尝试在netcdf中创建一个新列，但我收到警告netc["DeltaAMPP"]=netc.LOAD_AM-netc.VPP12_AMC:\Anaconda\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:1:SettingWithCopyWarning:AvalueistryingtobesetonacopyofaslicefromaDataFrame.Tryusing.loc[row_indexer,col_indexer]=valueinstead在较新版本的Pandas中创建字段以避免收到警告的正确方法是什么？pd.__version__Out[

是wellknown(和understandable)Pandas的行为在分配给切片时基本上是不可预测的。但我已经习惯了SettingWithCopy警告。为什么在以下两个代码片段中都没有生成警告，哪些技术可以减少无意中编写此类代码的可能性？#pandas0.18.1,python3.5.1importpandasaspddata=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':['a','b','c']})new_data=data[['a','b']]data=data['a']new_data.loc[0,'a']=100#nowarning,doesn'tpropa

我有一大段代码，在某处某处，在pandas中生成带有复制警告的设置(thisproblem)。我知道如何解决这个问题，但我找不到它的行号!有没有办法取消行号(除了像调试步进或多次打印这样的蛮力方法)？我得到的唯一输出是下面的，它不会在堆栈中上升到我的代码:C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:2302:SettingWithCopyWarning:AvalueistryingtobesetonacopyofaslicefromaDataFrame**kwargs) 最佳答案

这个问题在这里已经有了答案:df.loccausesaSettingWithCopyWarningwarningmessage(1个回答)关闭5年前。在pandas数据框中，我正在尝试映射df['old_column']，为每一行应用用户定义的函数f并创建一个新列。df['new_column']=df['old_column'].map(lambdax:f(x))这将给出“SettingWithCopyWarning:试图在DataFrame中的切片副本上设置值。”错误。我尝试了以下方法:df.loc[:,'new_column']=df['old_column'].map(lamb

这个问题在这里已经有了答案:HowtodealwithSettingWithCopyWarninginPandas(20个回答)关闭3年前.我想用NaN替换PandasDataFrame中大于任意数字(本例中为100)的值这么大的值表示实验失败)。以前我用它来替换不需要的值:sve2_all[sve2_all['Hgtotng/l']>100]=np.nan但是，我收到以下错误:-c:3:SettingWithCopyWarning:AvalueistryingtobesetonacopyofaslicefromaDataFrame.Tryusing.loc[row_index,col

关于可怕的SettingWithCopyWarning有无数的问题我很清楚它是如何产生的。(注意我说好，不好)当一个数据帧df通过存储在is_copy中的属性“附加”到另一个数据帧时，就会发生这种情况。这是一个例子df=pd.DataFrame([[1]])d1=df[:]d1.is_copy我们可以将该属性设置为None或d1=d1.copy()我见过像@Jeff这样的开发人员，但我不记得还有谁，请警告这样做。引用SettingWithCopyWarning是有目的的。问题好的，那么有一个具体的例子来说明为什么通过将copy分配回原件来忽略警告是一个坏主意。我将定义“坏主意”以进行澄

背景我刚刚将我的Pandas从0.11升级到0.13.0rc1。现在，该应用程序弹出了许多新的警告。其中一个是这样的:E:\FinReporter\FM_EXT.py:449:SettingWithCopyWarning:AvalueistryingtobesetonacopyofaslicefromaDataFrame.Tryusing.loc[row_index,col_indexer]=valueinsteadquote_df['TVol']=quote_df['TVol']/TVOL_SCALE我想知道它到底是什么意思？我需要改变什么吗？如果我坚持使用quote_df['TVo

背景我刚刚将我的Pandas从0.11升级到0.13.0rc1。现在，该应用程序弹出了许多新的警告。其中一个是这样的:E:\FinReporter\FM_EXT.py:449:SettingWithCopyWarning:AvalueistryingtobesetonacopyofaslicefromaDataFrame.Tryusing.loc[row_index,col_indexer]=valueinsteadquote_df['TVol']=quote_df['TVol']/TVOL_SCALE我想知道它到底是什么意思？我需要改变什么吗？如果我坚持使用quote_df['TVo