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基于HAL库的ADC采样(常规转换+注入模式)ADC_Regular_ConversionMode & ADC_Injected_ConversionMode

基于HAL库的ADC采样(常规转换+注入模式)ADC注入模式触发源TIM1初始化ADC初始化ADC的可选触发源(Regular/Injected)ADC初始化ADC_Regular_ModeADC_Injected_ModeADC采样时间ADC数据读取ADC_Regular_Mode常规通道数据读取ADC_Injected_Mode数据读取第一次使用,难免会有缺漏,后面发现不合适的地方会再进行更新在ADCRegularConversionMode下对多通道模拟信号进行采集的最好办法是使用DMA,即直接存储器读取方式。但是在一些场合下,如电机控制,在SVPWM中我们要用到供电电压U_dc,并且我

ios - 在 iOS 中支持 horizo​​ntalSizeClass=.Regular 的横向

我正在尝试构建一个应用程序,该应用程序支持具有常规水平尺寸等级的iOS设备的纵向和横向方向,其余仅支持纵向。在撰写本文时,它将是:仅限纵向(适用于iPhone6Plus/6sPlus除外)以及适用于iPhone6Plus/6sPlus和iPad的纵向和横向。这是由native邮件应用程序执行的类似行为。除其他外,我还尝试了以下内容:overridefuncsupportedInterfaceOrientations()->UIInterfaceOrientationMask{return[.Portrait,.LandscapeLeft,.LandscapeRight]}overrid

ios - UITraitCollection 说明

我试图找出如何以编程方式使用UITraitCollection,但我发现很难理解它。我正在为iOS8中的iPadRetina开发。println(self.traitCollection)返回以下输出:这很简单。但是当我旋转屏幕时,我得到了完全相同的输出。即,相同的垂直尺寸等级和相同的水平尺寸等级。所以我的问题是,我是否需要为每个设备方向指定我想要的尺寸等级(据我所知,尺寸等级是只读属性!)还是我遗漏了一些明显的东西?在WWDC2014视频网站的“Cocoa-Touch的新功能”演讲中给出的示例中,他以iPhone为例,每个设备方向都有不同的垂直/水平尺寸类别。你会怎么做?

iOS 10 Blur Effects Prominent and Regular 不工作

我没有在网上找到任何相关问题,我正在尝试获取模糊View以显示新的模糊效果.prominent和.regular但它们没有显示。当我将模糊效果更改为.light、.extraLight或.dark时,效果很好。它在描述中说新的模糊效果适应用户界面。这是什么意思,为什么这两个新的模糊效果不起作用?我在模拟器和我的iPhone中都有iOS10,但它们都没有显示新的模糊效果。打印语句表示正在调用if语句(而不是else),正如预期的那样。letblurEffect:UIBlurEffect!if#available(iOS10.0,*){blurEffect=UIBlurEffect(sty

Python matplotlib : Change axis labels/legend from bold to regular weight

我正在尝试制作一些具有出版质量的图,但我遇到了一个小问题。默认情况下,matplotlib轴标签和图例条目的权重似乎比轴刻度线重。无论如何强制轴标签/图例条目与刻度线具有相同的权重?importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.rc('text',usetex=True)font={'family':'serif','size':16}plt.rc('font',**font)plt.rc('legend',**{'fontsize':14})x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y=np.sin(x)fig=plt.f

python - 数据装箱 : irregular polygons to regular mesh

我有数千个以表格格式存储的多边形(给定它们的4个角坐标),代表地球的小区域。此外,每个多边形都有一个数据值。该文件看起来像这样:lat1,lat2,lat3,lat4,lon1,lon2,lon3,lon4,data57.27,57.72,57.68,58.1,151.58,152.06,150.27,150.72,13.4556.96,57.41,57.36,57.79,151.24,151.72,149.95,150.39,56.2457.33,57.75,57.69,58.1,150.06,150.51,148.82,149.23,24.5256.65,57.09,57.05,5

Chapter 12: Regular expressions | Python for Everybody 讲义笔记_En

文章目录PythonforEverybody课程简介RegularExpressionsRegularExpressionsCharactermatchinginregularexpressionsExtractingdatausingregularexpressionsCombiningsearchingandextractingEscapecharacterSummaryBonussectionforUnix/LinuxusersDebuggingPythonRegularExpressionQuickGuideGlossaryExercisesPythonforEverybodyExpl

pygplates专栏——Reconstruc features——reconstruct regular features

pygplates专栏——Reconstrucfeatures——reconstructregularfeaturesReconstructregularfeatures导出重构特征到文件示例代码详解计算重建距离示例代码详解Reconstructregularfeatures这个例子展示了几个不同的场景,涉及到重建地质时代的常见特征。导出重构特征到文件在这个例子中,我们重建常规特征并将结果导出到Shapefile。示例代码importpygplates#加载板块运动模型rotation_model=pygplates.RotationModel("Muller2019-Young2019-Ca

python-网络爬虫.regular

regular正则表达式(regularexpression)正则表达式(regularexpression)描述了一种字符串匹配的模式(pattern),可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。正则表达式是由普通字符(例如字符a到z)以及特殊字符(称为"元字符")组成的文字模式。模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。正则表达式作为一个模板,将某个字符模式与所搜索的字符串进行匹配。网上有的网上找网上无的自己写电话号码匹配邮箱地址匹配身份证号匹配指定字符匹配\d匹配数字  \D匹配非数字\w匹配字符  \W匹配非字符\s匹配空白  \S

regex - Firefox 错误 : Unable to check input because the pattern is not a valid regexp: invalid identity escape in regular expression

我正在使用正则表达式模式匹配进行HTML5表单验证。最新版本的Firefox给我一个错误。我只是在Firefox46中才开始看到这个问题。我认为这在早期的Firefox版本中不是问题。Unabletocheckbecausethepatternisnotavalidregexp:invalididentityescapeinregularexpression由这个非常简单的测试用例引起:为什么转义这些字符会被视为错误?我总是在我的正则表达式中转义不是数字或字母的所有内容。除了这个版本的Firefox,我从来没有提示过这种类型的转义字符。当我学习正则表达式时,有人告诉我,除了数字或字母之