目录说明说明生产者配置Exchange：topic_exchange_shcoolRoutingkey：topic.shcool.#消费者代码配置Exchange：topic_exchange_shcoolRoutingkey：topic.shcool.user@PostConstructpublicvoidtwoRabbitInit(){//声明交换机twoRabbitAdmin.declareExchange(newTopicExchange("topic_exchange_shcool",true,false));//声明队列twoRabbitAdmin.declareQueue(new
1、kafka环境配置 由于在windows环境下，在kafka官网下载下来ApacheKafka需要将E:\kafka_2.12-3.3.1\bin\windows下的路径加入到环境变量中，方便直接使用kafka工具，其他系统直接使用bin下的工具即可：2、配置kafka指定topic的json文件，命名为delete.json，此文件放在任意位置都可：可以查询到目标topic有多少个partions的详情：kafka-topics.bat--bootstrap-server10.10.10.1:29094--describe--topicEVENT.record#topic为指定topi
今天同事反馈有个topic出现积压。于是上kfk管理平台查看该topic对应的group。发现6个分区中有2个不消费，另外4个消费也较慢，总体lag在增长。查看服务器日志，日志中有rebalance12 retry。。。Exception，之后改消费线程停止。查阅相关rebalance资料： 分析Rebalance 可能是Consumer消费时间过长导致的，导致消费者被踢。如何避免不必要的Rebalance 除开consumer正常的添加和停掉导致rebalance外，在某些情况下，Consumer实例会被Coordinator错误地认为“已停止”从而被“踢出”Group，导致rebal
记录：464场景：在SpringBoot微服务集成Kafka客户端kafka-clients-3.0.0操作Kafka集群的Topic的创建和删除。版本：JDK1.8,Spring Boot2.6.3,kafka_2.12-2.8.0,kafka-clients-3.0.0。Kafka集群安装：https://blog.csdn.net/zhangbeizhen18/article/details/1311560841.微服务中配置Kafka信息1.1在pom.xml添加依赖pom.xml文件：org.apache.kafkakafka-clients3.0.0解析：使用原生的kafka-cl
第一种fanout交换机FanoutExchange交换机将会接到的消息路由到每一个与其绑定的队列中去解释：通俗来讲就是有几个队列跟此交换机绑定发送消息时就会发送给每一个队列示例生产者发送消息给交换机消费者展示从交换机中接收到的信息结果俩个队列均受到信息第二种DirectExchange交换机DirectExchange会将接收到的信息根据规则路由制定的队列中去因此也叫做路由模式（routes）解释：在与此交换机绑定的基础上根据routingKey的值来选择性的发送消息示例生产者根据传入的key值来确定给谁发送消息俩个消费者的key不同结果1.当key值为user时俩个队列均能收到消息2.当k
第一种fanout交换机FanoutExchange交换机将会接到的消息路由到每一个与其绑定的队列中去解释：通俗来讲就是有几个队列跟此交换机绑定发送消息时就会发送给每一个队列示例生产者发送消息给交换机消费者展示从交换机中接收到的信息结果俩个队列均受到信息第二种DirectExchange交换机DirectExchange会将接收到的信息根据规则路由制定的队列中去因此也叫做路由模式（routes）解释：在与此交换机绑定的基础上根据routingKey的值来选择性的发送消息示例生产者根据传入的key值来确定给谁发送消息俩个消费者的key不同结果1.当key值为user时俩个队列均能收到消息2.当k
1.首先需要在config/server.properties中添加 delete.topic.enable=true属性2.用topiclist找到想要删除的topic名称./bin/kafka-topics.sh--zookeeper192.168.124.54:9092,192.168.124.25:9092,192.168.124.37:9092,192.168.124.102:9092--list3.执行删除命令./bin/kafka-topics.sh--delete--zookeeper192.168.124.116:2181,192.168.124.139:2181,192.1
我们在开发过程中使用Kafka会遇到topic太多，自己创建太费劲，所以想一次配置终身使用，自己去创建topic，和flyway一样自己去创建表，今天总结一下配置方式。1.application.yml配置kafka:#自动创建topictopics:#topic-name:import_vulnera_topic#分区数num-partitions:6#副本数replication-factor:2#topic-name:import_vulnerability_topicnum-partitions:6replication-factor:2#topic-name:import_vulne
Debezium系列之：把多张表的数据分发到同一个KafkaTopic，同一张表的数据始终进入Topic相同分区一、需求背景二、实现思路三、核心参数和参数详解四、创建相关表五、提交DebeziumConnector六、插入数据七、消费KafkaTopic八、总结和延展一、需求背景debezium采集数据库的多张表，一般是一张表对应一个KafkaTopic，现在想把多张表的数据分发到一个多分区的KafkaTopic最重要的是要保证相同表的数据始终出现在topic的相同分区，比如product表的数据始终发往分区0，order表的数据始终发往分区3可以参考博主以下技术博客，了解使用到的相关技术：
kafka消费多个topic的使用我们在业务中难免遇到一个kafka消费多个topic的消息，本文帮助大家如何在业务中用一个类消费多个topic消息一、不同kafka的不同topic配置类1@EnableKafka@ConfigurationpublicclassKafkaOneConfig{@Value("${spring.kafka.one.bootstrap-servers}")privateStringbootstrapServers;@Value("${spring.kafka.one.consumer.group-id}")privateStringgroupId;@Value("
