控制StableDiffusion的不受控制的力量人工智能艺术社区的兴奋在最近几天达到顶峰，让我想起了去年StableDiffusion的首次发布。本次重点介绍基于StableDiffusion1.5的轻量级预训练模型ControlNet，可以检测输入图像中的边缘、深度图或姿态骨架，结合文字提示，精准指导StableDiffusion中图像的生成.下图是ControlNet论文中的demo，使用Canny边缘检测提取输入图像中小鹿的轮廓特征，提示“一张高质量、详细、专业的图像”生成4张结果图在SD1.5中。2月10日，ControlNet论文发布，同时发布了预训练模型的开源权重和论文中提到的所
概述在Stable-Diffusion（以下简称SD）出图中，我们往往需要对出图人物的姿势进行控制，这里我使用一个比较简单上手的方法，通过ControlNet可以很方便地对画面风格，人物姿势进行控制，从而生成更加符合自己期望的图片安装ControlNet跟SD配合的插件工具的项目地址是：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet将项目gitclone到SD的extensions目录下即可，然后重启运行SD的webgui，即可完成安装下载ControlNet模型ControlNet的模型仓库地址在huggingFace：https://hugg
今天继续给大家分享AI绘画中ControlNet的强大功能，本次的主角是Reference，它可以将参照图片的风格迁移到新生成的图片中，这句话理解起来很困难，我们将通过几个实例来加深体会，比如照片转二次元风格、名画改造、AI减肥成功图片制作、绘本小故事等等。还有之前看很多文章说，Reference可以一定程度上代替Lora，真的是这样吗？今天也来一探究竟。基本使用我这里有一张提前生成好的美女图片，现在就用她来实测Reference的控制效果。下面开始生成：首先是选择一个大模型，这里使用的是和上面生成图片相同的模型：realisticVisionV20；然后我们填写一些简单的提示词，以免出现一些
SDXL是目前最强的AI绘画基础模型，直接加载模型，就可以生成不错的效果。但是它有一个致命的问题，就是不支持ControlNet。在AI绘画中，ControlNet是一个非常重要的工具。有了它，就可以生成更加可控精准的图片。ControlNet的用途非常多，比如，控制人物姿势、线稿上色、动漫变真人、艺术二维码，光影字、ailogo...好消息是，SDXL终于也支持了Controlnet。虽然只有一个canny模型，但是至少是能用了。下面来看一下效果：提示词:ultrarealisticshotofafurrybluebird我自己尝试的效果：随手拿了一张之前生成的图片，然后用Controlne
文章目录引子爆火的艺术二维码这种艺术二维码是如何制作出来的ControlNet介绍ControlNet的限制条件边缘检测示例人体姿态检测示例使用Canny边缘检测和Openpose有什么区别？安装稳定扩散控制网ControlNet安装ControlNet更新ControlNet扩展如何使用StableDiffusion生成艺术二维码生成二维码效果引子先看两张图上面的话是两张有效的二维码，只要你拿起手机扫描这些图像，是可以扫出内容的。是不是难以置信？爆火的艺术二维码最近，在互联网上疯传一种崭新形式的二维码，它们摆脱了传统黑白方块的外观，而是呈现出令人赏心悦目的图像，一眼望去令人印象深刻。这种艺术
name_en:AddingConditionalControltoText-to-ImageDiffusionModelsname_ch:向文本到图像的扩散模型添加条件控制paper_addr:http://arxiv.org/abs/2302.05543date_read:2023-08-17date_publish:2023-02-10tags:[‘图形图像’,‘大模型’,‘多模态’]author:LvminZhangcode:https://github.com/lllyasviel/ControlNet读后感ControlNet几乎是StableDiffusion中最重要的功能插件，
{"init_images":[""],"resize_mode":0,"denoising_strength":1.0,"image_cfg_scale":1.5,"mask":"","mask_blur":4,"inpainting_fill":2,"inpaint_full_res":true,"inpaint_full_res_padding":32,"inpainting_mask_invert":1,"initial_noise_multiplier":0,"prompt":"abeautifulgirlwiithasianface,wearglasses,downtown,bri
huggingface相关diffusers等库的下载暂不提供，可以轻易找到。直接放代码。importtorchimportdatetimeimportcv2importnumpyasnpfromPILimportImageimportPIL.ImageimportPIL.ImageOpsfromcontrolnet_auximportOpenposeDetectorfromdiffusersimportStableDiffusionControlNetPipeline,ControlNetModel,UniPCMultistepScheduler,\StableDiffusionPipeli
一、安装1.1、插件安装1.2、模型安装模型安装分为预处理模型和controlnet所需要的模型。先安装预处理模型，打开AI所在的安装目录\extensions\sd-webui-controlnet\annotator,将对应的预处理模型放进对应的文件夹中即可，而controlnet所需模型则是安装目录\extensions\sd-webui-controlnet\models,放在该文件夹下即可。二、ControlNet使用2.1、线稿上色通过ControlNet边缘检测模型或线稿模型提取线稿（可提取参考图片线稿，或者手绘线稿），再根据提示词和风格模型对图像进行着色和风格化。应用模型：Ca
部署包作者:秋葉aaaki免责声明:本安装包及启动器免费提供无任何盈利目的大家好，我是风雨无阻。众所周知，StableDiffusion是非常强大的AI绘图工具，需要详细了解StableDiffusion的朋友，可查看我之前的这篇文章：最近大火的两大AI绘图工具MidjourneyVSStableDiffusion。今天为大家带来的是StableDiffusion研究（二）sd模型ControlNet1.1介绍与安装。首先来明确一下这个ControlNet1.1到到底是什么？ControlNet1.1是StableDiffusion绘画插件，在2023年4月份更新了V1.1版本，发布了14个优
