说明插件下载链接：https://pan.baidu.com/s/1-qmJzqcB72nTv_2QLmR-gA?pwd=8888提取码:8888讨论Q群：830970289个人微信：mindcarver如果在按着教程尝试的过程中有错误或问题，可以上面询问讨论，或者评论区留言如果教程有什么问题，请帮忙纠正，持续更新（部分控制插件功能一直在更新，比如ipadapter,，建议收藏点赞评论，留下你宝贵的足迹）参数详解【上传图片】：每个ControlNet单元中可以上传一张参考图片，ControlNet会根据当前选择的ControlType，从参考图片中提取某种特征信息，用于生成图片。【完美匹配像素
背景介绍在过去的数月中，亚马逊云科技已经推出了多篇Blog，来介绍如何在亚马逊云科技上部署StableDiffusion，或是如何结合AmazonSageMaker与StableDiffusion进行模型训练和推理任务。为了帮助客户快速、安全地在亚马逊云科技上构建、部署和管理应用程序，众多合作伙伴与亚马逊云科技紧密合作。他们提供各种各样的服务、深入的技术知识、最佳实践和解决方案，包括基础设施迁移、应用程序现代化、安全和合规性、数据分析、机器学习、人工智能、云托管、DevOps、咨询和培训。最近，亚马逊云科技核心级服务合作伙伴 eCloudrover（伊克罗德） 推出了基于StableDiff
目录前言一、名词解释1-1、StableDiffusion介绍1-2、ControlNet介绍1-2-1、ControlNet介绍&工作原理1-2-2、ControlNet控制方法介绍1-3、案例分析1-3-1、室内装修设计1-3-2、品牌创意海报1-4、stable-diffusion-webui的参数解释二、生成方法2-1、图像到图像2-1-1、二维码生成2-1-2、选择云端平台来启动StableDiffusion的WebUI2-1-3、使用StableDiffusion来修饰二维码2-2、使用控制网络将文本转图像2-2-1、二维码生成2-2-2、安装插件——AfterDetailer2-
个人网站：https://tianfeng.space前言最近不知道发点什么，做个controlnet使用方法总结好了，如果你们对所有controlnet用法，可能了解但是有点模糊，希望能对你们有用。一、SDcontrolnet我统一下其他参数，仅切换controlnet模型，为你演示效果正向提示词：（只是一些人物基础提示词为了方便省事，实际场景请根据图片反推提示词）bestquality,masterpiece,4k,1girl,solo,longhair,dress,jewelry,choker,brownhair,realistic,necklace,browneyes,blackdre
本期说一下StableDiffusion非常有名的插件controlnet。同上一篇一样，我们安装b站大佬秋葉aaaki（有的网友戏称他/她是赛博佛祖）的stablediffusion4.2整合包。解压缩以后，打开启动器，见下图，界面比早期版本更好看了。编辑启动器打开以后，安装controlnet插件填写网址：https://jihulab.com/hanamizuki/sd-webui-controlnetControlNet还需要一些预处理器和模型，它们和整合包一起下载就可以了，然后拷贝到StableDiffusion对应文件夹。预处理器\downloads拷贝至D:\StableDi
文章目录线稿提取类Canny：边缘检测SoftEdge：软边缘检测Lineart：精细线稿提取Scribble/Sketch：涂鸦提取MLSD：建筑领域的线条提取3D提取类Normalmap：法线贴图Depth：深度计算Segmentation：语义分割属性继承Shuffle：风格迁移OpenPose：姿态提取Reference：整体保留Revise：整体提示图片重绘Tile/Blur：增加/减少细节Recolor：重新上色InstructP2P：指令修图Inpaint：局部重绘其他T2I-Adapter：文字到图片自适应IP-Adapter：指令图片自适应在下载插件时可以看到，Control
上两期图文教程，我们分享了stablediffusionwebUIAI绘图的安装步骤,以及stablediffusionwebUI汉化插件的安装，与相关stablediffusionwebUI的相关参数解析，本期我们就介绍一下controlNet控件的安装与使用。首先说一下，stablediffusionwebUI相关的软件已经更新，安装完成后，会提示pytorchCUDA版本与torchvisionCUDA版本不一致的问题，这里可以安装如下pip进行相关pytorchCUDA与torchvisionCUDA版本的安装即可。ControlNet控件的安装与使用，我们需要使用ControlNet
AI绘画后面的论文——ControlNet:AddingConditionalControltoText-to-ImageDiffusionModels代码：lllyasviel/ControlNet:Letuscontroldiffusionmodels!(github.com)论文地址最近AI绘画又双叒叕进化了，前一次还只能生成二次元，这次三次元都能生成了。这次AI绘画这么火爆的原因跟下面这篇文章脱不开关系，它将AI绘画带到了一个新的高度。摘要我们提出了一个神经网络结构controlnet网络来控制预训练的大扩散模型以支持额外的输入条件。controlnet网络以端到端的方式学习任务特定条
背景介绍在过去的数月中，亚马逊云科技已经推出了多篇博文，来介绍如何在亚马逊云科技上部署StableDiffusion，或是如何结合AmazonSageMaker与StableDiffusion进行模型训练和推理任务。为了帮助客户快速、安全地在亚马逊云科技上构建、部署和管理应用程序，众多合作伙伴与亚马逊云科技紧密合作。他们提供各种各样的服务、深入的技术知识、最佳实践和解决方案，包括基础设施迁移、应用程序现代化、安全和合规性、数据分析、机器学习、人工智能、云托管、DevOps、咨询和培训。最近，亚马逊云科技核心级服务合作伙伴 eCloudrover（伊克罗德） 推出了基于StableDiffusi
发觉之前的Outpainting脚本效果仍旧不是很理想。这里又找了一下有没有效果更好的途径来扩图。于是就找到了通过ControlNet的方式来实现效果更好的扩图。这里临时记录一下在StableDiffusion怎么使用ControlNet来扩展图片。下载control_v11p_sd15_inpaint_fp16.safetentors，放到SD目录的\models\ControlNet目录。在SDWebUI里面在ControlNet勾选启用。选择局部重绘，然后看一看预处理器是不是inpaint_only，模型是不是刚才下载的文件，如果不是就改一下。下边三个滑块不用管。控制模式选择优先Cont
