在mongoshell上，这会返回一个很好的文档:>db.orderbook_log.findOne({'time':{'$gte':newDate(2014,9,24,17,38,20,546000),'$lt':newDate(2014,10,24,17,39,20,546000)}})//...returnsdocumentwiththistimestamp:"time":ISODate("2014-10-25T00:47:30.819Z")请注意，我使用“9”表示十月，因为JavaScript的月份是0-11。我还用“23”作为日期进行了测试，因为它看起来JS日期也是0索引的，
所以...在关注这篇文章后，我正在我的ubuntuec2实例上运行scrapyd:http://www.dataisbeautiful.io/deploying-scrapy-ec2/但是我想我无法让pymongo连接到我的MongoLabsmongo数据库，因为ubuntuec2scrapyd日志说pymongo.errors.ConnectionFailure:timedout在后端方面，我是一个真正的菜鸟，所以我真的不知道是什么导致了这个问题。当我从本地主机运行我的scrapyd时，它工作得很好，并将抓取的数据保存到我的MongoLabs数据库中。对于在ec2实例上运行的scra
我有一个看起来像这样的文档{"2014":{"11":{"20":{"Counts":{"c":2}},"21":{"Counts":{"c":20}},"22":{"Counts":{"c":27}}}},"_id":"53d6883a2dc307560d000004","createdate":ISODate("2014-11-21T07:15:26.109Z")}这基本上是对年{月{日{counts{c=countval}}}结构进行计数，我如何查找日期范围内的数据，例如返回11月21日至22日之间的计数我试过这样的东西db.installObjs.find({"2014.11.
我有一个包含数组字段的文档，我需要对所有文档中该数组的大小求和。我正在使用python-->PyMongo。简而言之，将上述查询应用于这组文档应该返回6:{_id:a,array:[a,b]}{_id:b,array:[c,d,e]}{_id:c,array:[f]}在网上搜索了一下，得出以下解决方案:value=collection.aggregate([{"$unwind":"$array"},{"$group":{"_id":"null","total":{"$sum":1}}}])它有效，我通过以下方式获得了我想要的号码:count=value['result'][0]['to
我们有一个集合，它从几(3)个UDP服务器获取条目并将其放入mongodb。我已经开始检查mongodb上的配置文件并见证了一段时间(大部分时间都很好)我的插入速度很高(~5000)。有一些MapReduce操作在来自nodejs上另一个组件的Cronjob中工作。我可以注意到同时有很多(50~)个插入操作。该集合有2个索引，每隔几秒它的大部分文档都会被删除，因此它不能超过50个。该集合没有上限。MongoDB版本为2.4.6什么会导致这种情况？在不同集合上同时运行的MapReduce是否是原因？{"allUsers":[],"client":"127.0.0.1","keyUpdat
{"_id":ObjectId("5488303649f2012be0901e97"),"user_id":3,"my_shopping_list":{"books":[]},"my_library":{"books":[{"date_added":ISODate("2014-12-10T12:03:04.062Z"),"tag_text":["english"],"bdata_product_identifier":"a1","tag_id":["fa7ec571-4903-4aed-892a-011a8a411471"]},{"date_added":ISODate("2014-1
根据this，不可能使用Python和pymongo在MongoDB中保存datetime.date实例。它在常见问题解答中说它是一种不受支持的类型，并改为使用datetime.datetime。但是，它在BSON数据类型页面中列为(#9)here，所以这只是过时了，还是我不能使用python这种数据类型的原因？ 最佳答案 来自mongo文档:http://docs.mongodb.org/manual/reference/bson-types/#document-bson-type-dateofficialBSONspecific
我们正在使用mongo(通过pymongo)在我们的系统中存储点数据库。此数据通过我们的API使用边界框查询($geoWithin)返回。我们希望将返回的结果数限制为从中心排序的200个。我试图找出最好的方法来做到这一点。目前，我们获得所有项目(无限制)。然后，我们计算距离并在python中排序。然而，对于大型数据集，这些计算非常缓慢且占用大量内存。谁有更好的建议？我在其他SO问题中看到无法对边界框查询进行排序。然而，这些问题中的大多数都是2年以上的问题。 最佳答案 好吧，我想我找到了解决办法。事实证明，您可以在同一个查询中同时使用
我的集合结构如下:defaultdict(lambda:{'_id':None,'stuff':[defaultdict(lambda:0)]})我正在尝试初始化一个字典列表，我将继续更新，如果字典的键已经存在，那么我会将其值增加1，否则我将使用新的键更新字典列表key,value对。例如stuff的值是[]并且我遇到了一个值val然后stuff的值将是[{'val':1}]如果我得到一个值val2然后stuff=[{'val':1},{'val2':1}]如果我得到val，stuff应该是[{'val':2},{'val2':1}].我试过这个:table.update({'_id'
我有一个MongoDB记录如下:"id":1,"Tasks":[{"description":"BLAH","Tags":[{"Name":"test","tagID":"YRG+crq3SJucvlUwTo/uSg=="},{"Name":"Cars","tagID":"ObwiiZpNTOGECgHb1HehHg=="}]},......]我正在尝试通过引用其“tagID”从“名称:测试”的“标签”中删除该对象。我的查询删除了“任务”中的整个记录，而不仅仅是那个特定的标签对象。db.user.update({'id':1},{'$pull':{'Tasks':{'Tags.ta
