projection_matrix_loc,1,GL_FALSE,&projection_matrix.data()[0]);我用这种方式(matrix.date()[0])寻找uBLAS，但Eigen不是uBLAS。我该怎么做？
假设我有一个用double填充的数组:Eigen::Arraymyarray;现在我想用数字0.0替换myarray的任何非有限元素，我该怎么做？我正在考虑将它乘以我发现无穷大的零值数组，如下所示:myarray*=myarray.cwiseEqual(std::numeric_limits::infinity())==0.0;并对每个无效类型执行此操作。但这真的很乱。有没有更好的办法？ 最佳答案 这是一种简单的方法:myarray=myarray.unaryExpr([](doublev){returnstd::isfinite(
我发现了一些类似的问题(例如this)，但没有一个能真正回答我的问题。考虑这个代码片段:templateclassVariance{doublef(constarrtype&);};templatedoubleVariance>::f(constEigen::Array&M){//dostuff}正如您在特化中看到的，类型arrtype将取决于rows和cols.上面的代码导致编译器错误(g++5.4.0):invaliduseofincompletetype‘classVariance>我试过了typenamearrtype在模板声明中，但随后它提示arrtype不是类型，这是有道理
如何在Eigen中翻译一个矩阵(4x4)？//identitymatrix4x4/*type=*/Eigen::Matrix/*name=*/result=Eigen::Matrix::Identity();//translationvector//3.0f//4.0f//5.0fTranslationtrans(3.0f,4.0f,5.0f);即，我有矩阵:1.00.00.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.01.0我想得到这个:1.00.00.03.00.01.00.04.00.00.01.05.00.00.00.01.0对吧？我该怎么做？我能做
使用Eigen，我有一个Matrix3Xd(3行，n列)。我想得到所有列的平方范数为了更清楚，假设我有Matrix3Xda=13212114我想得到每列的平方范数squaredNorms=510517我想利用矩阵计算的优势，而不是通过for循环自己进行计算。我想到的是squaredNorms=(A.transpose()*A).diagonal()这可行，但我担心性能问题:A.transpose()*A将是一个nxn矩阵(可能有百万个元素)，而我只需要对角线。Eigen是否足够聪明，可以只计算我需要的系数？在每列上实现squareNorm计算的最有效方法是什么？
当您将矩阵对象作为MatrixBase引用传递给函数时会发生什么？我不明白幕后到底发生了什么。示例函数代码如下:#include#includeusingnamspaceEigen;templatevoidprint_size(constMatrixBase&b){std::coutm;m它给出了以下输出:size(rows,cols):4(2,2)11616比1的差异从何而来？还有为什么需要转换？提前致谢! 最佳答案 sizeof在编译时进行评估，因此它与声明的(静态)对象类型有关。b类型为MatrixBase(忽略引用，就像si
很可能这是一个非常愚蠢的问题，但我花了相当荒谬的时间在文档中寻找它，但无济于事。在MATLAB中，find()函数为我提供了一个包含非零元素索引的数组。Numpy的np.nonzero函数做类似的事情。我如何在C++Eigen库中执行此操作？我有一个bool数组typedeffoobar=MatrixA到目前为止。谢谢! 最佳答案 不确定这是否是您问题的一部分，但要构建适当的元素不等式结果，您必须首先将矩阵转换为数组:MatrixXdA,B;...MatrixC=A.array()现在C与A和B大小相同，并且C(i,j)=A(i,j
给定一个包含n个非负元素的数组，C/C++的任何库中是否有一个函数返回最小的正乘数当应用于数组的每个元素时返回一个整数？例如，如果n=2的数组是1.66667,2.33333，则乘数将为3。当我们将数组的每个元素乘以3时，我们得到5、7，都是整数。如果数组为8,10，则乘数将为0.5。这会给我们4,5。(1)boost、eigen等知名库中是否有有效的函数？(2)如果库中没有可用的东西，计算倍数的有效算法是什么？ 最佳答案 在一般情况下，您的问题没有很好的解决方案，因为值以浮点格式存储，精度有限，只能存储分母的幂为2的分数。例如，0
这个问题在这里已经有了答案:Eigenlibrary-->initializematrixwithdatafromfileorexistingstd::vectorcontent(c++)(8个答案)关闭5年前。我知道我可以像这样将特征矩阵写入文件:std::ofstreamfile("test.txt");if(file.is_open()){Eigen::Matrixm;m重读一遍最简单的方法是什么？这似乎不起作用:std::ifstreamfile("test.txt");if(file.is_open()){Eigen::Matrixm;file>>m;}我收到以下编译器错误:
