[3D数据深度学习]（PC/服务器集群cluster）内存/显存参数设置1.硬件配置推荐2.深度学习流程及遇到的问题3.CPU内存限制及参数设置4.GPU显存限制及参数设置3D数据的深度学习目前研究远不如2D深度学习成熟，其中最大的一个原因之一就是收到硬件条件的限制。3D数据虽说只比2D数据增加了一个维度，但所占据的内存却是成倍的增长。对于3D数据的深度学习，我们会分析其在CPU内存和GPU显存两方面的限制，希望大家能够充分利用自己的资源进行深度学习。1.硬件配置推荐CPU:大内存，多核（很关键，越多越好）高性能CPUGPU:大显存（24G以上），比如A6000（48G），TeslaV100（
我的问题很简单。不过，它可能需要回答不同的变量(我猜)我正在使用node.js，并且正在考虑如何在多核架构中使用它。最新版本为多进程编程提供了child_process.fork()和child.spawn()方法。我读过this关于使用Node.js作为大型Comet服务器的非常好的(但过时的)文章。现在nodejs提供了多进程编程，我真的不知道我应该产生多少进程来服务大量请求(假设我的服务器只在一台机器上运行)。有没有办法选择'最佳'(或至少一个很好的)数量的子进程来做同样的工作？非常感谢任何指向入门指南的链接。谢谢 最佳答案
我的问题很简单。不过，它可能需要回答不同的变量(我猜)我正在使用node.js，并且正在考虑如何在多核架构中使用它。最新版本为多进程编程提供了child_process.fork()和child.spawn()方法。我读过this关于使用Node.js作为大型Comet服务器的非常好的(但过时的)文章。现在nodejs提供了多进程编程，我真的不知道我应该产生多少进程来服务大量请求(假设我的服务器只在一台机器上运行)。有没有办法选择'最佳'(或至少一个很好的)数量的子进程来做同样的工作？非常感谢任何指向入门指南的链接。谢谢 最佳答案
使用node.js集群模块，可以直接获取工作进程的id。https://nodejs.org/api/cluster.html那就是:cluster.on('fork',function(worker){console.log('Aworker',worker.id,'wasforked.');});但是我怎样才能从worker本身内部获取worker的id呢？集群forkworker时，集群模块怎么不给worker一个id？我真的必须从主进程向工作人员发送集群ID吗？我正在寻找类似的东西:process.id(相对于process.pid)或process.worker.id在任何情
使用node.js集群模块，可以直接获取工作进程的id。https://nodejs.org/api/cluster.html那就是:cluster.on('fork',function(worker){console.log('Aworker',worker.id,'wasforked.');});但是我怎样才能从worker本身内部获取worker的id呢？集群forkworker时，集群模块怎么不给worker一个id？我真的必须从主进程向工作人员发送集群ID吗？我正在寻找类似的东西:process.id(相对于process.pid)或process.worker.id在任何情
有人知道如何在Windows上运行NodeCluster吗？我在网上找不到任何文章，似乎无法解决这个问题:events.js:160thrower;//Unhandled'error'event^Error:writeENOTSUPatexports._errnoException(util.js:1007:11)atChildProcess.target._send(internal/child_process.js:634:20)atChildProcess.target.send(internal/child_process.js:521:19)atsendHelper(clus
有人知道如何在Windows上运行NodeCluster吗？我在网上找不到任何文章，似乎无法解决这个问题:events.js:160thrower;//Unhandled'error'event^Error:writeENOTSUPatexports._errnoException(util.js:1007:11)atChildProcess.target._send(internal/child_process.js:634:20)atChildProcess.target.send(internal/child_process.js:521:19)atsendHelper(clus
我希望Socket.io使用nativeloadbalancing进行多线程工作("cluster")在Node.jsv.0.6.0及更高版本中。据我了解，Socket.io使用Redis来存储其内部数据。我的理解是:我们不想为每个工作人员生成一个新的Redis实例，而是要强制工作人员使用与主服务器相同的Redis实例。因此，连接数据将在所有工作人员之间共享。master里面是这样的:RedisInstance=newio.RedisStore;我们必须以某种方式将RedisInstance传递给工作人员并执行以下操作:io.set('store',RedisInstance);灵感来
我希望Socket.io使用nativeloadbalancing进行多线程工作("cluster")在Node.jsv.0.6.0及更高版本中。据我了解，Socket.io使用Redis来存储其内部数据。我的理解是:我们不想为每个工作人员生成一个新的Redis实例，而是要强制工作人员使用与主服务器相同的Redis实例。因此，连接数据将在所有工作人员之间共享。master里面是这样的:RedisInstance=newio.RedisStore;我们必须以某种方式将RedisInstance传递给工作人员并执行以下操作:io.set('store',RedisInstance);灵感来
我正在尝试运行下面提到的Nodejs应用程序https://github.com/joyent/node/issues/2194varutil=require("util"),dgram=require("dgram"),cluster=require('cluster');varudp=dgram.createSocket("udp4");varport=1190;if(cluster.isMaster){for(i=0;i应用程序立即退出，输出如下:23May23:22:13-startingudpserveronport119023May23:22:13-startingudps
