TopicTopic是一类消息的集合，是一种逻辑上的分区。为什么说是逻辑分区呢？因为最终数据是存储到Broker上的，而且为了满足高可用，采用了分布式的存储。这和Kafka中的实现如出一辙，Kafka的Topic也是一种逻辑概念，每个Topic的数据会分成很多份，然后存储在不同的Broker上，这个「份」叫Partition。而在RocketMQ中，Topic的数据也会分布式的存储，这个「份」叫MessageQueue。其分布可以用下图来表示。这样一来，如果某个Broker所在的机器意外宕机，而且刚好MessageQueue中的数据还没有持久化到磁盘，那么该Topic下的这部分消息就会完全丢失

由于篇幅原因，本次的源码分析只限于Producer侧的发送消息的核心逻辑，我会通过流程图、代码注释、文字讲解的方式来对源码进行解释，后续应该会专门开几篇文章来做源码分析。这篇博客聊聊关于RocketMQ相关的东西，主要聊的点有RocketMQ的功能使用、RocketMQ的底层运行原理和部分核心逻辑的源码分析。至于我们为什么要用MQ、使用MQ能够为我们带来哪些好处、MQ在社区有哪些实现、社区的各个MQ的优劣对比等等，我在之前的文章《消息队列杂谈》已经聊过了，如果需要了解的话可以回过头去看看。基础概念Broker首先我们要知道，使用RocketMQ时我们经历了什么。那就是生产者发送一条消息给Roc

TopicTopic是一类消息的集合，是一种逻辑上的分区。为什么说是逻辑分区呢？因为最终数据是存储到Broker上的，而且为了满足高可用，采用了分布式的存储。这和Kafka中的实现如出一辙，Kafka的Topic也是一种逻辑概念，每个Topic的数据会分成很多份，然后存储在不同的Broker上，这个「份」叫Partition。而在RocketMQ中，Topic的数据也会分布式的存储，这个「份」叫MessageQueue。其分布可以用下图来表示。这样一来，如果某个Broker所在的机器意外宕机，而且刚好MessageQueue中的数据还没有持久化到磁盘，那么该Topic下的这部分消息就会完全丢失

由于篇幅原因，本次的源码分析只限于Producer侧的发送消息的核心逻辑，我会通过流程图、代码注释、文字讲解的方式来对源码进行解释，后续应该会专门开几篇文章来做源码分析。这篇博客聊聊关于RocketMQ相关的东西，主要聊的点有RocketMQ的功能使用、RocketMQ的底层运行原理和部分核心逻辑的源码分析。至于我们为什么要用MQ、使用MQ能够为我们带来哪些好处、MQ在社区有哪些实现、社区的各个MQ的优劣对比等等，我在之前的文章《消息队列杂谈》已经聊过了，如果需要了解的话可以回过头去看看。基础概念Broker首先我们要知道，使用RocketMQ时我们经历了什么。那就是生产者发送一条消息给Roc