尝试同时针对其中两个环境后，我可以有把握地说，如果您必须使用数据库等，您最终不得不为该环境编写独特的代码。您有处理这种情况的好方法吗？ 最佳答案 如果您确实发现需要为环境编写独特的代码，请使用pythonimportmymodule_jythonasmymoduleimportmymodule_cpythonasmymodule将这些东西放在一个简单的模块中(''module_importer''？)并像这样编写你的代码:frommodule_importerimportmymodule这样，您需要做的就是根据平台更改module_
问题描述:我有这个自定义的“校验和”功能:NORMALIZER=0x10000defget_checksum(part1,part2,salt="trailing"):"""Returnsachecksumoftwostrings."""combined_string=part1+part2+""+saltifpart2!="***"elsepart1ords=[ord(x)forxincombined_string]checksum=ords[0]#initialvalue#TODO:documentthelogicbehindthechecksumcalculationsitera
我们已经知道函数参数曾经有limitof255explicitlypassedarguments.然而，这种行为现在改变了，因为Python-3.7没有限制，除了sys.maxsize这实际上是python容器的限制。但是局部变量呢？我们基本上不能以动态方式向函数添加局部变量和/或直接更改locals()字典是不允许的，因此甚至可以以蛮力的方式对其进行测试。但问题是，即使您使用compile模块或exec函数更改locals()也不会影响函数.__code__.co_varnames，因此，您无法在函数内部显式访问变量。In[142]:defbar():...:exec('k=10')
为什么CPython(不知道其他Python实现)有以下行为？tuple1=()tuple2=()dict1={}dict2={}list1=[]list2=[]#makessense,tuplesareimmutableassert(id(tuple1)==id(tuple2))#alsomakessensedictsaremutableassert(id(dict1)!=id(dict2))#listsaremutabletooassert(id(list1)!=id(list2))assert(id(())==id(()))#whynoassertionerroronthis?a
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:Whenisapythonobject'shashcomputedandwhyisthehashof-1different?如果是Python，为什么-1和-2都哈希到相同的数字？既然如此，Python是如何区分这两个数字的呢？>>>-1is-2False>>>hash(-1)ishash(-2)True>>>hash(-1)-2>>>hash(-2)-2 最佳答案 -1是CPython的C级别的保留值，可防止散列函数产生-1的散列值。正如DSM所指出的，
我正在尝试了解Python的工作原理(因为我一直都在使用它!)。据我了解，当你运行pythonscript.py之类的东西时，脚本会被转换为字节码，然后解释器/VM/CPython——实际上只是一个C程序——读取python字节码并相应地执行程序。这个字节码是如何读入的？它类似于在C中读取文本文件的方式吗？我不确定如何将Python代码转换为机器代码。Python解释器(CLI中的python命令)是否真的只是一个已经转换为机器代码的预编译C程序，然后python字节码文件只是通过该程序？换句话说，我的Python程序是否从未真正转换为机器码？python解释器是否已经在机器代码中，所
来自GoogleOpenSourceBlog:PyPyisareimplementationofPythoninPython,usingadvancedtechniquestotrytoattainbetterperformancethanCPython.Manyyearsofhardworkhavefinallypaidoff.OurspeedresultsoftenbeatCPython,rangingfrombeingslightlyslower,tospeedupsofupto2xonrealapplicationcode,tospeedupsofupto10xonsmallb
在Python中，如果您打开文件而不调用close()，或者关闭文件但不使用try-finally或"with"语句，这是个问题吗？或者作为一种编码实践，依靠Python垃圾收集来关闭所有文件就足够了吗？例如，如果这样做:forlineinopen("filename"):#...dostuff......这是一个问题，因为文件永远无法关闭，并且可能发生阻止它被关闭的异常？还是肯定会因为文件超出范围而在for语句结束时关闭？ 最佳答案 在您的示例中，不能保证在解释器退出之前关闭文件。在当前版本的CPython中，该文件将在for循环
在Python中，如果您打开文件而不调用close()，或者关闭文件但不使用try-finally或"with"语句，这是个问题吗？或者作为一种编码实践，依靠Python垃圾收集来关闭所有文件就足够了吗？例如，如果这样做:forlineinopen("filename"):#...dostuff......这是一个问题，因为文件永远无法关闭，并且可能发生阻止它被关闭的异常？还是肯定会因为文件超出范围而在for语句结束时关闭？ 最佳答案 在您的示例中，不能保证在解释器退出之前关闭文件。在当前版本的CPython中，该文件将在for循环
什么是全局解释器锁，为什么会出现问题？从Python中删除GIL引起了很多争论，我想了解为什么这如此重要。我自己从来没有写过编译器和解释器，所以不要吝啬细节，我可能需要他们理解。 最佳答案 Python的GIL旨在序列化从不同线程对解释器内部的访问。在多核系统上，这意味着多线程不能有效地利用多核。(如果GIL没有导致这个问题，大多数人不会关心GIL-它只是因为多核系统的日益普及而被提出来。)如果您想详细了解它，您可以查看thisvideo或查看thissetofslides.可能信息太多，但后来您确实询问了详细信息:-)请注意，Py
