我正在使用JavaFX媒体播放器使用以下代码播放mp3文件newMediaPlayer(newMedia(FileObject.toURI().toString())).play();但是现在我有一个要求，我在内存中有mp3字节数据而不是文件对象。原因是mp3文件是加密的，然后随程序一起提供。因此我需要解密内存或输入流中的mp3文件。我可以将mp3文件解密为temp目录中的一个临时文件，但这会产生性能开销并且音频内容会不安全。 最佳答案 来自MediaJavadocOnlyHTTP,FILE,andJARURLsaresupport
我已经成功地使用JAIN-SIPAPIforJava设置了一个SIP调用。现在我想在建立对话后流式传输一些视频。我读到这可以通过SDP和RTP实现，并且我找到了多个关于如何在SIP数据包中定义SDP/RTP主体的示例。但是一旦您在节点上协商了能力等，您实际上如何启动RTP流？您是在Java应用程序外部还是内部启动RTP流服务器？如果是这样，如何？链接是什么？在我能够在网上找到的内容中，节点只是“开始交换RTP数据包”。谢谢。 最佳答案 您需要一个RTP堆栈。刚开始时，最好将所有内容放在同一个应用程序中。JMF(Java媒体框架)，(
我希望能够发送一堆文档到网络服务。这将节省Http请求/响应开销，并专注于文档本身。在python中你可以这样做:r=requests.post('https://stream.twitter.com/1/statuses/filter.json',data={'track':'requests'},auth=('username','password'),stream=True)forlineinr.iter_lines():ifline:#filteroutkeep-alivenewlinesprintjson.loads(line)我正在寻找某人将请求流式传输到Jerseyres
基本思想是访问.mp3文件并通过RTP流将其发送到其他客户端，客户端将播放该歌曲。这是我在网上找到的RTPServer.java，根据自己的喜好修改。packageserver;importjava.net.InetAddress;importjavax.media.rtp.*;importjavax.media.rtp.rtcp.*;importjavax.media.*;importjavax.media.protocol.*;importjavax.media.control.*;publicclassRTPServerimplementsControllerListener,R
我想使用Spark(1.6.2)Streaming从Kafka(代理v0.10.2.1)中的主题接收消息。我正在使用Receiver方法。代码如下:publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{SparkConfsparkConf=newSparkConf().setAppName("SimpleStreamingApp");JavaStreamingContextjavaStreamingContext=newJavaStreamingContext(sparkConf,newDuration(5000));//MaptopicM
备注：By远方时光原创，可转载，open合作微信公众号：大数据左右手背景：做流批一体，湖仓一体的大数据架构，常见的做法就是数据源->sparkStreaming->ODS（数据湖）->sparkstreaming->DWD（数据湖）->...那么数据源->sparkStreaming->ODS，以这段为例，在数据源通过sparkstructuredstreaming写入ODS在数据湖（DeltaLake)落盘时候必然会产生很多小文件目的：为了在批处理spark-sql运行更快，也避免因为小文件而导致报错影响：WARNING:Failedtoconnectto/172.16.xx.xx:9866
我必须创建一个客户端/服务器系统来传输视频和音频。这将非常简单。喜欢youtube风格。服务器应首先参与提供媒体列表的客户端，并等待每个客户端选择开始流式传输媒体。直到创建一个套接字并显示一个简单的列表，我才在上面；)但我不知道我可以使用哪个类来进行流式传输。这个例子基本上是youtube风格。我如何开始流式传输，客户端如何暂停复制，如何？我知道如何流式传输文本，但视频呢？你知道任何教程页面吗？它与这个简单的服务器客户端示例有很大不同吗？importjava.io.*;importjava.io.*;importjava.net.*;publicclassThreadedEchoSer
Iceberg从入门到精通系列之二十四：SparkStructuredStreaming一、StreamingReads二、StreamingWrites三、Partitionedtable四、流表的维护Iceberg使用ApacheSpark的DataSourceV2API来实现数据源和目录。SparkDSv2是一个不断发展的API，在Spark版本中提供不同级别的支持。一、StreamingReadsIceberg支持处理从历史时间戳开始的Spark结构化流作业中的增量数据：valdf=spark.readStream.format("iceberg").option("stream-fr
我有一个实时合成5兆像素图像的系统。一切正常，但我想使用OpenGL程序可视化我的提要。将rgb的char*绘制到屏幕上的最佳方法是什么？我希望使用OpenGL执行GPU互操作，尽管关于平台的任何建议也会有所帮助。这里有一个类似的帖子OpenGL-drawpixelstoscreen?但似乎该方法已过时并且指向glDrawPixels的链接已失效。 最佳答案 从我之前的回答中复制:HowtocancelablockingOpenGLcall您可以使用不阻塞的PixelBufferObjects而不是glDrawPixels。glDr
我正在使用x264压缩来自具有以下设置的网络摄像头的视频流:x264_param_default_preset(¶m,"veryfast","zerolatency");param.i_threads=1;param.i_fps_den=1;param.b_annexb=1;param.i_keyint_max=30;param.rc.i_rc_method=X264_RC_CRF;param.rc.f_rf_constant=25;param.rc.f_rf_constant_max=35;param.b_repeat_headers=1;x264_param_apply_p
