我已经安装了Atlas、Hive和Hadoop并正确配置了它们。但是我想知道导入元数据后元数据存储在哪里？根据Atlas的一些文档，它说元数据将存储在Titan图形存储库中。然而，根据Hive的一些文档，它表明元数据将存储在RDBMS中，例如MySql。如果我同时安装Atlas和Hive，元数据将具体存储在哪里？ 最佳答案 虽然现有答案并没有错，但我认为最好指出提问者似乎混淆了两种元数据。Hive元数据:这确实存储在关系数据库中，默认使用MySQLAtlas元数据:这存储在HBase中(旧版本的Titan由Hbase支持？)Hive
我想在pig关系上创建一个序列。比如说我与数据有关系:(John,A-1)(Jack,B-2)(Jim,C-1)我想创建序列，即在关系中再添加一列，比如一个计数器并继续增加读取的每条记录的计数。预期的输出应该是这样的:(如果200是起始序列。)(John,A-1,201)(Jack,B-2,202)(Jim,C-1,203)我该如何处理？ 最佳答案 我不确定您是否真的可以在map/reduce中执行此操作，因为没有保存和同步此序列的全局位置-每个不同的map实例都在单独的服务器上运行，您无法同步它们(没有重要意义反正很痛)
使用sqoop1.3尝试将hdfs输出导出到mysql表加载大小超过300MB的未压缩文件时一切正常但是在加载大小为75MB或79MB的压缩文件(.gz和.lzo)时，我看到加载到表中的行数翻了一番。当压缩文件的大小为60MB或更小时(猜测与64MB，block大小相关的东西)，这不会发生。我在上述上下文中所做的一些操作:bash-3.2$ls-ltr-rw-r--r--1bhargavnbhargavn354844413Nov1602:27large_file-rw-rw-r--1bhargavnbhargavn15669507Nov2103:41small_file.lzo-rw-
我读到rdbms和nosql数据库的区别之一是存储非结构化数据，我知道每个nosql数据库都有自己的体系结构和算法，但我想知道为什么rdbms不能存储非结构化数据？以及为什么nosql数据库可以做到这一点，如果你给我一个简单的例子，我将非常感激，这样我就可以理解nosql数据库是如何做到这一点的，以及是什么导致rdbms无法存储非结构化数据。 最佳答案 关系数据库基于EdgarF.Codd'srelationaldatamodel它假定严格结构化的数据。整个SQL语言都是围绕这个模型构建的，实现它的数据库针对这种方式进行了优化。但在
谁能告诉我，SQOOP一次传输20亿条记录的速度有多快。而且我知道它一定很快，因为sqoop并行运行，其中一些输入将在Hadoop上产生一些文件输出。但我想知道MapReduce一次传输20亿条记录的速度详情。 最佳答案 您需要了解负责将数据从RDBMS更快地传输到Hadoop的要点。映射器数量:增加映射器的数量会提高您的速度，因为它将任务分成几部分并并行执行导入。映射器上的平衡负载:您需要在统一的列上拆分(最好是整数)。它将为所有映射器提供均衡负载，并且传输速度更快。来自RDBMS的连接数:您不能只是盲目地增加映射器的数量(例如1
我通过每天将数据导入我的配置单元表来使用Sqoop增量导入。我有以下情况:我有一个RDBMS表:带列的empdataidnamecity1SidAmsterdam2BobDelhi3SunDubai4RobLondon我正在将数据导入到Hive，通过cron作业使用Sqoop增量导入，该shell脚本来完成工作。#!/bin/bashDATE=$(date+"%d-%m-%y")whileIFS=":"read-rserverdbnametablename;dosqoopimport--connectjdbc:mysql://$server/$dbname--table$tablena
我在YouTube上阅读了一些关于HBase的文章和视频。我了解到HBase是hadoop数据库。与RDBM相比，它具有不同的体系结构(如列组等)。但是我仍然不清楚RDBMs表将如何在HBase中表示？如果有合适的教程，请告诉我。例如如果我有列为id、first_name、last_name、departement_id和salary的员工表。以及以departement_id、dept_name为列的Department表。如果我想在HBase中表示它，将如何定义它？有人可以详细说明吗？ 最佳答案 请参阅link.内部架构不同于R
测试人员如何测试数据是否从RDBMS移动到HDFS？请仅从测试角度解释。将数据从RDBMS移动到HDFS和将数据从RDBMS移动到HIVE之间有什么区别？据我所知，HIVE不是数据库，那么为什么要将数据移动到HIVE？ 最佳答案 话题有点大。我会尽量用通俗易懂的方式回答。HowatestertestifthedataismovedfromRDBMStoHDFS?Pleaseexplainonlyfromtestingperspective.这就是我们过去所做的。一旦迁移事件发生。我们编写了一堆测试脚本，其中我们使用大量随机记录轮询R
我正在学习Hadoop，并且在将数据从关系数据库转移到Hadoop以及从关系数据库转移到Hadoop时坚持了一些概念，反之亦然。我已经使用SQOOP导入查询将文件从MySQL传输到HDFS。我传输的文件是结构化数据集，而不是任何服务器日志数据。我最近读到我们通常使用水槽将日志文件移动到Hadoop中，我的问题是:1.我们是否也可以使用SQOOP来移动日志文件？2.如果是，SQOOP和FLUME哪个更适合用于日志文件？为什么？ 最佳答案 1)Sqoop可用于在任何rdbms和hdfs之间传输数据。要使用scoop，数据必须结构化，通常
我正在使用SQOOP从HDFS加载数据到mySQL，在这个数据中，一条记录有超过70个字段，使得在RDBMS中创建表时很难定义模式。有没有办法使用AVRO表使用SQOOP在RDBMS中动态创建具有模式的表？或者有什么工具可以做同样的事情吗？ 最佳答案 目前sqoop不支持这一点。来自sqoop文档TheexporttoolexportsasetoffilesfromHDFSbacktoanRDBMS.Thetargettablemustalreadyexistinthedatabase.Theinputfilesarereadand
