在使用范围表达式迭代大型数组时，我应该使用Python内置的range函数还是numpy的arange以获得最佳性能？到目前为止我的推理:range可能会求助于native实现，因此可能会更快。另一方面，arange返回一个完整的数组，它占用内存，因此可能会有开销。Python3的范围表达式是一个生成器，它不会保存内存中的所有值。 最佳答案 对于大型数组，向量化的numpy操作是最快的。如果必须循环，请首选xrange/range并避免使用np.arange。在numpy中，您应该使用向量化计算的组合，ufuncs和indexing