写在之前Shader变体、Shader属性定义技巧、自定义材质面板，这三个知识点任何一个单拿出来都是一套知识体系，不能一概而论，本文章目的在于将学习和实际工作中遇见的问题进行总结，类似于网络笔记之用，方便后续回顾查看，如有以偏概全、不祥不尽之处，还望海涵。1、Shader变体先看一段代码......Properties{ [KeywordEnum(on,off)]USL_USE_COL("IsUseColorMixTex?",int)=0 [Toggle(IS_RED_ON)]_IsRed("IsRed?",int)=0}......//中间省略，后续会有完整代码 #pragmamulti_c
动画/*INITIALIZEANANIMATION 初始化一个动画*-----------------------*/lv_anim_ta;lv_anim_init(&a);/*MANDATORYSETTINGS 必选设置*------------------*//*Setthe"animator"function 设置“动画”功能*/lv_anim_set_exec_cb(&a,(lv_anim_exec_xcb_t)lv_obj_set_x);/*Setthe"animator"function*/lv_anim_set_var(&a,obj);/*Lengthoftheanim
1.回顾.TransportServicepublicclassTransportServiceextendsAbstractLifecycleComponentTransportService：方法：1publicfinalTextendsTransportResponse>voidsendRequest(finalTransport.Connectionconnection,finalStringaction,finalTransportRequestrequest,finalTransportRequestOptionsoptions,TransportResponseHandlerT>
前言我们习惯用idea编写、调试代码，在LeetCode上刷题时，如果能够在IDEA编写代码，并且做好代码管理，是一件事半功倍的事情。对于后续复习题目，做笔记也会非常便利。本文目的在于介绍LeetCodeEditor的使用，以及配置工具类，最终目录结构如下：note：放置笔记src：放置代码leetcode.editor.cn：插件LeetCodeEditor自动生成utils：自定义的工具包，可用于自动化输入测试用例，定义题目需要的类（结构体）out：运行测试时自动生成LeetCodeEditorGitHub：https://github.com/shuzijun/leetcode-edit
文章目录1.自动驾驶实战：基于Paddle3D的点云障碍物检测1.1环境信息1.2准备点云数据1.3安装Paddle3D1.4模型训练1.5模型评估1.6模型导出1.7模型部署效果附录show_lidar_pred_on_image.py1.自动驾驶实战：基于Paddle3D的点云障碍物检测项目地址——自动驾驶实战：基于Paddle3D的点云障碍物检测课程地址——自动驾驶感知系统揭秘1.1环境信息硬件信息CPU:2核AI加速卡:v100总显存:16GB总内存:16GB总硬盘:100GB环境配置Python:3.7.4框架信息框架版本:PaddlePaddle2.4.0（项目默认框架版本为2.3
1、接口请求基本操作1.1例子tips在view的选项可以zoomin调整窗口字帖大小。1、创建一个测试的workspace，并命名为test2、test后面新增一个addrequest3、选择发送GET，URL为一个开源的https://api.apiopen.top/api/sentences获取每日一句4、点击send查看内容Tips:如果提示出现Error:tunnelingsocketcouldnotbeestablished,statusCode=407错误，参照以下解决办法)关于tunnelingsocketcouldnotbeestablished,cause=getaddri
文章目录一基础定义二创建逻辑卷2-1准备物理设备2-2创建物理卷2-3创建卷组2-4创建逻辑卷2-5创建文件系统并挂载文件三扩展卷组和缩减卷组3-1准备物理设备3-2创建物理卷3-3扩展卷组3-4查看卷组的详细信息以验证3-5缩减卷组四扩展逻辑卷4-1检查卷组是否有可用的空间4-2扩展逻辑卷4-3扩展文件系统五删除逻辑卷5-1备份数据5-2卸载文件系统5-3删除逻辑卷5-4删除卷组5-5删除物理卷六LVM逻辑卷缩容6-1缩容注意事项6-2标准缩容步骤一基础定义LVM，LogicalVolumeManger，逻辑卷管理，Linux磁盘分区管理的一种机制，建立在硬盘和分区上的一个逻辑层，提高磁盘分
目录H2数据库入门以及实际开发时的使用1.H2数据库的初识1.1H2数据库介绍1.2为什么要使用嵌入式数据库？1.3嵌入式数据库对比1.3.1性能对比1.4技术选型思考2.H2数据库实战2.1H2数据库下载搭建以及部署2.1.1H2数据库的下载2.1.2数据库启动2.1.2.1windows系统可以在bin目录下执行h2.bat2.1.2.2同理可以通过cmd直接使用命令进行启动：2.1.2.3启动后控制台页面：2.1.3spring整合H2数据库2.1.3.1引入依赖文件2.1.4数据库通过file模式实际保存数据的位置2.2H2数据库操作2.2.1Mysql兼容模式2.2.2Mysql模式
RuntimeError:CUDAerror:device-sideasserttriggered问题描述解决思路发现问题：总结问题描述当我在调试模型的时候，出现了如下的问题/opt/conda/conda-bld/pytorch_1656352465323/work/aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:91:operator():block:[5,0,0],thread:[63,0,0]Assertion`index>=-sizes[i]&&index通过提示信息可以知道是个数组越界的问题。但是如图一中第二行话所说这个问题可能并不出在提示的代码段
是否有一个好的库(最好是gem)来对对象进行类检查？困难的部分是我不仅要检查一个简单对象的类型，还要进入数组或散列(如果有的话)内部，并检查其组件的类。例如，如果我有一个对象:object=["somestring",4732841,["anotherstring",{:some_symbol=>[1,2,3]}],]我希望能够检查各种级别的细节，如果存在类不匹配，那么我希望它以某种合理的方式返回位置。我还不清楚错误(类不匹配)的格式应该是怎样的，但是是这样的:object.class_check(Array)#=>nil(`nil`willmeantheclassmatches)ob
