我正在编写一个python脚本，以从来自几个国家和语言的数千篇新闻文章的集合中提取“实体名称”。我想利用神奇的DBPedia结构化知识，例如查找“埃及艺术家”的名称和“加拿大公司”的名称。(如果这些信息是SQL形式，我就没有问题。)我更愿意下载DBPedia内容并离线使用。关于需要做什么以及如何从python在本地查询它的任何想法？ 最佳答案 DBpedia内容采用RDF格式。转储可以从here下载。Dbpedia是RDF中的大型数据集，用于处理您需要使用的数据量TripleStore技术。对于Dbpedia，您将需要一个本地三重存
这是一个非常适合初学者的系列问题，但在阅读了30个不错的SPARQL教程之后，我似乎无法理解什么是SPARQL或如何开始使用它。它是在客户端执行的吗？微软会不会以某种方式搞砸这一切？你能使用通用关系数据库(SQL)吗？与其他人相比，您是否推荐了一些特别的学习资源？您是否觉得自己开始投资于此为时过早？设置和运行以开始修补的最佳方式？我看到的RDFA示例非常鼓舞人心。我目前是使用微格式的大力支持者，但我真的很想更进一步。我目前使用PHP进行开发，但只找到了一个Java库。 最佳答案 Isitexecutedontheclientside
我正在尝试过滤这个用Turtle编写的数据库@prefix:.@prefixvcard:.@prefixcs:.:pt0001vcard:category"PosteeTelegrafi";vcard:fn"UfficioBologna1";vcard:extended-address"ViaCairoli9,BolognaBO,Italy";vcard:latitude"44.504192";vcard:longitude"11.338661";vcard:tel"051243425";vcard:fax"051244459";cs:opening"Mon,Tue,Wed,Thu,F
是否有android的实现可以像客户端一样运行SPARQL查询？我在这里找不到任何东西http://www.w3.org/wiki/SparqlImplementations但也许有人知道更多？ 最佳答案 http://monead.com/blog/?p=1420介绍了一些有趣的Android软件，用于进行本地查询。如果您希望Android设备成为查询远程SPARQL端点的客户端，为什么不使用Web表单呢？我在http://www.snee.com/bobdc.blog/2011/10/displaying-sparql-resu
我想在SPARQL查询中使用关系AND/OR运算符。这里查询:SELECTDISTINCT?dbpedia_linkstr(?name)as?labelstr(?label1)as?label1?freebase_linkWHERE{?dbpedia_linkrdfs:label?label1.?dbpedia_linkfoaf:name?name.{{?dbpedia_linkrdf:typedbpedia-owl:Film.}UNION{?dbpedia_linkrdf:typedbpedia-owl:Person.}}?dbpedia_linkowl:sameAs?freebas
我希望有人能帮助我解决这个可能完全容易解决的问题:我想针对以下RDF运行SPARQL查询(在N3中注明，RDF/XMl位于here)。这是一篇期刊文章的描述以及期刊、作者和出版商的描述:@prefixbibo:.@prefixdc:.@prefixex:.@prefixfoaf:.@prefixrdf:.abibo:Article;dc:creatorex:umstaetter;dc:date"2008-11-01";dc:isPartOfex:bibdienst;dc:title"DDCinEuropa"@de;bibo:endPage"1221";bibo:issue"11";bi
我目前正在使用rdflib在Python中创建和管理RDF图。不过，RDFlib不进行任何RDFS或OWL推理。这会导致如下结果:如果我有Ardf:typeMyType.MyTyperdfs:subClassOfSuperType.我问select?xwhere{?xrdf:typeSuperType}然后我什么也得不到，但我想得到A(通过RDFS语义)。owl:equivalentClass也会发生同样的事情。如果我有Ardf:typeMyType.MyTypeowl:equivalentClassSiblingType.我问select?xwhere{?xrdf:typeSibli
我是支持在Tomcat上运行并使用MySQL作为数据存储的语义Web应用程序的系统管理员。查询的动态特性导致较大页面的加载时间比动态内容较少的页面慢得多。每天使用扫描类型Select语句查询数据库数百万次，我认为SparQL生成的查询不是最有效的，但更改它们似乎超出了我们的控制范围，因为查询有点黑盒子给开发商。我想知道的是，在这种情况下可以使用Redis来处理语义关系数据集RDF(四元组、三元组等)吗？我对此不是很了解，所以解释/链接将不胜感激。谢谢! 最佳答案 根据我的经验，MySQL不是三元组可接受的后端。您应该考虑使用许多专用
这是一个有点抽象和笼统的问题。我对不同方法的固有(以及特定于实现的)属性感兴趣，以通过大量内部引用(类似图形)和大量属性(类似JSON)来持久化非结构化数据。由于图是树的超集，您可以将图DB(例如Neo4j)视为文档DB(例如MongoDB)的超集。也就是说，图形数据库提供了文档数据库的所有功能，另外还允许循环或具有native指针类型，因此您不必手动取消引用外键/ID。那么，当您向对象/资源添加更多引用时，您是否会遇到一些转折点，您最好使用图形数据库，但以前使用文档存储更好？文档DB是否有优势(存储空间、性能？)还是应该始终使用图形DB，以防将来需要更多引用？同样，图DB和三元存储(
这是一个有点抽象和笼统的问题。我对不同方法的固有(以及特定于实现的)属性感兴趣，以通过大量内部引用(类似图形)和大量属性(类似JSON)来持久化非结构化数据。由于图是树的超集，您可以将图DB(例如Neo4j)视为文档DB(例如MongoDB)的超集。也就是说，图形数据库提供了文档数据库的所有功能，另外还允许循环或具有native指针类型，因此您不必手动取消引用外键/ID。那么，当您向对象/资源添加更多引用时，您是否会遇到一些转折点，您最好使用图形数据库，但以前使用文档存储更好？文档DB是否有优势(存储空间、性能？)还是应该始终使用图形DB，以防将来需要更多引用？同样，图DB和三元存储(
