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java - 为什么java集合框架中没有直接实现Bag?

我不明白为什么JCF(Java集合框架)没有Bag实现(允许重复而不保持顺序)。Bag性能会比JCF中当前的Collection实现好得多。我知道如何用Java实现Bag。我知道Bag在Apachecommons中可用。我知道还有其他实现可以用作Bag,但与Bag相比,其他实现还有很多工作要做。为什么JavaCollections框架没有提供这样的直接实现? 最佳答案 发布我的评论作为答案,因为它最好地回答了这个问题。来自提交的错误报告here:Thereisn'talotofenthusiasmamongthemaintainer

java - pig : Read a bag and emit individual tuples

我有以下数据包:({(key1,value1),(key1,value2)})({(key2,value1),(key2,value1)})上述数据存储在一个文件/关系中,它有两行数据,每行是一个包。有没有一种方法可以读取每个袋子并从袋子中发出每个元组?例如:我想在这里发出(键1,值1)(键1,值2)(键2,值1)(key2,value2)请帮忙。PIG快把我逼疯了:(:( 最佳答案 FLATTEN()应该可以解决问题:)http://pig.apache.org/docs/r0.12.1/basic.html#flatten

hadoop - pig 数据类型 : Ordered Tuple v/s Unordered Bag

引用OReilly:元组:数据元素的有序集合。Bag:元组的无序集合。我对Pig还很陌生,这可能是一个微不足道的问题,但我需要帮助来理解元组如何是元素的“有序”集合,而包不是。谢谢。 最佳答案 想一想最简单的示例-一个格式良好、未排序的CSV文件。当您将文件读入PIG时,每一行都是一个元组。字段的集合。每个字段都有它的位置;说“第一场”、“第三场”和“最后一场”是有道理的。但是,这些行的顺序是没有意义的。同样,包中元组的顺序是任意的,不能依赖。这里有一个有趣的概念讨论:HowdoIextractthefirsttuplefromag

hadoop - Q : how to unnest bags from complicated data structure in PIG

原来我有这样的结构:+-------+-------+----+----+----+-----+|time|type|s1|s2|id|p1|+-------+-------+----+----+----+-----+|10:30|send|a|b|1|110||10:35|send|c|d|1|120||10:31|reply|e|f|3|221||10:33|reply|a|c|1|210||10:34|send|a|a|3|113||10:32|reply|c|d|3|157|+-------+-------+----+----+----+-----+我想规范化表格:按id对条目

sql - Hive for bag of words(字典中每个单词的字数)

我有一个具有这种结构的表:user_id|message_id|content1|1|"Ilikecats"1|1|"Ilikedogs"以及dictionary.txt(或外部配置单元表)中的有效单词列表,例如:I,like,dogs,cats,lemurs我的目标是为每个用户生成一个字数统计表user_id|"I"|"like"|"dogs"|"cats"|"lemurs"1|2|2|1|1|0这是我到目前为止尝试过的:SELECTuser_id,word,COUNT(*)FROMmessagesLATERALVIEWexplode(split(content,''))lTable

hadoop - pig : What is the correct syntax to flatten a nested bag (2-levels deep)

我正在加载此数据:data6='item1'111{('thing1',222,{('value1'),('value2')})}使用这个命令A=load'data6'as(item:chararray,d:int,things:bag{(thing:chararray,d1:int,values:bag{(v:chararray)})});我正在尝试通过此命令将整个内容展平。A_flattened=FOREACHAGENERATEitem,d,things::thingASthing;things::d1ASd1,FLATTEN(things::values)ASvalue;但我只是

hadoop - PIG 从一个 Bag 中选择另一个 Bag 的数据

我是HADOOP和PIG的新手。我有两个包:DUMPA:(1)(2)(4)DUMPB:(1,John,USA)(2,Richard,UK)(3,Ian,Ireland)(4,Simon,Canada)BagB列出了每个人。BagA里有我感兴趣的东西。我相信有一种简单的方法可以得到我感兴趣的人:(1,John,USA)(2,Richard,UK)(4,Simon,Canada)谁能把我从痛苦中解救出来?提前谢谢你。 最佳答案 您应该能够通过类似于以下的命令加入并显示这两个集合:JOINSET=joinAby$0,Bby$0;DUMPJ

python - 元组中的元素到 Bag Pig 中的元组

我在下面有以下数据。DUMPa;(2013-12-2503:00:55,1899454055,(0958847,090119960,095V987,09518X))(2013-12-2503:02:47,1899454055,(09588,090119,0959872P,095189))(2013-12-2503:04:00,1899454055,(09588,0901199,09598720P,0951890))(2013-12-2503:04:37,1899454055,(0958,0901199,095000P,095189100))(2013-12-2503:07:12,392

hadoop - Apache pig : Convert bag of tupple to single tupple

我正在尝试将一袋元组转换为单个元组:grunt>describeB;B:{Comment:{tuple_of_tokens:(token:chararray)}}grunt>dumpB;({(10),(123),(1234)})我想从B得到(10,123,1234)。我试过使用FLATTEN但这为包中的每个元组提供了一个新行,这不是我想要的。有没有办法在不使用UDF的情况下进行这种转换?提前致谢! 最佳答案 BagToTuple()函数在piggybank中已经可用,您只需下载pig-0.11.0.jar并将其设置在您的类路径中。为

hadoop - pig 镀金 : filtering records based on values in bag

我是Piglatin的新手,我有一个看起来像这样的数据文件(消息、电子邮件、用户session、垃圾邮件类型)为了简单起见,我只使用了垃圾邮件/非垃圾邮件——这个字段的值通常是大约100种不同的变体message1user1@email12345spammessage2user1@email12345spammessage3user1@email12345not-spammessage10user2@email90879not-spammessage11user2@email90879not-spam如果来自一个用户的任何一条消息被标记为垃圾邮件,我只需要删除/过滤他的所有消息..所以