所以，我有这个循环的C++代码:for(i=0;i所有涉及的数量都是int的。从GCC的矢量化报告中我得到:babar.cpp:233:note:=====analyze_loop_nest=====babar.cpp:233:note:===vect_analyze_loop_form===babar.cpp:233:note:===get_loop_niters===babar.cpp:233:note:notvectorized:numberofiterationscannotbecomputed.babar.cpp:233:note:badloopform.我想知道为什么“无法
我们正在使用bdutil1.1部署Spark(1.2.0)集群。但是，我们在启动spark脚本时遇到了问题:py4j.protocol.Py4JJavaError:Anerroroccurredwhilecallingo70.registerTempTable.:java.lang.RuntimeException:java.lang.RuntimeException:Unabletoinstantiateorg.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClientatorg.apache.hadoop.hive.ql.session.Ses
我正在尝试调试在GoogleComputeEngine上的Hadoop上运行的程序作为.jar文件。我尝试在reducer代码中同时使用System.out.println()和context.write()进行调试输出，但无法在任何地方找到它们的输出。我能找到的唯一日志是我的Google存储桶gs:/my_bucket/yarn-logs/my_name/logs/application_#####中的日志和存储在$hadoop_install_dir$中的本地日志/logs/但它们都没有我正在寻找的输出。在以前的日志中，我可以看到我的log4j没有正确初始化，但我不确定这是否是问题
我正在使用GoogleComputeEngine在Hadoop上运行Mapreduce作业(几乎所有默认配置)。在运行作业时，我得到一个形式为http://PROJECT_NAME:8088/proxy/application_X_Y/的跟踪URL但它无法打开。我是不是忘记配置什么了？ 最佳答案 要详细说明在使用GoogleComputeEngineVM的“外部IP地址”的其他答案中提到的选项Amal，您可以通过运行gcloudcomputeinstancesdescribe--zone来获取外部IP地址。并寻找natIP.要打开端
当我尝试从谷歌计算引擎“部署ApacheHadoop”时，我收到一条消息“部署将超过us-central1的CPU配额。限制:8。减少使用，选择另一个区域中的区域，或者请求增加配额。”我尝试了所有区域。它仍然无法正常工作。 最佳答案 如果您使用的是GCE免费试用版，则限制为8个并发CPU内核。这对所有地区和地区都是如此，因此尝试在不同的地区并不能解决这个问题。要运行更大的部署，您需要升级到付费帐户。或者，您可以使用GoogleCloudDataproc或bdutil至deployaHadoopcluster并选择一些较小的实例类型，
在GoogleComputeEngine上部署了一个Hadoop(Yarn+Spark)集群，其中有一个主节点和两个从节点。当我运行以下shell脚本时:spark-submit--classorg.apache.spark.examples.SparkPi--masteryarn-cluster--num-executors1--driver-memory1g--executor-memory1g--executor-cores1/home/hadoop/spark-install/lib/spark-examples-1.1.0-hadoop2.4.0.jar10作业一直在运行，每
我正在尝试在GoogleComputeEngine上启动并运行Oryx。我创建了一个新实例并通过以下方式安装了Oryx:gitclonehttps://github.com/cloudera/oryx.gitcdoryxmvn-DskipTestsinstall并将此安装保存为GoogleComputeEngine上的图像(“oryx-image”)。查找Oryx和Google文件系统的问题(Hadoop2.4.1andGoogleCloudStorageconnectorforHadoop)我一直在使用hdfs://作为默认文件系统。发现在GoogleComputeEngine上启动
我在开发控制台上使用点击部署机制安装了hadoop集群。我对自定义设置做了一些修改，例如机器种类，机器数量。集群已部署。但是现在当我登录到master并运行以下命令时sudogcloudcompute防火墙规则列表我收到错误:权限不足我检查了主节点的权限，我看到了这个:权限用户信息-禁用，计算障碍存储满任务队列-禁用BigQuery-禁用CloudSQL-已禁用云数据存储-禁用云平台-禁用当我启动一个单独的虚拟机时，我可以为这些方面启用它的权限，但是当我启动一个集群时，我不能。这是我在hadoopmaster上看到权限错误的原因吗？如何修复？更多背景:我需要启用防火墙端口，以便我可以使
在MySQL中，索引类型是b-tree，访问b-tree中的元素是以对数摊销时间O(log(n))。另一方面，访问哈希表中的元素是O(1)。为什么不使用哈希表而不是b树来访问数据库中的数据？ 最佳答案 您只能通过哈希表中的主键访问元素。这比使用树算法(O(1)而不是log(n))要快，但您不能选择范围(x和y之间的所有内容)。树算法在Log(n)中支持这一点，而哈希索引可以导致全表扫描O(n)。此外，哈希索引的恒定开销通常更大(这不是theta表示法的因素，但它仍然存在)。此外，树算法通常更易于维护、随着数据、规模等增长。哈希索引与
在MySQL中，索引类型是b-tree，访问b-tree中的元素是以对数摊销时间O(log(n))。另一方面，访问哈希表中的元素是O(1)。为什么不使用哈希表而不是b树来访问数据库中的数据？ 最佳答案 您只能通过哈希表中的主键访问元素。这比使用树算法(O(1)而不是log(n))要快，但您不能选择范围(x和y之间的所有内容)。树算法在Log(n)中支持这一点，而哈希索引可以导致全表扫描O(n)。此外，哈希索引的恒定开销通常更大(这不是theta表示法的因素，但它仍然存在)。此外，树算法通常更易于维护、随着数据、规模等增长。哈希索引与
