首先，我对javascript及其库d3.js相当陌生，但我熟悉R。使用Shiny创建仪表板既有趣又简单(感谢stackoverflow)。现在我想通过将d3元素连接到它来扩展它。我正在寻找有关如何实际将javascript绑定(bind)到Shiny(R仪表板)并解释实际情况的信息源。背景:我在w3schools上完成了关于js和jquery的教程，并使用ScottMurray的书(网络交互式数据可视化)学习了(一点)关于d3的知识。我希望这足以让我理解有关如何在Shiny网站上构建自定义输入/输出绑定(bind)的示例和解释:http://shiny.rstudio.com/art
首先，我对javascript及其库d3.js相当陌生，但我熟悉R。使用Shiny创建仪表板既有趣又简单(感谢stackoverflow)。现在我想通过将d3元素连接到它来扩展它。我正在寻找有关如何实际将javascript绑定(bind)到Shiny(R仪表板)并解释实际情况的信息源。背景:我在w3schools上完成了关于js和jquery的教程，并使用ScottMurray的书(网络交互式数据可视化)学习了(一点)关于d3的知识。我希望这足以让我理解有关如何在Shiny网站上构建自定义输入/输出绑定(bind)的示例和解释:http://shiny.rstudio.com/art
假设以下小部件布局:typemyLeafstruct{node.LeafEmbed//someotherfields}funcNewMyLeaf()*myLeaf{w:=&myLeaf{}w.Wrapper=wreturnw}func(w*myLeaf)Paint(ctx*node.PaintContext,originimage.Point)error{w.Marks.UnmarkNeedsPaint()//drawtoctx...}在driver.Main()内部:leafA:=NewMyLeaf()leafB:=NewMyLeaf()w:=widget.NewFlow(widge
假设以下小部件布局:typemyLeafstruct{node.LeafEmbed//someotherfields}funcNewMyLeaf()*myLeaf{w:=&myLeaf{}w.Wrapper=wreturnw}func(w*myLeaf)Paint(ctx*node.PaintContext,originimage.Point)error{w.Marks.UnmarkNeedsPaint()//drawtoctx...}在driver.Main()内部:leafA:=NewMyLeaf()leafB:=NewMyLeaf()w:=widget.NewFlow(widge
编辑：在我的闪亮应用中，我需要使用URL下载/图像“www”文件夹并使用呈现图在闪亮的用户界面中的功能。虽然下载。File和write_disk在RStudio端起作用，但正如@Jorismeys所提到的那样，必须在用户端而不是服务器端调用这些功能。寻找在ShinyServerEnd的“www”文件夹中编写/下载图像的替代方案。我会遇到奇怪的问题，当我从RStudio运行闪亮的应用程序时，我可以使用“下载.file”从URL下载图像并渲染图像。但是当我将应用程序部署到闪亮的服务器，图像没有下载。变得无知，寻找解决此问题的建议。只是为了澄清它的不是“下载”不是来自Shiny服务器端的。正如此链接
背景:我在RHEL5机器上运行shiny-server，它一直以不可重现的方式崩溃。似乎node.js与错误有关..错误如下:Error:writeEIOaterrnoException(net.js:901:11)atObject.afterWrite(net.js:718:19)来自/var/log/shiny-server.log的日志[2015-07-1517:28:20.982][INFO]shiny-server-^[[39mShinyServerv1.4.0.718(Node.jsv0.10.21)^[[32m[2015-07-1517:28:20.984][INFO]s
背景:我在RHEL5机器上运行shiny-server，它一直以不可重现的方式崩溃。似乎node.js与错误有关..错误如下:Error:writeEIOaterrnoException(net.js:901:11)atObject.afterWrite(net.js:718:19)来自/var/log/shiny-server.log的日志[2015-07-1517:28:20.982][INFO]shiny-server-^[[39mShinyServerv1.4.0.718(Node.jsv0.10.21)^[[32m[2015-07-1517:28:20.984][INFO]s
HDFStore中有大约700万行，有60多列。数据超出了我的内存。我希望根据“A”列的值将数据聚合成组。pandas的文档splitting/aggregating/combining假设我已经将所有数据都保存在DataFrame中，但是我无法将整个存储区读入内存中的DataFrame。在HDFStore中对数据进行分组的正确方法是什么？ 最佳答案 这是一个完整的例子。importnumpyasnpimportpandasaspdimportosfname='groupby.h5'#createaframedf=pd.DataFr
HDFStore中有大约700万行，有60多列。数据超出了我的内存。我希望根据“A”列的值将数据聚合成组。pandas的文档splitting/aggregating/combining假设我已经将所有数据都保存在DataFrame中，但是我无法将整个存储区读入内存中的DataFrame。在HDFStore中对数据进行分组的正确方法是什么？ 最佳答案 这是一个完整的例子。importnumpyasnpimportpandasaspdimportosfname='groupby.h5'#createaframedf=pd.DataFr
我已经阅读了很棒的教程here.但是，我对jQuery的了解为零。我在我的ShinyApp中使用多个tabPanel来显示我的数据。本教程解释了如何跟踪链接单击事件(效果很好，我按照教程中的说明包含了一个.js)。有没有办法跟踪用户是否点击了特定的tabPanel(例如Panel1和Panel2)？我尝试对引用外部资源的链接执行相同的操作，但这不起作用。tabsetPanel(tabPanel("Panel1",showOutput("PlotPanel1",'dimple')),tabPanel("Panel2",showOutput("PlotPanel2",'dimple')))
