我正在尝试遵循发布在http://blog.golang.org/pipelines/bounded.go的有界goroutine示例.我遇到的问题是，如果有更多的worker启动，那么要做的工作量就会增加，额外的worker永远不会被取消。其他一切似乎都有效，计算并记录了值，但是当我关闭groupschannel时，工作人员只是卡在range语句上。我想我不明白的(在我的代码和示例代码中)是工作人员如何知道什么时候没有更多的工作要做并且他们应该退出？更新工作(即非工作)示例发布在http://play.golang.org/p/T7zBCYLECp.它显示了worker的僵局，因为他
作为练习，我尝试在Go中实现并行版本的快速排序。这是我到目前为止所拥有的:funcquicksort(nums[]int,chchanint,levelint,threadsint){level*=2;iflen(nums)==1{chpivot:greater=append(greater,i)}}ch1:=make(chanint,len(less))ch2:=make(chanint,len(greater))if(level但是，当我运行它时，我收到一个错误，声称程序已死锁!我很困惑是什么原因造成的...提前致谢林纳斯 最佳答案
作为练习，我尝试在Go中实现并行版本的快速排序。这是我到目前为止所拥有的:funcquicksort(nums[]int,chchanint,levelint,threadsint){level*=2;iflen(nums)==1{chpivot:greater=append(greater,i)}}ch1:=make(chanint,len(less))ch2:=make(chanint,len(greater))if(level但是，当我运行它时，我收到一个错误，声称程序已死锁!我很困惑是什么原因造成的...提前致谢林纳斯 最佳答案
最近尝试使用Elasticsearch和IK结合Logstash链接mysql，测试Logstash出现如下报错信息： 首先输入命令： logstash-e'input{stdin{}}output{stdout{}}'D:\myworkspace\es\logstash-6.4.3\bin>logstash-e'input{stdin{}}output{stdout{}}'命令感觉都是正确的，但是结果却是：D:\myworkspace\es\logstash-6.4.3\bin>logstash-e'input{stdin{}}output{stdout{}}'ERROR:Unknown
我目前正在将一个非常基本的画廊应用程序从PHP移植到Go。此应用程序具有自动生成每张图像的缩略图和中等尺寸版本的功能。在PHP中，我使用GD，因为它随附并且工作得很好。(代码在问题的末尾)。我想我可以在Go中复制它并从https://github.com/bolknote/go-gd中找到go-gd(同样，代码在最后)。它可以工作，但大约慢10倍(使用timewget$URL测量)。PHP实现从10MP图像生成1024x768版本大约需要1秒，而Go代码需要将近10秒。有没有什么方法可以加快它的速度，或者有什么其他的Go图像处理库可以在相当快的情况下实现缩放和卷积？PHP代码publi
我目前正在将一个非常基本的画廊应用程序从PHP移植到Go。此应用程序具有自动生成每张图像的缩略图和中等尺寸版本的功能。在PHP中，我使用GD，因为它随附并且工作得很好。(代码在问题的末尾)。我想我可以在Go中复制它并从https://github.com/bolknote/go-gd中找到go-gd(同样，代码在最后)。它可以工作，但大约慢10倍(使用timewget$URL测量)。PHP实现从10MP图像生成1024x768版本大约需要1秒，而Go代码需要将近10秒。有没有什么方法可以加快它的速度，或者有什么其他的Go图像处理库可以在相当快的情况下实现缩放和卷积？PHP代码publi
对于数值问题，go-routines是否会先发制人地进行多任务处理？我对Go的精益设计、速度非常感兴趣，但最感兴趣的是channel是一流的对象。我希望最后一点可以通过它们应该允许的复杂互连模式，为大数据启用一类全新的深度分析算法。我的问题领域需要对流式传入数据进行实时计算绑定(bind)分析。数据可以划分为100到1000个“问题”，每个问题的计算时间为10到1000秒(即它们的粒度是高度可变的)。然而，在输出有意义之前，结果必须全部可用，即，假设有500个问题出现，并且必须解决所有500个问题，然后我才能使用它们中的任何一个。该应用程序必须能够扩展，可能解决数千个(但不太可能是数千
对于数值问题，go-routines是否会先发制人地进行多任务处理？我对Go的精益设计、速度非常感兴趣，但最感兴趣的是channel是一流的对象。我希望最后一点可以通过它们应该允许的复杂互连模式，为大数据启用一类全新的深度分析算法。我的问题领域需要对流式传入数据进行实时计算绑定(bind)分析。数据可以划分为100到1000个“问题”，每个问题的计算时间为10到1000秒(即它们的粒度是高度可变的)。然而，在输出有意义之前，结果必须全部可用，即，假设有500个问题出现，并且必须解决所有500个问题，然后我才能使用它们中的任何一个。该应用程序必须能够扩展，可能解决数千个(但不太可能是数千
在go中的for循环中获取用户输入时，我似乎遇到了一个奇怪的问题。这是我的codepackagemainimport"fmt"funcmain(){varnumintfori:=0;i当我运行这段代码时会发生什么:Debug:i:0Enternextnumber11Debug:i:1Enternextnumber1Debug:i:2Enternextnumber22Debug:i:3Enternextnumber2Debug:i:4Enternextnumber33Debug:i:5Enternextnumber3Debug:i:6Enternextnumber44Debug:i:7E
在go中的for循环中获取用户输入时，我似乎遇到了一个奇怪的问题。这是我的codepackagemainimport"fmt"funcmain(){varnumintfori:=0;i当我运行这段代码时会发生什么:Debug:i:0Enternextnumber11Debug:i:1Enternextnumber1Debug:i:2Enternextnumber22Debug:i:3Enternextnumber2Debug:i:4Enternextnumber33Debug:i:5Enternextnumber3Debug:i:6Enternextnumber44Debug:i:7E
