我接触过Teradata。我从未接触过hadoop，但从昨天开始，我正在对此进行一些研究。通过对两者的描述，它们似乎可以互换，但在一些论文中写道它们用于不同的目的。但我发现的一切都是模糊的。我很困惑。有人用过这两个吗？它们之间的严重区别是什么？简单示例:我想构建ETL，它将转换数十亿行原始数据并将它们组织到DWH。然后对它们做一些资源昂贵的分析。为什么要使用TD？为什么选择Hadoop？或者为什么不呢？ 最佳答案 我认为thisarticle标题为“MapReduce和并行DBMS:friend还是敌人”很好地描述了每种技术最有效的

我在Windows7上安装了python2.7.0和Teradata模块。我无法从python连接和查询TD。pip安装Teradata现在我想在我的源代码中导入teradata模块并执行如下操作-向teradata发起查询并获取结果集。检查是否已连接到teradata。请帮助我编写代码，因为我是Python的新手，而且我没有可用的信息来连接到teradata。 最佳答案 有多种方法可以连接到Teradata并将表导出到Pandas。这里有四个+:Usingteradatamodule#Youcaninstallteradatavi

2月15日，数仓软件巨头Teradata宣布根据其对中国当前和未来商业环境的慎重评估，将逐步结束在中国的直接运营，后续进入中国公司的关闭程序。一石激起千层浪，这一消息，在国内的ToB市场引起了广泛关注。Teradata这家进入中国市场26年，为国内数仓发展带来重要启蒙，奠定数据服务人才基础，被业界称之为“数仓人才黄埔军校”的数据软件巨头如今在华落幕，令人感叹。近些年来，国产大数据基础建设百花齐放、发展蓬勃，中国软件企业在信创产业政策的助攻下，迎来了发展的黄金期，技术和产品能力快速提升，凭借自主可控、创新安全等优势，已经逐步实现对Teradata等国外主流软件的成功替换。其中包括以Hadoop体

2月15日，数仓软件巨头Teradata宣布根据其对中国当前和未来商业环境的慎重评估，将逐步结束在中国的直接运营，后续进入中国公司的关闭程序。一石激起千层浪，这一消息，在国内的ToB市场引起了广泛关注。Teradata这家进入中国市场26年，为国内数仓发展带来重要启蒙，奠定数据服务人才基础，被业界称之为“数仓人才黄埔军校”的数据软件巨头如今在华落幕，令人感叹。近些年来，国产大数据基础建设百花齐放、发展蓬勃，中国软件企业在信创产业政策的助攻下，迎来了发展的黄金期，技术和产品能力快速提升，凭借自主可控、创新安全等优势，已经逐步实现对Teradata等国外主流软件的成功替换。其中包括以Hadoop体