我们在生产环境中使用Redis1.2.6。redis中有161804个键。机器有2GB内存。问题:对Redis的选择查询平均需要0.02秒。但有时他们需要1.5-2.0秒，我认为每当redis将修改后的key保存在磁盘上时。我在重启redis之前和之后注意到的一件奇怪的事情是:重启前“changes_since_last_save”变化太快，达到3000+(5分钟内)。但重启后“changes_since_last_save”仍然低于20左右。重启前的Redis统计信息:{:bgrewriteaof_in_progress=>"0",:arch_bits=>"64",:used_mem
我想要一个在Linux上获取目录条目的函数。我用ioutil.ReadDir通常它很快。但是如果我想在/run/user/1000/gvfs/上读取一些挂载的虚拟文件系统，这个函数就变慢了。如果目录有很多文件条目，我需要等待很长时间。我可以在终端中使用ls命令，结果是一样的。当我尝试ls-U-a-p-1时，我立即得到了逐行输出。我尝试使用exec.Command在Go中运行它，但它无法异步运行。Go正在等待完整的程序输出。我做错了什么？m.cmd=exec.Command("ls","-U","-a","-p","-1")//forexamplesome"slow"directory:
我想要一个在Linux上获取目录条目的函数。我用ioutil.ReadDir通常它很快。但是如果我想在/run/user/1000/gvfs/上读取一些挂载的虚拟文件系统，这个函数就变慢了。如果目录有很多文件条目，我需要等待很长时间。我可以在终端中使用ls命令，结果是一样的。当我尝试ls-U-a-p-1时，我立即得到了逐行输出。我尝试使用exec.Command在Go中运行它，但它无法异步运行。Go正在等待完整的程序输出。我做错了什么？m.cmd=exec.Command("ls","-U","-a","-p","-1")//forexamplesome"slow"directory:
用了autodl上的镜像：CrazyBoyM/dreambooth-for-diffusion/dreambooth-for-diffusion:v3，在无卡模式下调试代码到时候，因为没有Cuda支持，无法使用半精度VAE模块进行推理，因此在获取latent图像时出现报错："slow_conv2d_cpu"notimplementedfor'Half'解决方案：参考python-"RuntimeError:"slow_conv2d_cpu"notimplementedfor'Half'"-StackOverflow既然无法使用half精度，那就不进行转换。找到train_dreambooth.
我想知道为什么在Crystal中包含大字符串的结构的json序列化速度很慢。下面的代码执行得相当差:structPageincludeAutoJsonfield:uri,Stringfield:html,Stringendpage=Page.new(url,html)#htmlisastringcontaining±128KBofhtmlpage.to_json而以下Javascript(Node.js)或Go中的代码几乎是瞬时的(快x10~x20倍):Node.jspage={url:url,html:html}JSON.stringify(page)开始typePagestruct
我想知道为什么在Crystal中包含大字符串的结构的json序列化速度很慢。下面的代码执行得相当差:structPageincludeAutoJsonfield:uri,Stringfield:html,Stringendpage=Page.new(url,html)#htmlisastringcontaining±128KBofhtmlpage.to_json而以下Javascript(Node.js)或Go中的代码几乎是瞬时的(快x10~x20倍):Node.jspage={url:url,html:html}JSON.stringify(page)开始typePagestruct
出于性能原因，我正在考虑为我future的项目调整go，但有一个很大的惊喜:go的运行时间是13.974427s，而pythons运行时间仅为6.593028783798218s不到一半!XML文件大小超过300MB。这是python的代码:fromlxmlimportobjectifyimporttimemost=time.time()root=objectify.parse(open(r"c:\temp\myfile.xml",'rb')).getroot()ifhasattr(root,'BaseData'):ifhasattr(root.BaseData,'SzTTs'):to
出于性能原因，我正在考虑为我future的项目调整go，但有一个很大的惊喜:go的运行时间是13.974427s，而pythons运行时间仅为6.593028783798218s不到一半!XML文件大小超过300MB。这是python的代码:fromlxmlimportobjectifyimporttimemost=time.time()root=objectify.parse(open(r"c:\temp\myfile.xml",'rb')).getroot()ifhasattr(root,'BaseData'):ifhasattr(root.BaseData,'SzTTs'):to
如果没有任何区别，为什么要用两个服务器参数来实现一个行为？ 最佳答案 log_slow_queries在MySQL5.1.29中被slow-query-log弃用。MySQL5.1ReferenceManual有更多细节。 关于Mysql:"slow_query_log"和"log_slow_queries"有什么区别，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1075515
如果没有任何区别，为什么要用两个服务器参数来实现一个行为？ 最佳答案 log_slow_queries在MySQL5.1.29中被slow-query-log弃用。MySQL5.1ReferenceManual有更多细节。 关于Mysql:"slow_query_log"和"log_slow_queries"有什么区别，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1075515
