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Doris记录服务接口调用情况

背景公司的一个项目,需要记录某个接口的访问pv、uv,并且不能丢失明细数据,需要记录【用户,调用接口,调用详情,调用时间,调用次数】之前使用MySQL记录,每来一条记录一条,例如:insertintolog(id,user_id,resource_id,stat_date,view_count)values(default,user_id,view_id,'2022-06-11',1)存在的问题是没过多久MySQL中数据量级就到达千万,没法在毫秒的时间内返回结果使用MySQL中的明细数据进行聚合分析也非常的慢Doris聚合模型首先简单介绍下Doris,它是一个MPP数据库,一般是数据仓库进行多

5分钟搞定 PostgreSQL 到 Doris 数据迁移和同步

简述ApacheDoris是一个现代化的MPP分析型数据库产品,仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,能有效地支持实时数据分析。本文主要介绍如何使用CloudCanal快速构建一条稳定高效运行的PostgreSQL到Doris数据同步链路。技术点基于StreamLoad的导入方式Doris提供了多种导入方式。CloudCanal采用了StreamLoad的方式进行导入,源端的消息会转成字节流,最后会以Batch的形式通过HTTP协议发往Doris。相比直接通过SQL写入的方式,StreamLoad方式会有更好的性能,写入的数据直接经FE转发给BE处理。如果直接采用SQL写入,在FE侧,会有额外的

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Apache Doris 系列: 入门篇-数据导入及查询

数据导入及查询本文档主要介绍Doris的数据导入及数据查询。数据导入方式Doris为了满足不同业务场景的数据接入需求,提供不丰富的数据导入方式,去支持不同的数据源:外部存储(HDFS,对象存储)、本地文件、消息队列(Kafka)及其他外部业务系统数据库(MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等),支持同步和异步的方式将数据接入到Doris中。Doris数据计入方式及生态系统:doris数据接入.pngBrokerLoadBrokerLoad是一种异步的数据导入方式,通过Broker进程访问并读取外部数据源(如:HDFS,对象存储(支持S3协议)),然后通过MySQL

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基于Ansible实现Apache Doris快速部署运维指南

ApacheDoris介绍ApacheDoris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,有效地支持实时数据分析。ApacheDoris的分布式架构非常简洁,易于运维,并且可以支持10PB以上的超大数据集。ApacheDoris可以满足多种数据分析需求,例如固定历史报表,实时数据分析,交互式数据分析和探索式数据分析等。令您的数据分析工作更加简单高效!DorisAnsible简介Doris_ansible是基于ansible构建的Doris高可用集群轻量化自动运维工具,它能够在本地方便快捷的一键拉起Doris高可用集群,并且集群的启停、升降级、扩缩容都可以通过一条

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Apache Doris vs Clickhouse vs Greenplum

架构比对ApacheDoris、Clickhouse、Greenplum都是基于MPP架构的实现的可用于数仓分析的数据库管理系统。下边通过具体的架构设计分析三者的区别。ApacheDodis官网描述ApacheDoris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。架构图主从架构架构描述1.高可靠ApacheDoris使用了主从架构进行设计。通过FrontedEngine(前端引擎)的主从达到高可用的目的。FE主要有有三个⾓⾊,⼀个是leader,⼀个是follower,还有⼀个observer。leader跟follower,主要是⽤来达到元数据的⾼可⽤,保证单节点宕机的情况下,元数据能够实时地在线

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