我目前正在使用一个使用mongodb返回器的saltstack实现，我正在尝试查询存储在其中的结果以用于报告目的。不幸的是，返回者将信息写入数据库的方式如下所示:db.hostname21.find({"20140421035007474763":{$exists:1}},{_id:0}).pretty(){"fun":"state.sls","20140421035007474763":{"file_|-Get-Logins-Stats_|-/scripts/server_logins_stats_|-managed":{"comment":"File/scripts/server_
默认情况下，Mongo游标会在闲置10分钟后消失。我有一个空白游标，我最终想在整个数据库中运行，但会有超过10分钟的不活动时间。我需要一种方法让它保持事件状态，以便我可以继续调用它。完全关闭到期时间不是一种选择。如果这个程序崩溃，它会导致游标在数据库内存中徘徊，这是不好的。在我的其他工作中偶尔调用.next()也不起作用，因为批处理大小设置得相当高，以便在代码的其他部分大量调用游标时获得良好的性能。我尝试只是定期调用cursor.alive以查看它是否向Mongo发送了一个信号以保持游标处于事件状态，但没有奏效。 最佳答案 尝试使用
我有一个数据库，其中有一个集合，其中包含大量文档(数百万)。在这个数据库中，我有(除其他外)字段_VIOLATIONTYPE(int)和_DURATION(int)。现在我想计算_VIOLATIONTYPE为15或更小且_DURATION为10或更小的文档数量。为此，我执行以下Python脚本:#!/usr/bin/envpythonimportpymongoimporttimeitclient=pymongo.MongoClient('localhost',27017)database=client['bgp_route_leaks']collection=database['val
我有一个mongo数据库，其中包含我使用pymongo处理的3.000.000份文档。我想在不更新集合的情况下遍历所有文档。我尝试使用四个线程来做到这一点:cursors=db[collection].parallel_scan(CURSORS_NUM)threads=[threading.Thread(target=process_cursor,args=(cursor,))forcursorincursors]forthreadinthreads:thread.start()forthreadinthreads:thread.join()以及进程游标函数:defprocess_cu
我目前正在研究是否可以使用structurednumpyarrays或多或少直接作为mongodb插入操作的文档。在我找到的所有例子中db.collection.insert(doc)doc始终是Pythondict，但我想知道是否没有提供mappinginterface的实例可能可用于插入操作。我正在考虑使用DictMixin对np.ndarray进行子类化或MutableMapping所以它真的提供了一个dict接口(interface)。然后做这样的事情:structured_array=np.zeros((5,),dtype=[('i','现在，因为我是一个该死的初学者，从来没
我有包含字段的文档:a,b,c,d目前，如果我用这些文档遍历集合，我会得到完整的字典作为输出。有没有一种方法可以在键值对中获取输出，其中b的值为键，其余信息为值，例如:假设，有一个文档:{'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}那么输出应该是:{2:{'a':1,'c':3,'d':4}} 最佳答案 你可以这样处理，foritmindb.collection.find():print{itm.pop('b'):itm}这里的collection是您的收藏在数据库中的名称。如果你遍历pymongo游标对象，你将得到dict类型
给定文章集合中的以下文档:{_id:1,words:["Apple","IT","Company","IOS"]}{_id:2,words:["Google","Android","SearchEngine","Company"]}现在，我想查询words字段以获取命中列表中指定数量元素的文档["Company","Apple","IT",“Google”、“Iphone”、“Smartisan”]。例如，我想获取在words字段上命中上面列表中的3个中的任何一个的文档。在pymongo中如何写查询语句，或者pymongo是否支持这样的查询？ 最佳答案
我正在尝试使用从MongoDB和Mongopy获取的数据将一些数据写入CSV格式。当前，当前设置了header，问题是实际数据未插入到CSV文件中。这是代码片段:frompymongoimportMongoClientimportcsvimportosconn=pymongo.MongoClient()db=conn.clixster_devcursor=db.channels.find({},{'_id':0,'company-reg-no':0,'isdel':0,'last_off':0,'last_on':0,'online':0,'password':0,'psotcode'
我有一个简单的MongoDB集合，我在我的Python脚本中使用PyMongo访问它。我正在使用字典在Python中过滤查询:{"$and":[{"bettinginterests":{"$elemMatch":{"runner.name":"JailhouseKing"}}},{"bettinginterests":{"$elemMatch":{"runner.name":"TyroneHaji"}}}]}这会返回正确的结果。但是，我想将过滤器扩展为:{"$and":[{"bettinginterests":{"$elemMatch":{"runner.name":"Jailhous
将mongodb与pymongo结合使用，我有以下文档:{"_id":ObjectId("5515d697453d9a1975123e0b"),"Study_Attributes":[{"value":"183","tag":"height","unit":"cm"},{"value":"92","tag":"weight","unit":"kg"}],"Center_Project_Name":"prj001","Study_Abstract":"THISISTHEABSTRACT","Study_Description":"---","Study_Title":"StudyofWh
