我正在尝试使用Python和MySQLdb接口(interface)实现以下目标:读取具有几百万行的表的内容。处理和修改每一行的输出。将修改后的行放到另一个表中。对我来说，遍历每一行，即时处理，然后即时将每一行插入到新表中似乎是明智的。这个有效:importMySQLdbimportMySQLdb.cursorsconn=MySQLdb.connect(host="somehost",user="someuser",passwd="somepassword",db="somedb")cursor1=conn.cursor(MySQLdb.cursors.Cursor)query1="S
我有一个mysql数据库，用户可以在其中输入文本。然后他们需要能够搜索此文本。我刚刚实现了mysql全文搜索，它确实使搜索速度快了很多。然而，毫不奇怪，它使插入变慢了。但令我惊讶的是速度慢了多少。一次插入可能需要0.5-1.5秒。该表有3个索引列:title(maxlength200)description(maxlength3000)content(maxlength10000)此时我的表中只有大约2000条记录，与以后的记录相比，这算不了什么。有什么建议吗？这个问题一般是怎么处理的？插入需要这么长时间是否正常？我不需要全文搜索的所有功能。我真的只需要AND、OR、-、+、""的等价
我最近将我的网站转移到了新服务器上。我有一些基本的python脚本，可以访问MySQL数据库中的数据。在旧服务器上，我们没有遇到任何问题。在新服务器上:MySQLWorkbench可以轻松连接并执行所有查询相同的(SELECT)查询与python工作5%的时间和其他95%的时间它们超时或查询期间连接丢失例如，该表有100000行，在MySQLWorkbench中选择整个内容就可以了。3秒后返回。在python中，相同的查询永远不会工作，当LIMIT2999查询工作但只是LIMIT3010导致它超时。在本地或远程运行脚本时观察到相同的效果现在已经研究了几天，想弄清楚数据库、数据库服务器、
我是第一次尝试创建光标。我看过文档，我理解这个概念，但我似乎无法让它甚至被声明......我正在使用:MySql5.1.41SqlYog作为经理(在xampp安装上本地运行)即使在复制粘贴http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/cursors.html中的示例时也是如此CREATEPROCEDUREcurdemo()BEGINDECLAREdoneINTDEFAULT0;DECLAREaCHAR(16);DECLAREb,cINT;DECLAREcur1CURSORFORSELECTid,dataFROMtest.t1;DECLAREcur2CUR
我正在使用远程数据库将数据导入我的Django项目的数据库。在MySQLdb的帮助下，我已经轻松地创建了一个导入函数，如下所示:defconnect_and_get_data(useful_string):CONNECTION=MySQLdb.connect(host=...,port=...,user=...,passwd=...,db=...,cursorclass=MySQLdb.cursors.DictCursor,charset="utf8")cursor=CONNECTION.cursor()cursor.execute("SELECT...FROM...WHERE...A
我正在使用Python和mySQL，查询之间有很长的延迟。结果，我收到“MySQL连接已消失”错误，即超过了wait_timeout。这已经被讨论过，例如在Gracefullyhandling"MySQLhasgoneaway"但这并没有具体回答我的问题。所以我处理这个问题的方法-我已经将我所有的sqlexecute语句包装在一个方法中-def__execute_sql(self,sql,cursor):try:cursor.execute(sql)exceptMySQLdb.OperationalError,e:ife[0]==2006:self.logger.do_logging(
我使用此代码将图像插入mysql数据库并取回图像。这段代码完美无误地工作，但问题是即使在将图像插入img表之后，当我执行命令select*fromimg;时在mysql命令行中它显示没有记录。在数据库中创建表；createtableimg(imagesblobnotnull);importmysql.connectorimportsysfromPILimportImageimportbase64importcStringIOimportPIL.Imagedb=mysql.connector.connect(user='root',password='abhi',host='localh
我正在使用Python及其MySQLdb模块将一些测量数据导入Mysql数据库。我们拥有的数据量非常大(目前大约有250MB的csv文件，future还会有更多)。目前我使用cursor.execute(...)导入一些元数据。这没有问题，因为这些条目只有几个。问题是当我尝试使用cursor.executemany()导入大量实际测量数据时，MySQLdb引发了一个TypeError:notallargumentsconvertedduringstringformatting我当前的代码是def__insert_values(self,values):cursor=self.conne
我正在尝试使用mysql-flaskpython扩展执行一些sql。由于某种原因，下面的代码总是返回一个long。stringify=lambdax:'"'+x+'"'ifrequest.method=='POST':sql="select*fromuserswhereusername="+stringify(request.form['username'])user=g.db.cursor().execute(sql).fetchall()错误:user=g.db.cursor().execute(sql).fetchall()AttributeError:'long'objecth
我正在使用Python/Bottle/SqlAlchemy/MySQL作为Web服务。我正在trycatch通过调用存储过程引发的IntegrityError，但我无法做到这一点。使用这个cursor=connection.cursor()cursor.callproc('my_stored_proc',[arguments])产生与相同的结果try:cursor=connection.cursor()cursor.callproc('my_stored_proc',[arguments])exceptIntegrityErrorase:print("Error:{}".format(
