我有MongoDB集合，其中包含约100,000,000条记录。在网站上，用户可以使用“细化搜索”功能搜索这些记录，他们可以在其中按多个条件进行筛选:按国家、州、地区划分；按价格范围；按行业划分；此外，他们还可以查看排序的搜索结果:按标题(升序/降序)按价格(升序/降序)按bestMatch字段。我需要创建索引以避免对上述任何组合进行全面扫描(因为用户使用大部分组合)。正在关注Equality-Sort-Rangerule为了创建索引，我必须创建很多索引:所有过滤器组合×所有排序×所有范围过滤器，如下所示:country_titlestate_titleregion_titletitl
我有以下执行速度非常快的查询:SELECTDISTINCTp.products_id,p.products_image,p.products_quantity,p.products_status,m.manufacturers_id,p.products_date_added,p.products_subimage1,pd.products_name,p.products_price,p.products_length,p.products_width,p.products_height,p.products_tax_class_id,IF(s.status,s.specials_ne
我有2个表，一个包含库存，另一个包含不同日期的价格表。我需要用特定日期的价格更新表1，这可能在表2中不可用，因此我需要回顾最后可用的价格。我怎样才能做到这一点。以下是我的表格:Table1SrNoCommodityDatePrice1Car20-Aug-20152Cycle20-Aug-2015Table2SrNoCommodityPriceDate1Car1001-Jan-20152Car1201-Jun-20153Car11520-Aug-20154Cycle8010-May-20155Cycle7810-Jun-2015我尝试使用内部联接，但我可以为Car获取它，因为它在2015
这是我的代码$filter=DB::table('detail_clothes')->get(['id','clothes_detail_date','clothes_price'])->groupBy(function($date){returnCarbon::parse($date->clothes_date)->format('m/Y');});$result=[];$clothes_total_price=0;$clothes_date=null;foreach($filteras$dn=>$dn_value){$clothes=Clothes::where('clothes_
您好，我有一个复杂的问题。我使用Laravel才一周时间。我尝试为客户建立价目表。我有5个表:price_lists:idtitle---------------------------price_lists_products:idproduct_idprice_lists_idpricepercent---------------------------price_lists_users:iduser_idprice_lists_id---------------------------products:idtitleprice---------------------------u
我正在使用java/hibernate/mysql。我正在创建要保存到数据库的对象列表。有些项目是新的，有些已经在数据库中(我不知道是哪些)。出于这个原因，我正在使用session.SaveOrUpdate方法，它可以很好地在必要时插入并在必要时更新。问题是每次我调用saveOrUpdate(myObject)时，我都会看到有一个select调用来检查该记录是否已经存在，所以如果我遍历N个对象，我有N-select查询。有什么办法可以将这些选择集中在一起吗？此行为是否对性能有重大影响？谢谢我得到的日志是:Hibernate:selectprice0_.product_idasprodu
我有一个115MByte、1,600,000行的表，用于存储房价和坐标。“SELECT”查询花费的时间太长。我想知道是否有人可以建议加快速度的方法。我的表的稍微简化的版本....CREATETABLE`prices1`(`price`INT(10)NOTNULL,`address`VARCHAR(127)NOTNULL,`lat`FLOAT(6,4)NOTNULLCOMMENT'GPSlatitude',`lng`FLOAT(6,4)NOTNULLCOMMENT'GPSlongitude',INDEX`lat`(`lat`),INDEX`price`(`price`))ENGINE=M
我有一个MySql表，其中包含按以下顺序排列的每日股市数据:_date,_opening_price,_high_price,_low_price,_close_price我正在尝试使用以下方法将此数据转换为每周数据:SELECTMAX(_date)AS_date,WEEK(_date)ASweeknum,_opening_price,MAX(_high_price)AS_high_price,MIN(_low_price)AS_low_price,_closing_priceFROMmyTableGROUPBYweeknumORDERBY_date;如何选择_opening_pric
当我修改属于bundle的Magento1.7.0.2简单产品时，有时会出现错误:SQLSTATE[HY000]:Generalerror:2006MySQLserverhasgoneaway.在mysql.slowquery.log中出现了这个可怕的查询:Query_time:30.408723Lock_time:0.000463Rows_sent:0Rows_examined:128SETtimestamp=1353399962;INSERTINTO`catalog_product_index_price_bundle_tmp`SELECT`e`.`entity_id`,`cg`.
这是以下内容的后续行动:Dynamicminimumvalueforspecficrange(mysql)我确实有通过SELECT命令获取第三列(过去3天中最低的列)“Low_3_days”的查询:-----------------------------------------|Date|Unit_|Lowest_in_last_|||price|3_days||----------------------------------------|2015-01-01|15|15||2015-01-02|17|15||2015-01-03|21|15||2015-01-04|18|17|
