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hadoop - 如何在多核8节点集群中调度Hadoop Map任务?

我有一个“仅映射”(无缩减阶段)程序。输入文件的大小足以创建7个maptask,我已经通过查看生成的输出(part-000到part006)验证了这一点。现在,我的集群有8个节点,每个节点有8个内核和8GB内存,共享文件系统托管在头节点上。我的问题是,我可以选择仅在1个节点中运行所有7个映射任务,还是在7个不同的从属节点中运行7个映射任务(每个节点1个任务)。如果我可以这样做,那么我的代码和配置文件需要做哪些更改。我尝试仅在我的代码中将参数“mapred.tasktracker.map.tasks.maximum”设置为1和7,但我没有发现任何明显的时间差异。在我的配置文件中它设置为1

Hadoop - 重启datanode和tasktracker

我想关闭单个数据节点和tasktracker,以便我在mapred-site.xml中所做的一些新更改生效,例如mapred.reduce.child.java.opts等。我该怎么做去做?但是我不想关闭整个集群,因为我有正在运行的作业。另外,如何确保名称节点不会将“暂时关闭”数据节点的相关数据block复制到另一个节点上 最佳答案 停止您可以从NameNode的hadoopbin目录中停止DataNode和TaskTracker。./hadoop-daemon.shstoptasktracker./hadoop-daemon.sh

memory - 为TaskTracker子进程配置内存的不同方式(Mapper和Reduce Tasks)

设置mapred.job.map.memory.mb有什么区别?和mapred.child.java.opts使用-Xmx来控制Mapper和Reduce任务使用的最大内存?哪个优先? 最佳答案 -Xmx指定分配的jvm的最大堆空间。这是为对象分配保留的空间,由garbagecollector管理。.另一方面,mapred.job.map.memory.mb指定最大值virtualmemoryHadoop任务子进程允许的。如果超过最大堆大小,JVM会抛出OutOfMemoryException。JVM可能使用比最大堆大小更多的内存,

hadoop - TaskTracker 为每个输入拆分或每个键值对生成一个新的映射器?

我在某些网站上发现了以下问题,但我不确定正确答案。WhichHadoopserviceinaMapReduceprogramspawnsanewMapper?JobTracker生成一个新的Mapper来处理单个文件中的所有记录。TaskTracker生成一个新的Mapper来处理每个键值对。TaskTracker生成一个新的Mapper来处理单个输入拆分中的所有记录。JobTracker调用TaskTracker的configure()方法,然后是它的map()方法,最后是它的close()方法。网站上说答案是选项2,但我对答案3感到困惑。在mapper的java文档中,我发现了以下

ubuntu - hadoop 启动错误 : datanode, tasktracker won't start and data replication error

我正在尝试在一个由5台机器组成的(测试)集群上安装Hadoop1.2.1,其中一个节点用作JobTracker、NameNode和SecondaryNameNode。其余4台机器都是从机。有两个问题。1)在master的conf/masters和conf/slaves文件中,我分别提供了master和slaves的IP地址。在从机上,masters文件是空的,slaves文件包含自己的IP。当启动hadoop(bin/start-all.sh)时,TaskTracker和DataNode不启动。我将这些机器的主机名放入/etc/hosts文件中,并尝试将它们的主机名也放入masters

Hadoop 2.6.2,start-dfs.sh 不启动 jobtacker 和 tasktracker

我安装了hadoop单节点,现在我用start-dfs.sh命令启动集群。但是jobotracker和tasktracker并没有出现在jps命令中,所以看起来它们没有启动。你知道为什么吗?我正在安装版本2.6.2...执行命令start-dfs.sh后,出现:[hadoopadmin@hadoop~]$start-dfs.sh16/03/2312:17:19WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable

hadoop - tasktracker对应的是hadoop中的mapper还是reducer?

我知道mapper总是执行几个map操作,reducer总是执行几个reduce操作。换句话说,mapper(reducer)和map(reduce)操作之间的映射是一对多的。现在有个问题,tasktracker和mapper的映射是一对一还是一对多? 最佳答案 首先,我将向您解释什么是任务跟踪器:ATaskTrackerisanodeintheclusterthatacceptstasks-Map,ReduceandShuffleoperations-fromaJobTracker.每个TaskTracker都配置了一组插槽,这些

hadoop - HBase:我需要jobtracker/tasktracker吗

如果我不执行任何map/reduce作业,是否仍需要运行JobTracker/TaskTrackers以获取某些HBase内部依赖项? 最佳答案 不,您不需要同时运行HBase。提示:总有一些脚本可以启动HDFS,例如bin/start-dfs.sh。 关于hadoop-HBase:我需要jobtracker/tasktracker吗,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions

java - Hadoop:TaskTracker 和 JobTracker 不以 start-dfs.sh 开头

我正在尝试使用此链接在我的笔记本电脑上设置hadoop0.22.0以用于学习目的http://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-single-node-cluster/当我运行脚本start-dfs.sh时,这是输出startingnamenode,loggingto/usr/local/hadoop/bin/../logs/hadoop-raunak-namenode-ubuntu.outlocalhost:startingdatanode,loggingto/usr/local/hadoop/

hadoop - 无法启动 TaskTracker.Says 无法启动任务跟踪器,因为 java.lang.IllegalArgumentException : Does not contain a valid host:port authority:

编辑了mapred-site.xml、core-site.xml、hadoop-env.sh、hdfs-site.xml、masters和slaves。我有1个DataNode和2个Namenode。它们都成功启动,我可以在浏览器中看到它们。启动了start-mapred.sh并在Namenode上启动了JobTracker和TaskTracker,但无法在datanaode上启动Tasktracker。启动Tasktracker,输出如下。->hadooptasktrackerWarning:$HADOOP_HOMEisdeprecated.13/10/1703:21:55INFOm