什么是变更数据捕获(CDC)？变更数据捕获使用SQLServer代理记录表中发生的插入、更新及删除。因此，它使得可以通过关系格式轻松使用这些数据更改。将为修改的行捕获将这些更改数据应用到目标环境所需的列数据和基本元数据，并将其存储在镜像所跟踪源表的列结构的更改表中。此外，表值函数可供使用者系统访问此更改数据。开启CDC1.前置条件sqlsever2008以上版本需要开启代理服务（作业）表必须要有主键或者是唯一索引2.开启CDC2.1开启数据库CDC--EnableDatabaseforCDCEXECsys.sp_cdc_enable_db查询CDC状态---dbname为数据库名称，返回结果1
软件环境Flink1.13.3Scala2.12doris0.14一、MySQL开启binlog日志、创建用户1.开启binlogMySQL8.0默认开启了binlog，可以通过代码showvariableslike"%log_bin%";查询是否开启了，showvariableslike"%server_id%";查询服务器ID。上图分别显示了binlong是否开启以及binlog所在的位置。2.创建用户CREATEUSER'flinktest'IDENTIFIEDBY'123456'; GRANTSELECT,RELOAD,SHOWDATABASES,REPLICATIONSLAVE,RE
pom1.13.0org.apache.flinkflink-java${flink-version}org.apache.flinkflink-streaming-java_2.12${flink-version}org.apache.flinkflink-clients_2.12${flink-version}org.apache.hadoophadoop-client3.1.3mysqlmysql-connector-java8.0.16org.apache.flinkflink-table-planner-blink_2.12${flink-version}com.ververicaf
之前使用Flink1.13+FlinkCDC2.0同步MySQL数据，想测试一下最新的几个版本。但是各种依赖冲突的报错，经过一段时间的调试，终于解决，现在总结一下。1、flink1.15前后jar包名称不一样flink-streaming-java、flink-clients、flink-table-api-java-bridge这几个在flink1.15之前，后缀区分Scala版本，如flink-streaming-java_2.12，flink1.15及之后全部去掉Scala后缀，如flink-streaming-java。详见：MavenRepository:org.apache.fli
文章目录OracleCDC配置（Non-CDBdatabase）第一步:开启归档日志第二步:创建Tablespace表空间第三步:创建用户并授予相应权限OracleCDCDataStreamAPI实现1.定义OracleSource2.数据处理3.Sink到MySQL参考OracleCDC配置（Non-CDBdatabase）第一步:开启归档日志使用sysdba角色登录到Oracle数据库确保Oracle归档日志(ArchiveLog)已启用selectlog_modefromv$database;--查询结果应为ARCHIVELOG。若未启用归档日志,需运行以下命令启用归档日志设置归档日志存
Debezium报错处理系列之三十一：Causedby:com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException:为过程或函数cdc.fn_cdc_get_all_changes_...提供的参数数目不足。一、完整报错二、错误原因三、解决方法Debezium报错处理系列一：Thedbhistorytopicismissing.Debezium报错处理系列二：Makesurethatthesamehistorytopicisn‘tsharedbymultipleconnectorinstances.Debezium报错处理系列三：Accessdenied；y
摘要：前一段时间对无刷电机的驱动有了兴趣，移植了odrive和simpleFOC代码，里面有关于stm32实现USB复合的实例，最近也有打算在electronbot里实现U盘+通讯来实现bootloader和语音文件的拷贝和管理。看了网上也有相关实现文章，比较HAL原代码框架，无论是odrive里，还是网上其它实现案例，都是通过ep_addr进行switch，而原代码框架里有USBD_RegisterClassComposite函数，阅读HAL库USB相关代码后，决定以符合原代码框架的姿势打开USB组合设备CDC+MSC。目录摘要：编译环境 一、基本工程建立二、描述符修改1.设备层2.配置描述
1.CDC概述CDC（ChangeDataCapture）是一种用于捕获和处理数据源中的变化的技术。它允许实时地监视数据库或数据流中发生的数据变动，并将这些变动抽取出来，以便进行进一步的处理和分析。传统上，数据源的变化通常通过周期性地轮询整个数据集进行检查来实现。但是，这种轮询的方式效率低下且不能实时反应变化。而CDC技术则通过在数据源上设置一种机制，使得变化的数据可以被实时捕获并传递给下游处理系统，从而实现了实时的数据变动监控。Flink作为一个强大的流式计算引擎，提供了内置的CDC功能，能够连接到各种数据源（如数据库、消息队列等），捕获其中的数据变化，并进行灵活的实时处理和分析。通过使用F
FlinkCDC和Canal都是用于获取MySQLbinlog的工具，但是有以下几点优缺点对比：FlinkCDC是一个基于Flink的库，可以直接在Flink中使用，无需额外的组件或服务，而Canal是一个独立的服务，需要单独部署和运行，增加了系统的复杂度和成本FlinkCDC支持多种数据库的数据变化捕获，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等，而Canal只支持MySQL和MariaDB的数据变化捕获FlinkCDC支持Exactly-Once语义，保证数据的一致性和准确性，而Canal只支持At-Least-Once语义，可能会出现数据的重复或丢失FlinkCDC支持自动元数
Flinkx/Datax/Flink-CDC优劣势对比_HiBoyljw的博客-CSDN博客一、FlinkX简介(已改名为chunjun) FlinkX是一款基于Flink的分布式离线/实时数据同步插件，可实现多种异构数据源高效的数据同步，其由袋鼠云于2016年初步研发完成，目前有稳定的研发团队持续维护，已在Github上开源（开源地址详见文章末尾），并维护该开源社区。目前已完成批流统一，离线计算与流计算的数据同步任务都可基于FlinkX实现。 FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，比如MySQL，HDFS等，也可以采集实时变化的数据，比如
