目录一、例子说明1.1、概述1.1、所需环境1.2、执行流程 二、部署环境2.1、中间件部署2.1.1部署kakfa2.1.1.1上传解压kafka安装包2.1.1.2 修改zookeeper.properties2.1.1.3 修改server.properties2.1.1.3启动kafka2.1.2、部署flink2.1.2.1上传解压flink安装包 2.1.2.1修改flink配置2.1.2.3 flink单节点启动与停止命令2.1.3、部署doris2.1.3.1下载安装包并上传服务器 2.1.3.2 配置dorisfe（前端） 2.1.3.3 启动dorisfe（前端） 2.1
Doris：基于MPP架构的高性能实时分析型数据库1.Doris介绍ApacheDoris是一个基于MPP（MassivelyParallelProcessing，大规模并行处理）架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，ApacheDoris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。ApacheDoris最早是诞生于百度广告报表
随着数据分析在业务决策中变得日益重要，数据实时同步和分析成为企业提升竞争力的关键。MySQL作为广泛使用的关系型数据库，其数据存储丰富，但无法满足大规模数据分析和高并发查询的需求。而Doris作为一款专为大数据分析设计的分布式数据仓库，具有高性能、可扩展的特点，其优异的数据处理能力也在行业内广受关注。01为什么需要把MySQL同步到Doris？大数据分析需求：当您的业务数据量不断增长，MySQL数据库已经无法满足大规模数据分析和查询的需求。实时数据仓库需求：如果您的业务需要实时数据分析和决策，MySQL可能无法提供足够的性能和实时性。Doris通过其优秀的实时数据同步和处理能力，使您能够在最短
ApacheDoris极简运维之BE扩缩容（1）一、环境信息硬件信息软件信息二、缩容2.1DROPBACKEND缩容2.2DECOMMISSIONBACKEND缩容2.2.1缩容前2.2.2缩容中2.2.3缩容后三、扩容3.1扩容前3.2扩容中3.3扩容后四、总结一、环境信息已部署三个BE节点并且状态显示正常运行中硬件信息CPU：1CCPU型号：ARM64内存：2GB硬盘：36GBSSD软件信息VM镜像版本：CentOS-7ApahceDoris版本：1.2.4.1集群规模：1FE*3BE二、缩容2.1DROPBACKEND缩容注意：DROPBACKEND会直接删除该BE，并且其上的数据将不能
亲爱的社区小伙伴们，我们很高兴地向大家宣布，ApacheDoris2.0.0版本已于2023年8月11日正式发布，有超过275位贡献者为ApacheDoris提交了超过 4100个优化与修复。在2.0.0版本中，ApacheDoris在标准Benchmark数据集上盲测查询性能得到超过10倍的提升、在日志分析和数据湖联邦分析场景能力得到全面加强、数据更新效率和写入效率都更加高效稳定、支持了更加完善的多租户和资源隔离机制、在资源弹性与存算分离方向踏上了新的台阶、增加了一系列面向企业用户的易用性特性。在经过近半年的开发、测试与稳定性调优后，这一版本已经正式稳定可用，欢迎大家下载使用。GitHub下
ApacheDorisIP变更问题详解一、背景二、环境硬件信息软件信息三、FE恢复3.1异常日志3.2获取当前ip3.3重置ip信息3.4重置元数据记录3.5元数据模式恢复3.6重置fe集群节点3.7关闭元数据模式重启fe四、BE恢复4.1获取当前ip4.2重置ip信息4.3重置be集群节点一、背景因为有多网卡的存在，或因为安装过docker等环境导致的虚拟网卡的存在，同一个主机可能存在多个不同的ip。当前ApacheDoris并不能自动识别可用IP。所以当遇到部署主机上有多个IP时，必须通过priority_networks配置项来强制指定正确的IP。priority_networks是FE
Doris系列注：大家觉得博客好的话，别忘了点赞收藏呀，本人每周都会更新关于人工智能和大数据相关的内容，内容多为原创，PythonJavaScalaSQL代码，CVNLP推荐系统等，SparkFlinkKafkaHbaseHiveFlume等等~写的都是纯干货，各种顶会的论文解读，一起进步。今天和大家分享一下Doris系列之建表操作#博学谷IT学习技术支持#文章目录Doris系列前言一、Doris建表-基本概念二、使用步骤1.Doris建表-单分区多分桶SUM预聚合2.Doris建表-单分区多分桶REPLACE预聚合3.Doris建表-多分区多分桶SUM预聚合4.Doris建表-数据导入-Br
环境Doris：doris-2.0.0-alpha1-UnknownFlink:1.14.3Flink-doris-connector：org.apache.doris:flink-doris-connector-1.14_2.12:1.1.1写入方式FlinkDataStraemApi方式写入Uniq模型表实现目前Doris官网提供两种写入方式：FlinkDataStreamApi和SQL模式，这里主要使用FlinkDataStreamApi写入。FlinkConnector写入原理FlinkConnector写入Doris底层仍然采用DorisStreamLoad方式实现，在原生的基础上结
Doris+Flink搭建数据平台Doris部署Doris作为一款开源的MPP架构OLAP数据库，能够运行在绝大多数主流的商用服务器上。安装：官网Doris安装务必关注点：1设置系统最大打开文件句柄数2Linux操作系统版本需求3软件需求(Java,GCC)4机器角色分配（下图画线部分是重点，预防脑裂！）设计好前置环境，开始部署！我的Doris安装过程我的版本：selectdb_doris-1.2.1.1-x86_64-avx2.tar.gz安装工具：下文中的toolkit安装借鉴：安装doris集群文档关注点：1首先，需要配置集群拓扑文件，提供部署新集群的参数信息。你可以执行如下命令，生成简
随着企业业务的发展，系统架构趋于复杂、数据规模不断增大，数据分布存储在不同的地域、数据中心或云平台上的现象越发普遍，如何保证数据的可靠性和在线服务的连续性成为人们关注的重点。在此基础上，跨集群复制（Cross-ClusterReplication，CCR）应运而生，并逐渐成为数据和服务高可用性的重要保障。CCR通常被用于容灾备份、读写分离、集团与公司间数据传输和隔离升级等场景。容灾备份：通常是将企业的数据备份到另一个集群与机房中，当突发事件导致业务中断或丢失时，可以从备份中恢复数据或快速进行主备切换。一般在对SLA要求比较高的场景中，都需要进行容灾备份，比如在金融、医疗、电子商务等领域中比较常
