我之前曾问过一个问题，关于如何在此处的单独子图上绘制pandas数据框中的不同列:Plotmultiplelinesonsubplotswithpandasdf.plot，并得到了很好的答案。现在我正试图最大限度地利用情节上的空间，而传说被证明是一个问题。我想要做的是将3或4个系列放在一个图例上，将其余系列放在另一个图例上，这样我就可以将每个系列放在一个角落里，它们会很好地适合。我尝试使用为matplotlib描述的方法，如下所示:frommatplotlib.pyplotimport*p1,=plot([1,2,3],label="test1")p2,=plot([3,2,1],la
在Matlab中，我尝试使用以下代码在2-dim欧几里得空间上绘制一个函数s=.05;x=[-2:s:2+s];y=[-1:s:3+s];[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=(1.-X).^2+100.*(Y-X.*X).^2;surf(X,Y,Z)colormapjet这是我的情节:我希望给表面上色，对比度比较强，就像Wikipedia节目维基百科中的情节是用Python代码绘制的:frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrommatplotlibimportcmfrommatplotlib.colorsimportLogNormimport
使用JupytherNotebooks，我经常发现自己重复编写以下内容来更改绘图的alpha值:plot(x,y1,alpha=.6)plot(x,y2,alpha=.6)...我希望在rcParameters中找到一个匹配值来全局更改为选项，例如:plt.rcParams['lines.alpha']=0.6#notworking更改所有绘图的alpha值的可能解决方法是什么？ 最佳答案 不幸的是，基于他们的Howto条目:Ifyouneedallthefigureelementstobetransparent,thereiscu
我正在尝试根据这个问题调整以下资源:Pythonconversionbetweencoordinateshttps://matplotlib.org/gallery/pie_and_polar_charts/polar_scatter.html我似乎无法获得将树状图形状转换为极坐标的坐标。有人知道怎么做吗？我知道networkx中有一个实现，但这需要构建一个图形，然后使用pygraphviz后端来获取位置。有没有办法用matplotlib和numpy将树状图笛卡尔坐标转换为极坐标？importrequestsfromastimportliteral_evalimportmatplotl
我正在使用提供的FacetGrid示例here这导致下面的情节。在我的数据集中，有很多图，为每个面重复x轴标签会很方便，而不仅仅是在底部。对于这个例子，值62,...,76应该为每个A-Jfacet重复。 最佳答案 Bazingaa的答案适用于matplotlib2.0.2版。对于较新版本的matplotlib，使用ax.tick_params()并设置labelbottom=True似乎可行:foraxing.axes.flatten():ax.tick_params(labelbottom=True)
我有一个像这样的Pandas数据框:In[61]:df=DataFrame(np.random.rand(3,4),index=['art','mcf','mesa'],columns=['pol1','pol2','pol3','pol4'])In[62]:dfOut[62]:pol1pol2pol3pol4art0.6615920.4792020.7004510.345085mcf0.2355170.6659810.7787740.610344mesa0.8383960.0356480.4240470.866920我想生成一行，其中包含基准中策略的平均值，然后绘制它。目前，我这样做
这个问题在这里已经有了答案:Howtodrawtheunionshapeofrectanglesinpython(1个回答)关闭6年前。我试图在matplotlib中绘制几个多边形的并集，具有一定的alpha水平。我下面的当前代码在交叉点处有较深的颜色。无论如何，是否可以使交叉点与其他地方的颜色相同？importmatplotlib.pyplotaspltfig,axs=plt.subplots()axs.fill([0,0,1,1],[0,1,1,0],alpha=.25,fc='r',ec='none')axs.fill([0.5,0.5,1.5,1.5],[0.5,1.5,1.5
我看过zeppelin-plotly但它似乎太复杂了。另一件让我担心的事情是它涉及修改zeppelin的.war文件，我不想因为错误而破坏它。还有其他方法可以将Plotly与Zeppelin一起使用吗？ 最佳答案 使用%angular解释器功能解决了这个问题。这是让它工作的完整步骤1:安装plotly(如果你还没有)%shpipinstallplotly如果您有权访问终端，您也可以在终端上执行此操作2:定义绘图函数defplot(plot_dic,height=500,width=500,**kwargs):kwargs['outp
我想将全息View中图形的x轴和y轴上的标签更改为内部变量名称以外的名称。似乎影响轴标签的典型方法是将变量名称本身更改为标签。如果您需要复杂的标签，这会很不方便，尤其是当您经常从其他复杂数据对象(如pandas数据帧)转换时。是否有通用方法:(A)在绘制图形时或绘制图形后更改图形的x和y标签，或者(B)为变量名称设置人类可读的别名？ 最佳答案 例如，您可以在绘制这样的图形时或之后更改轴标签hv.Image(np.random.rand(10,10),kdims=['x','y']).redim.label(x='neXt',y='Y
我有一个包含10,000多个点的Matplotlib散点图，我打算将其作为图形插入LaTeX文档中以供发布。我希望绘图点是光栅图形(例如PNG)，因为具有这么多点的矢量图形通常会给PDF阅读器带来问题。我希望刻度和轴标签是矢量图形，这样我就不必担心文本和线条的分辨率问题。有没有一种简单的方法可以让matplotlib在保持轴/刻度矢量图形的同时制作部分绘图光栅图形？到目前为止，我最好的猜测是对PNG进行某种预渲染，然后在保存为PDF之前使用适当的轴边界imshow生成的图像。 最佳答案 将rasterized=True添加到对plt
