尝试使用Scalding/Hadoop读取s3时出现奇怪的NPE。路径100%正确。问这个问题是因为用谷歌搜索这个问题出乎意料的困难，而且每次我遇到这个错误时，我都会忘记我是如何解决它的。所以在SO上发帖，这样我就可以自己谷歌了。Causedby:java.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem.listStatus(NativeS3FileSystem.java:479)atorg.apache.hadoop.fs.Globber.listStatus(Globber.ja
所以人们在压缩ScaldingJobs的输出时遇到了问题，包括我自己。谷歌搜索后，我在某个不起眼的论坛中得到了奇怪的答案，但没有适合人们复制和粘贴需求的答案。我想要像Tsv这样的输出，但写入压缩输出。 最佳答案 无论如何，经过大量的faffification我设法编写了一个似乎可以完成工作的TsvCompressed输出(您仍然需要设置hadoop作业系统配置属性，即将压缩设置为true，并将编解码器设置为合理的或默认为蹩脚的放气)importcom.twitter.scalding._importcascading.tuple.F
我如何创建一个ScaldingSource来处理avro和parquet之间的转换。解决方案应该:1.Readfromparquetformatandconverttoavromemoryrepresentation2.Writeavroobjectsintoaparquetfile注意:我注意到Cascading有一个用于利用thrift和parquet的模块。我突然想到，这将是一个开始寻找的好地方。我还在google-groups/scalding-dev上开了一个帖子 最佳答案 试试我们在这个分支中的最新变化-https://
有人可以给我指向一个链接，该链接解释了如何在scalding中读取和编写简单的案例类吗？是否有一些默认的序列化方案？例如，我有创建com.twitter.algebird.Moments管道的作业。我希望将管道写入HDFS并使用不同的作业读取它们。例如:我试着写使用:pipe.write(Tsv(outputPath))并阅读使用:classMomentsReadingExample(args:Args)extendsJob(args){valpipe=Tsv(args("input"),('term,'appearanceMoments,'totalMoments)).readval
我有一本AntoniosChalkiopoulos的ProgrammingMapReducewithScalding。在书中，他讨论了Scalding代码的外部操作设计模式。你可以在他的网站上看到一个例子here.我选择使用TypeSafeAPI.自然地，这会带来新的挑战，但我更喜欢它而不是FieldsAPI，后者是我之前提到的书中和网站中大量讨论的内容。我想知道人们是如何使用类型安全API实现外部操作模式的。我的初步实现如下:Icreateaclassthatextendscom.twitter.scalding.JobwhichwillserveasmyScaldingjobcla
我正在尝试使用sbt构建一个简单的hadoop作业，我正在尝试运行它以尝试在AmazonEMR上运行它。但是，当我运行sbtassembly时，出现以下错误:[error](*:assembly)deduplicate:differentfilecontentsfoundinthefollowing:[error]/Users/trenthauck/.ivy2/cache/org.mortbay.jetty/jsp-2.1/jars/jsp-2.1-6.1.14.jar:org/apache/jasper/compiler/Node$ChildInfo.class[error]/Use
我们有很多小文件需要合并。在Scalding中，您可以使用TextLine将文件读取为文本行。问题是我们每个文件有1个映射器，但我们想要组合多个文件，以便它们由1个映射器处理。我知道我们需要将输入格式更改为CombineFileInputFormat的实现，这可能涉及使用级联CombinedHfs。我们不知道如何做到这一点，但它应该只是几行代码来定义我们自己的Scalding源，例如CombineTextLine。非常感谢任何可以提供代码的人。作为附带问题，我们在s3中有一些数据，如果给定的解决方案适用于s3文件，那就太好了——我想这取决于CombineFileInputFormat还
如何在单个MapReduce作业中使用Scalding(/级联)写入依赖于键的多个输出。我当然可以对所有可能的键使用.filter，但这是一个可怕的hack，它会激发许多工作。 最佳答案 有TemplatedTsv在Scalding中(从版本0.9.0rc16及更高版本)，与CascadingTemplateTsv完全相同。Tsv(args("input"),('COUNTRY,'GDP)).read.write(TemplatedTsv(args("output"),"%s",'COUNTRY))//itwillcreateadi
CreateScaldingSourcelikeTextLinethatcombinesmultiplefilesintosinglemappers我们有许多需要合并的小文件。在Scalding中，您可以使用TextLine将文件读取为文本行。问题是我们每个文件有1个映射器，但我们想组合多个文件，以便它们由1个映射器处理。我知道我们需要将输入格式更改为CombineFileInputFormat的实现，这可能涉及使用级联CombinedHfs。我们无法弄清楚如何做到这一点，但应该只需要几行代码来定义我们自己的名为CombineTextLine.的Scalding源非常感谢任何可以提供代码的人。
CreateScaldingSourcelikeTextLinethatcombinesmultiplefilesintosinglemappers我们有许多需要合并的小文件。在Scalding中，您可以使用TextLine将文件读取为文本行。问题是我们每个文件有1个映射器，但我们想组合多个文件，以便它们由1个映射器处理。我知道我们需要将输入格式更改为CombineFileInputFormat的实现，这可能涉及使用级联CombinedHfs。我们无法弄清楚如何做到这一点，但应该只需要几行代码来定义我们自己的名为CombineTextLine.的Scalding源非常感谢任何可以提供代码的人。
