当std::accumulate比简单的for循环更快时，我正在测试算法并遇到了这种奇怪的行为。看看生成的汇编程序，我也不是很聪明:-)似乎for循环被优化为MMX指令，而accumulate扩展为循环。这是代码。该行为体现在-O3优化级别，gcc4.7.1#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){constsize_tvsize=100*1000*1000;vectorx;x.reserve(vsize);mt19937rng;rng.seed(chrono::system_clock::t
我刚接触C++，我想我已经掌握了指针，但是std::accumulate()让我感到困惑。给定数组:inta[3]={5,6,7};我想用std::accumulate()对数组的值求和，所以我向它传递了一个指向第一个元素的指针，然后是最后一个元素，然后是蓄能器。std::accumulate(a,a+2,0);std::accumulate(&a[0],&a[2],0);糟糕:其中任何一个只返回前两个元素的总和:11。另一方面，如果第二个参数是一个无意义的指针，就超出了范围......std::accumulate(a,a+3,0);std::accumulate(&a[0],&a[
我正在寻找MATLAB的accumarray的快速解决方案在NumPy的。accumarray累积属于同一索引的数组元素。一个例子:a=np.arange(1,11)#array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])accmap=np.array([0,1,0,0,0,1,1,2,2,1])结果应该是array([13,25,17])到目前为止我做了什么:我试过recipehere中的accum函数工作正常但速度很慢。accmap=np.repeat(np.arange(1000),20)a=np.random.randn(accmap.size)%timeitaccum(a
我正在寻找MATLAB的accumarray的快速解决方案在NumPy的。accumarray累积属于同一索引的数组元素。一个例子:a=np.arange(1,11)#array([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])accmap=np.array([0,1,0,0,0,1,1,2,2,1])结果应该是array([13,25,17])到目前为止我做了什么:我试过recipehere中的accum函数工作正常但速度很慢。accmap=np.repeat(np.arange(1000),20)a=np.random.randn(accmap.size)%timeitaccum(a
我正在尝试测试一个类，但我对测试什么感到困惑。这是我要进行单元测试的类:classCalculatorBrain{privatevaraccumulator=0.0funcsetOperand(operand:Double){accumulator=operand}varresult:Double{returnaccumulator}privatevaroperations:Dictionary=["=":.Equals,"π":.Constant(M_PI),"e":.Constant(M_E),"±":.UnaryOperation({(op1:Double)->Doubleinr
我正在尝试测试一个类，但我对测试什么感到困惑。这是我要进行单元测试的类:classCalculatorBrain{privatevaraccumulator=0.0funcsetOperand(operand:Double){accumulator=operand}varresult:Double{returnaccumulator}privatevaroperations:Dictionary=["=":.Equals,"π":.Constant(M_PI),"e":.Constant(M_E),"±":.UnaryOperation({(op1:Double)->Doubleinr
我想使用boost累加器来计算一个vector变量的统计数据。有没有一种简单的方法可以做到这一点。我认为不可能使用最愚蠢的东西:usingnamespaceboost::accumulators;//stuff...accumulator_set,stats>acc;vectorsome_vetor;//stuffsome_vector=doStuff();acc(some_vector);也许这很明显，但我还是尝试了。:P我想要的是有一个累加器来计算一个vector，该vector是许多vector分量的平均值。有没有简单的出路？编辑:我不知道我是否完全清楚。我不想要这个:for_e
我想使用boost累加器来计算一个vector变量的统计数据。有没有一种简单的方法可以做到这一点。我认为不可能使用最愚蠢的东西:usingnamespaceboost::accumulators;//stuff...accumulator_set,stats>acc;vectorsome_vetor;//stuffsome_vector=doStuff();acc(some_vector);也许这很明显，但我还是尝试了。:P我想要的是有一个累加器来计算一个vector，该vector是许多vector分量的平均值。有没有简单的出路？编辑:我不知道我是否完全清楚。我不想要这个:for_e
我有一个函数可以生成一些大数，将它们放入一个vector中，对它们求和，然后返回总和。我一直在使用std::accumulate来计算总和，但是，经过一些测试，我意识到它没有返回预期的总和。typedefunsignedlonglongull;ullsum(ullkLimit){ulltestSum=0;vectornumbers;for(ulln=0;n我希望sum和testSum的值相等。但是，sum等于470064632，而testsum等于82074443256，这是预期值。我尝试将限制减少到一个更小的数字(500)，并且sum和testSum的值相等。这让我觉得错误是accu
我有一个函数可以生成一些大数，将它们放入一个vector中，对它们求和，然后返回总和。我一直在使用std::accumulate来计算总和，但是，经过一些测试，我意识到它没有返回预期的总和。typedefunsignedlonglongull;ullsum(ullkLimit){ulltestSum=0;vectornumbers;for(ulln=0;n我希望sum和testSum的值相等。但是，sum等于470064632，而testsum等于82074443256，这是预期值。我尝试将限制减少到一个更小的数字(500)，并且sum和testSum的值相等。这让我觉得错误是accu
