我正在构建一个CDN。我希望能够流式传输到iPhone和iPad。这可能使用AmazonCloudfront吗？让我澄清一下。是否有任何文档或任何地方有人这样做的例子？ 最佳答案 如果您确保媒体的元数据位于文件的开头，则渐进式下载有效。谷歌“ffmpegqtfastart”以最简单的方式完成这个(根据我的经验)。如果不这样做，播放器(在iOS中)必须先下载完整的文件，然后才能获得播放所需的元数据。如果您没有在您的制作工作流程中执行此步骤，那么您的渐进式下载不会起到“渐进式下载”的作用，它实际上是在下载整个文件(如前所述......因
如果将视频流式传输到iOS设备，我是否必须使用HTTP实时流式传输？支持HDS吗？问题是我们的存储空间有限，HTTPLiveStreaming需要我们有更多的视频文件。有人可以就这些问题给我一些解释吗？ 最佳答案 如果您的应用程序将流式传输超过10分钟的视频，Apple要求您使用HTTPLiveStreaming来传输视频，否则您的应用程序将在您提交到应用程序商店时被拒绝。(这发生在我第一次提交我的应用程序时，在我知道这个要求之前。)来自HTTPLiveStreamingOverview:WarningiOSappssubmitte
文章目录1、输入数据源2、输出模式3、sink输出结果4、时间窗口4.1、时间窗口4.2、时间水印（Watermarking）5、使用例子StructuredStreaming是一个基于SparkSQL引擎的可扩展和容错流处理引擎，SparkSQL引擎将负责增量和连续地运行它，并在流数据继续到达时更新最终结果。StructuredStreaming把持续不断的流式数据当做一个不断追加的表，这使得新的流处理模型与批处理模型非常相似。您将把流计算表示为在静态表上的标准批处理查询，Spark将其作为无界输入表上的增量查询运行。1、输入数据源Filesource-以数据流的形式读取写入目录中的文件。文
所以我有一个HLS流，我有AVPlayer播放。我正在尝试创建一个按钮来像这样跳回30秒:-(void)rewindStream{NSLog(@"Seeking...");NSLog(@"CurrentTime:%f",CMTimeGetSeconds(self.player.currentTime));NSLog(@"NewTime:%f",CMTimeGetSeconds(CMTimeMakeWithSeconds(CMTimeGetSeconds(self.player.currentTime)-30.0f,self.player.currentTime.timescale)))
我尝试发送请求:发布https://www.googleapis.com/youtube/v3/liveStreams响应失败并显示消息:“请求未指定任何iOS包ID。请确保客户端正在发送它或使用API控制台更新您的key限制。”我的OAuth2.0客户端ID(iOS)和GoogleAPI管理器上的APIkey具有正确的bundleiD。我发送key=API_KEY。如何在请求中发送我的bundleid？或者我必须做其他事情？ 最佳答案 POST请求:NSURL*url=[NSURLURLWithString:@"https://w
目标是尽可能快地优化观看质量(总是目标不是吗？)。项目说明:使用HTTPLiveStreaming(HLS)允许iOS设备选择最佳流进行观看。流不是直播。视频时长约为1分钟。以iPhone3gs及更高版本为目标三个问题:初始蜂窝流的目标编码器设置应该是什么？编码器设置表:PreparingMediaforDeliverytoiOS-BasedDevicesApplesuggests(转载如下)目标持续时间应为10秒。如果初始流质量低于当前能力，则在进行切换之前，您将只能观看同一流10秒。我正在考虑将其移动到3-5秒。是否有关于下限的建议？我相信Apple的建议来自直播的角度，可能并不适
我想创建一个用Scala编码的SparkStreaming应用程序。我希望我的应用程序:逐行读取HDFS文本文件将每一行分析为字符串，如果需要修改它，并且:将分析所需的状态保存在某种数据结构中(可能是哈希)在文本文件(任何类型)上输出所有内容我在第一步中没有遇到任何问题:vallines=ssc.textFileStream("hdfs://localhost:9000/path/")我的分析包括在Hashes中搜索匹配项以查找分析的String的某些字段，这就是为什么我需要维护状态并迭代地执行该过程。这些Hashes中的数据也是通过分析的字符串提取出来的。下一步我能做什么？
在弹性mapreduce流作业中，如果mapper突然挂掉会发生什么？已经处理过的数据会被重播？如果是这样，是否有任何选项可以禁用它？我问是因为我正在使用EMR将一些数据插入第三方数据库。每个映射器发送通过HTTP传入的数据。在这种情况下，如果映射器崩溃，我不想重播HTTP请求，我需要从我离开的地方继续。 最佳答案 MR是一个容错框架。当Map任务失败时(流式API或JavaAPI)，行为是相同的。一旦作业跟踪器收到任务失败的通知，它将尝试重新安排任务。失败任务生成的临时输出被删除。关于MR中如何处理失败的更详细的讨论可见here对
我看到您可以运行C#代码(http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/hdinsight-hadoop-develop-deploy-streaming-jobs/。)并且可能是任何其他编译语言，因为该示例使用.exe文件。你能用python代码做同样的事情吗？ 最佳答案 我在HDInsight上运行Pythonmapreduce时运气不佳。虽然Python存在于Windows集群上，但我在尝试将其用于流式mapreduce时收到管道错误。但是，今天宣布了Linux
我在本地集群上运行Hadoop2.7.1(所有节点都运行Ubuntu14.x或更高版本)。我的mapreduce程序是用Python编写的，我正在使用流式API来运行任务。我想找出所有节点上的所有映射任务所花费的总时间。怎么做？我找不到作业文件。(可能从Hadoop2.x开始删除)。 最佳答案 如果您正在寻找在所有任务中花费的所有聚合时间总和，您可能需要查看计数器。这些可以在作业历史服务器上查看，也可以在深入了解单个作业后单击左侧的Counters，或者您可以使用mapredjob命令以编程方式更多地执行此操作，例如，要打印出SUC
