在MongoCursor实例上使用iterator_to_array()可以在PHP5.3中抛出异常吗？换句话说，我是否需要在try-catch语句中包装对MongoCursor实例的iterator_to_array()调用？例如，$mongo=newMongo();$mongo_db=$mongo['my_database'];$mongo_coll=$mongo_db['my_collection'];//This$cursor=$mongo_coll->find();$documents=iterator_to_array($cursor);//Versusthis.$curs
当使用rmongodb时，您将如何处理MongoDB查询的结果集(长度>1)包，什么时候你的最终对象应该是一个list？我尽量避免R典型的“按值传递”复制效率低下，这种情况在单步执行结果集时简单地附加list对象时会发生。但是为了做到这一点，我想我需要知道查询总共返回了多少“记录”，不是吗？这样我就可以跨越一个空列表，并在遍历结果集时填充它-或者更好的是，我可以使用lapply()等。举个例子示例内容示例取自MongoDBWebsite并通过rmongodb实现mongo查询cursor处理查询结果这是我能想到的最好的:out然而我正在寻找的是类似as.list(cursor)或类似这
当找到大量文档并使用cursor.nextObject对其进行迭代时，回调最终会返回未定义的结果和错误MongoError:cursorkilledortimedout。整个错误信息是:[MongoError:cursorkilledortimedout]name:'MongoError',message:'cursorkilledortimedout'如何避免光标被杀死？ 最佳答案 根据Mongodb'sofficialdoc,可选参数timeout可以设置为false。db.collection('mycollection').
动机:我有一个架构涉及许多像这样“消费”文档的工作人员:worker.on('readyForAnotherDoc',()=>worker.consume(awaitcursor.next()));这是一种伪代码-我正在检查真实代码中的cursor.hasNext()。有数百个工作人员，因此cursor.next()可能会同时被突然爆发的200个请求击中。我正在尝试解决mongodbnode.js驱动程序中的一个错误/怪癖，如果我对cursor.next()的请求太多，就会导致错误彼此“重叠”巧合的是。背景:似乎MongoDBNode.js驱动程序没有正确处理cursor.next向其
我正在尝试使用pymongo将大约1M的文档从mongodb读取到csv文件。我的代码如下所示:importcsvfrompymongoimportMongoClientfromdatetimeimportdatetimefrombsonimportjson_utilfromtempfileimportNamedTemporaryFileclient=MongoClient('mongodb://login:pass@server:port')db=client.some_mongo_databasecollection=db.some_mongo_collectionfromDate
我有一个Perl程序通过cron发出这些消息:recvtimedout(60000ms)at/usr/local/lib/perl/5.8.8/MongoDB/Cursor.pmline251.recvtimedout(60000ms)at/usr/local/lib/perl/5.8.8/MongoDB/Cursor.pmline251.recvtimedout(60000ms)at/usr/local/lib/perl/5.8.8/MongoDB/Cursor.pmline251.我已采取以下步骤来缓解:$collection->find(...)周围的evalblock$curs
我有一个包含500K+文档的集合，这些文档存储在单个节点mongo上。我的pymongocursor.find()有时会因为超时而失败。虽然我可以将find设置为忽略超时，但我不喜欢这种方法。相反，我尝试了一个生成器(改编自this答案和this链接):defmongo_iterator(self,cursor,limit=1000):skip=0whileTrue:results=cursor.find({}).sort("signature",1).skip(skip).limit(limit)try:results.next()exceptStopIteration:breakf
我的python脚本迭代数据集所花费的时间让我遇到了问题。数据集大约有40k个文档。这足以导致pymongo游标发出多个内部提取并从开发人员那里抽象出来。我尽可能简化了我的脚本来演示问题:frompymongoimportConnectionimporttimedefmain():starttime=time.time()cursor=db.survey_answers.find()counter=0;lastsecond=-1;forentryincursor:ifint(time.time()-starttime)!=lastsecond:print"loopnumber:",co
这是我的环境。Java-Oracle1.7mongodv2.4.5(在Mongolab中)我发现两个MongoDB驱动程序的性能差异(2.9.3与2.11.2)当我使用每个驱动程序运行相同的代码时，2.11.2比2.9.3慢。for(inti=0;i以上代码是将1000个文档存入MongoDB。在驱动程序2.9.3中，需要1~2秒。但在2.11.2中，需要1分多钟。有人知道这个问题吗？ 最佳答案 自V2.10.0起，Java驱动程序的默认写入问题已从NORMAL更改为SAFESeehere这意味着在旧的驱动程序版本中，默认情况下插入
首先请原谅我提出了一个愚蠢的问题，但我是mongodb的新手并且正在学习游标。我有一个问题，为什么我们需要游标隔离？手册上说“如果文档已更改，对文档的干预写操作可能会导致游标多次返回文档。”。我无法理解这一点。如果有人可以对此进行更多说明或举一些例子，我会很高兴。 最佳答案 好的，基本上MongoDB以100个为一组直接读取数据文件(可以用batch_size更改为最大16MB，基本上返回的是单个BSON文档)。这与写出静态结果集的SQL形成对比。所以你马上就会明白游标，如果它们有交错的操作，如果它们的排序发生变化，它们可以返回文档
