在使用gs://作为默认FS创建dataproc集群时，我收到“报告的DataNode数量不足”错误。下面是我正在使用dataproc集群的命令。gclouddataprocclusterscreatecluster-538f--image-version1.2\--bucketdataproc_bucket_test--subnetdefault--zoneasia-south1-b\--master-machine-typen1-standard-1--master-boot-disk-size500\--num-workers2--worker-machine-typen1-st
经过一番努力，我最终设法在伪分布式节点中使用hadoop，namenode和jobtracker完美运行(在http://localhost:50070和http://localhost:50030)昨天我尝试重启我的namenode、datanode等:$hadoopnamenode-format$start-all.shjps给我以下输出:17148DataNode17295SecondaryNameNode17419JobTracker17669JpsNamenode似乎不再愿意启动了......Jobtracker几秒钟后就死了。标记我没有重新启动计算机并且我已经尝试了以下线程
我只是想知道这个。假设我正在将一个80GB的文件复制到HDFS，并且我的block大小是64MB。现在在收集了一个block的数据后，名称节点将block写入数据节点。这是我的问题:名称节点以何种方式选择应将block写入哪个数据节点。是随机选择还是循环选择？ 最佳答案 NameNode会根据负载分配因子选择datanode上的block。它将以平衡所有正在运行的数据节点上的负载的方式选择block。此外，NameNode不会收集一个block的数据并将其写入数据节点。当向NameNode发送写请求时，它会分配要写入各个数据节点的b
我了解资源管理器将MapReduce程序发送到每个节点管理器，以便MapReduce在每个节点中执行。但是在看到这张图片之后，我对实际Map&Reduce作业的执行位置以及数据节点之间的洗牌如何发生感到困惑？难道不是花时间对不同数据节点的数据进行排序和混洗/发送数据来执行ReduceJob吗？请解释一下。另外请告诉我什么是图中的MapNode和ReduceNode。图片来源:http://gppd-wiki.inf.ufrgs.br/index.php/MapReduce 最佳答案 inputsplit是存储在hdfs上的文件的逻辑
如果RegionServer崩溃了，数据还没有写入DataNode会怎样？我会丢失数据吗？如果一些RegionServers挂了，会影响数据的一致性吗？ 最佳答案 如果在写入数据时启用了预写日志(您可以禁用它以进行快速插入)，则不会丢失数据。当客户端发出Put请求时，HBase将数据写入预写日志。WAL用于在服务器崩溃时恢复尚未持久化的数据。所有写入和读取都是到/从主节点。HDFS复制WAL和HFileblock。HFileblock复制自动发生。HBase依靠HDFS在存储文件时提供数据安全。数据写入HDFS时，先在本地写入一份，
环境:2台Ubuntu14.04VM在VMware工作站下运行。我已经成功地设置了一个单节点集群，现在我正在尝试设置一个完全分布式的集群，其中一个名称节点在主节点上运行，一个数据节点在从节点上运行。运行start-dfs.sh和start-yarn.sh后，我可以在主从机器上看到所有需要的进程。(主节点和数据节点上的namenode、resourcemanager、secondarynamenode，从节点上的nodemanager。但是我在master:50070(namenodewebapp)上找不到我的数据节点。telnetmaster9000来自slave的回复成功连接。这一整
我刚刚下载了hadoop-0.20tar并解压了。我设置了JAVA_HOME和HADOOP_HOME。我修改了core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml。我开始服务了。jpsjpsJobTrackerTaskTracker我检查日志。它说2015-02-1118:07:52,278INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode:STARTUP_MSG:/************************************************************STARTUP_
我们知道，用于大数据处理的服务器应该能够容忍硬件故障。我的意思是，如果我们有3个服务器(A、B、C)，突然B服务器宕机，A和C可以取代它的位置。但是在hadoop中，我们知道hadoop使用的是namenode和datanode，也就是当namenode宕机的时候，我们就不能再处理数据了，听起来缺乏对硬件故障的容忍度。hadoop的这种设计架构有什么原因吗？ 最佳答案 您提到的问题称为单点故障，它存在于较早的hadoop版本中。尝试更新版本的hadoop，例如2.x.x。2.0.0版的Hadoop通过分配两个名称节点，即active
我有一个集群配置。主人(也是奴隶)两个奴隶复制因子=1我将一个~9GB的文件movies.txt复制到hdfs中:hadoopdfs-copyFromLocalmovies.txt/input/我观察到一半的block被保存到Master，另一半分布在两个slave上。然后我想到使用以下方法格式化hadoop_stores:stop-all.shrm-rf{hadoop_store}/*hdfsnamenode-formatsshslave1rm-rf{hadoop_store}/*hdfsnamenode-formatexitsshslave2rm-rf{hadoop_store}/
我正在尝试建立一个ApacheHadoop2.3.0集群，我有一个主节点和三个从节点，从节点列在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves文件中，我可以从从节点远程登录到端口9000上的主名称节点，但是当我在任何从节点上启动数据节点时，我得到以下异常。2014-08-0308:04:27,952FATALorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode:InitializationfailedforblockpoolBlockpoolBP-1086620743-xx.xy.23.162-1407064313305(Data
