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python - sklearn LabelEncoder 和 pd.get_dummies 有什么区别?

我想知道sklearnLabelEncoder与pandasget_dummies之间的区别。为什么会选择LabelEncoder而不是get_dummies。使用一个比另一个有什么优势?缺点?据我所知,如果我有A级ClassA=["Apple","Ball","Cat"]encoder=[1,2,3]和dummy=[001,010,100]我是不是理解错了? 最佳答案 这些只是方便的功能,自然地属于这两个库分别倾向于做事的方式。第一个通过将事物更改为整数来“压缩”信息,第二个“扩展”允许(可能)更方便访问的维度。sklearn.p

python - 如何使用 pandas.get_dummies() 为某些列创建虚拟对象

df=pd.DataFrame({'A':['x','y','x'],'B':['z','u','z'],'C':['1','2','3'],'D':['j','l','j']})我只希望A列和D列获得虚拟对象,而不是B列。如果我使用pd.get_dummies(df),所有列都会变成虚拟对象。我想要包含所有列的最终结果,这意味着C列和B列退出,如'A_x','A_y','B','C','D_j','D_l'. 最佳答案 它可以在没有连接的情况下完成,使用带有所需参数的get_dummies()In[294]:pd.get_dumm

coding-style - 元组解包 : dummy variable vs index

用Python编写此代码的通常/最清晰的方法是什么?value,_=func_returning_a_tuple()或:value=func_returning_a_tuple()[0] 最佳答案 value=func_returning_a_tuple()[0]看起来更清晰,也可以泛化。如果函数返回的元组有两个以上的值怎么办?如果程序逻辑对无数元组的第4个元素感兴趣怎么办?如果返回的元组大小不同怎么办?这些问题都不会影响基于下标的习语,但会影响多赋值习语。 关于coding-style

python - 想知道 pd.factorize、pd.get_dummies、sklearn.preprocessing.LableEncoder 和 OneHotEncoder 之间的区别

关闭。这个问题需要detailsorclarity.它目前不接受答案。想改进这个问题吗?通过editingthispost添加细节并澄清问题.关闭6年前。Improvethisquestion这四个功能在我看来真的很相似。在某些情况下,其中一些可能会给出相同的结果,而有些则不会。任何帮助将不胜感激!现在我知道并且我假设在内部,factorize和LabelEncoder以相同的方式工作,并且在结果方面没有太大差异。我不确定他们是否会在处理大量数据时占用相似的时间。get_dummies和OneHotEncoder会产生相同的结果,但是OneHotEncoder只能处理数字,而get_d

javascript - 为什么 yui DOM-create 方法有一个名为 'yui3-big-dummy' 的类的处理程序?

在YUI文档中;http://yuilibrary.com/yui/docs/api/files/dom_js_dom-create.js.htmlif(nodes.length===1){//returnsinglenode,breakingparentNodereffrom"fragment"ret=nodes[0].parentNode.removeChild(nodes[0]);}elseif(nodes[0]&&nodes[0].className==='yui3-big-dummy'){//usingdummynodetopreservesomeattributes(e.g

bash - 如何知道 docker 容器是否以特权模式运行

想通过bash脚本了解当前运行的容器是否以--privileged模式从容器内部(而非主机)启动。现在我坚持使用带有标志的envvar,但这不是一个理想的解决方案。 最佳答案 来自docker主机使用dockerinspect命令:dockerinspect--format='{{.HostConfig.Privileged}}'在bash脚本中,您可以进行测试:if[[$(dockerinspect--format='{{.HostConfig.Privileged}}')=="false"]];thenechonotprivil

bash - 如何知道 docker 容器是否以特权模式运行

想通过bash脚本了解当前运行的容器是否以--privileged模式从容器内部(而非主机)启动。现在我坚持使用带有标志的envvar,但这不是一个理想的解决方案。 最佳答案 来自docker主机使用dockerinspect命令:dockerinspect--format='{{.HostConfig.Privileged}}'在bash脚本中,您可以进行测试:if[[$(dockerinspect--format='{{.HostConfig.Privileged}}')=="false"]];thenechonotprivil

python - 如何在 pyqt 中嵌入 matplotlib - For Dummies

我目前正在尝试在我设计的pyqt4用户界面中嵌入我想要绘制的图表。因为我对编程几乎是全新的-我不明白人们是如何在我找到的示例中进行嵌入的-thisone(atthebottom)和thatone.如果有人可以发布一步一步的解释,或者至少是一个非常小的、非常简单的代码,那就太棒了。一个pyqt4GUI中的图形和按钮。 最佳答案 其实没那么复杂。相关的Qt小部件位于matplotlib.backends.backend_qt4agg.FigureCanvasQTAgg和NavigationToolbar2QT通常是您需要的。这些是常规的

c++ - dummy() 函数 - 那应该是什么?

我读过this关于SO的问题并偶然发现了最佳投票答案,该答案使用这样的代码递归调用lambda:std::functionf{[&f](inti){//dosomething}},dummy((f(3),nullptr));我想知道dummy(...)是什么部分是关于所以我做了一些研究,但找不到任何关于它的东西。在答案中提供的代码片段中有使用了header,所以我猜这个东西必须在那里的某个地方声明,但我仍然找不到任何关于它的信息。谁能解释一下dummy函数(或仿函数)的作用,它在哪里声明以及它通常用于什么?我的意思显然是在示例中它用于调用函数f。但它的真正目的是什么?注意:我知道这个问

c++ - dummy() 函数 - 那应该是什么?

我读过this关于SO的问题并偶然发现了最佳投票答案,该答案使用这样的代码递归调用lambda:std::functionf{[&f](inti){//dosomething}},dummy((f(3),nullptr));我想知道dummy(...)是什么部分是关于所以我做了一些研究,但找不到任何关于它的东西。在答案中提供的代码片段中有使用了header,所以我猜这个东西必须在那里的某个地方声明,但我仍然找不到任何关于它的信息。谁能解释一下dummy函数(或仿函数)的作用,它在哪里声明以及它通常用于什么?我的意思显然是在示例中它用于调用函数f。但它的真正目的是什么?注意:我知道这个问