目前有三台主机，配置如下：在hadoop102主机上执行启动脚本（自定义脚本或者start-dfs.sh或者start-all.sh）,datanode节点不能正常启动。第一种情况：原因：多次hadoopnamenode-format导致datanode的version里的Cluster-Id不一致解决方案：删除hadoop配置文件core-site.xml中指定的缓存数据路径中的数据，然后进行格式化操作。打开core-site.xml文件，找到缓存路径，然后使用命令删除这个文件夹rm-rf/opt/module/hadoop-3.1.3/data这里要删除另外两个主机同样位置的文件，也就是在
hadoop集群slave节点jps后没有datanode这个问题是重复格式化造成的，重复格式化namenode造成datanode中的VERSION文件中clusterID与主节点的不一致。1.关闭集群stop-all.sh2.找到安装hadoop的文件夹，我的是(/usr/local/hadoop)再找到里面的tmp/dfs/name/current,打开VERSION查看并复制clusterID的内容。操作：在master里输入命令cd/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name/currentvimVERSION:q3.切换到slave节点，将/usr/local/ha
问题描述：当我们多次格式化文件系统（hadoopnamenode-format）时，会出现DataNode无法启动。多次启动中发现有NameNode节点，并没有DataNode节点出现该问题的原因：在第一次格式化dfs后，启动并使用了hadoop，后来又重新执行了格式化命令（hdfsnamenode-format)，这时namenode的clusterID会重新生成，而datanode的clusterID保持不变。解决办法：根据日志中的路径，我这边放置在/opt/soft/hadoop313/data/dfs目录下，能看到data和name两个文件夹。解决方法一：（推荐）删除DataNode的
解决方法：1.首先停止集群stop-dfs.shstop-yarn.sh 2.切换到各节点hadoop解压包目录下的tmp目录，删除目录下所有文件rm-rf*3.格式化文件在主节点hadoop01主节点上进行格式化操作，命令如下：hdfsnamenode-format4.测试集群datanode是否启动
关于Hadoop集群HDFS启动问题：NameNode启动正常，DataNode启动报错ERROR:Cannotsetpriorityofnamenodeprocess19826出了问题第一步一定要先看日志！看日志！看日志！DataNode日志文件在Hadoop目录下的logs文件夹[root@hadoopb~]$cat$HADOOP_HOME/logs/hadoop-root-datanode-hadoopb.log以下列举两种问题的解决方法：1.最常见的就是对NameNode进行了多次格式化操作，格式化NameNode，会产生新的集群id，导致NameNode和DataNode的集群id不
我用三台机器设置了一个Hadoop2.4.0集群。一台master机器部署了namenode、resourcemanager、datanode和nodemanager。另外两台worker机器部署了datanode和nodemanager。当我运行Hive查询时，工作失败，错误是2014-06-1113:40:13,364WARN[main]org.apache.hadoop.mapred.YarnChild:Exceptionrunningchild:java.net.ConnectException:CallFrommaster/127.0.0.1tomaster:43607fai
我们已经设置了一个有6个从节点的集群。我试图了解当其中一个DataNode死亡时复制是如何发生的。我登录到其中一个从站并使用kill-9命令杀死了DataNode。一段时间后，DataNode自动重启，HDFS恢复健康状态。我正在验证这一点，因为DataNode的PID已更改。我没有看到任何关于DataNode上述行为的文档。这是ApacheHadoop或ClouderaCDH功能吗？任何对文档的引用都将受到赞赏。 最佳答案 由于datanode的pid发生了变化，我认为不是datanode的行为。如果您使用ClouderaMana
我正在使用具有9个节点的Hadoop集群。我想知道Hadoop集群中datanode的基本配置是什么。我在Namenode和Datanode上使用以下配置。RAM=4GBCores=4Disk=8(Total16GBstoragespace)运行样本排序和字数统计作业以检查hadoop网络性能。我选择的配置是否正确？感谢和问候，阿卜杜勒·纳瓦兹 最佳答案 理论上，您可以使用任何您想要的配置，只要配置正确(以便Hadoop了解服务器功能等)。在实践中，您应该为每台服务器配备至少4GB的RAM(根据我的经验)。内核数量会影响性能，您应该
如果在我的hadoop集群中blockreplication是3，每个DataNode有3个${dfs.data.dir}目录。当DataNode选择存储block时，block是存储在所有3个目录还是其中一个？如果是后者，如何选择${dfs.data.dir}目录？ 最佳答案 当block到达数据节点时，以循环方式选择正确的目录。您可以通过将dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy更改为org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.fsdataset
因为我在伪分布式模式下使用ClouderaCDH4VM。我的问题是，在实际的hdfs集群中，我们要在数据节点上安装hadoop吗？我们可以通过登录datanode看到datanode驱动中的数据拆分吗？ 最佳答案 是的，在实际安装中(1个事件名称节点，许多数据节点)必须在每个节点上安装hadoop。CDH(和大多数其他供应商)提供软件来帮助进行分布式安装。您可以通过webhdfs查看文件元数据(通常浏览hdfs)，方法是启用webhdfs(在hdfs-site.xml中将属性dfs.webhdfs.enabled设置为true，并重
