小编最近整理了一下安装paddlex时会遇到的错误，希望能帮助到小伙伴们~一、问题一： error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools" 此问题所在是需要MicrosoftVisualC++14.0解决办法：安装《MicrosoftC++构建工具》MicrosoftC++生成工具-VisualStudio下载后运行安装程序。。。选中此选项>>>继续安装。。。安装成功后再次pipinstallpaddlex成功安装paddlex。有问题的小伙伴可以联系我
随着ChatGPT引领的AI破圈，各行各业掀起了AI落地的潮流，从智能客服、智能写作、智能监控，到智能医疗、智能家居、智能金融、智能农业，谁能快速将AI与传统业务相结合，谁就将成为企业数字化和智能化变革的优胜者。然而，将人工智能技术落地应用面临着诸多挑战，例如从如何选择适合的可落地模型，到满足不同业务的多模型联合应用；从快速完成AI模型的训练微调，到如何将模型高效部署。为了应对这些挑战，飞桨团队推出了飞桨AI套件（PaddleX）——精选产业实用模型的一站式开发平台。包含如下特点：优质的算法库包含10多个任务场景的36个精选模型，提供完善的模型推理benchmark数据，开发者可以基于业务需求
首先我们要从网上下载几张图片，一张菠菜的、一张胡萝卜的、一张茄子的、一张西红柿的，建议找一些相对辨识度比较高的。因为我们现在的模型，可能没有那么强大。如下：保存为jpg格式，注意文件名的命名。然后，将这些图片放置到前面我们的模型目录下。 此时，用记事本或者Notepad++、VSCode等代码编辑软件将predict.py文件打开。不要双击！！选择右键——用xxx打开 此时我们会看到非常简单的30行代码：首先到文件浏览器Explorer中，找到我们导出模型的目录，复制目录的地址： 修改脚本中的模型路径参数：C:\Users\admin\paddlex_workspace\P0003-T0002
在www.paddlepaddle.org.cn中如图安装。 打开cmd确认是否安装完成。点击状态栏中的“开始”，搜索“cmd”：输入“nvidia-smi”并回车，出现以下页面：输入“nvcc--version”情况1：情况2：说明未安装cuda——打开CUDAToolkit11.7Downloads|NVIDIA开rutu如上图进行安装。注：使用默认路径安装安装完成后再次打开cmd输入nvcc--version从网上下载对应版本的cudnn文件，将下图中三个文件夹复制到“CUDA”-“v11.7”目录下（如下图）需要权限就点击“继续” 参考本系列教程2（CPU版本）完成Anaconda的安
模块划分项目管理我的项目新建项目步骤1、点击新建项目，根据新建项目弹窗进行信息填写名称、描述、选择任务类型、选着工作路径后创建。步骤2、创建后选择数据集，这里的数据选项在数据集管理/我的数据集模块中创建，选择完成后即点击下一步，该处提供了对数据集的预览按钮，点击查看即可。步骤3、进行参数配置，参数配置完成后即可点击启动训练。该处其他参数可根据解释进行配置，其中注意**批大小（batchsize）**需要根据宿主机实际硬件条件进行配置，此前测试出现过参数值太大但硬件条件不够导致训练失败的情况。启动训练后该界面会对训练进度的各项参数和日志进行监测。而且paddleX集成了VisualDL，可对训练
小熊飞桨练习册-08PaddleX底特律街景简介小熊飞桨练习册-08PaddleX底特律街景，是学习图像分割小项目，本项目开发和测试均在Ubuntu20.04系统下进行。项目最新代码查看主页：小熊飞桨练习册百度飞桨AIStudio主页：小熊飞桨练习册-08PaddleX底特律街景Ubuntu系统安装CUDA参考：Ubuntu百度飞桨和CUDA的安装锯齿狼牙的预测结果，模型：BiSeNetV2文件说明文件说明train.py训练程序prune.py裁剪程序quant.py量化程序infer.py预测程序onekey.sh一键获取数据到dataset目录下onetasks.sh一键训练，量化脚本g
小熊飞桨练习册-08PaddleX底特律街景简介小熊飞桨练习册-08PaddleX底特律街景，是学习图像分割小项目，本项目开发和测试均在Ubuntu20.04系统下进行。项目最新代码查看主页：小熊飞桨练习册百度飞桨AIStudio主页：小熊飞桨练习册-08PaddleX底特律街景Ubuntu系统安装CUDA参考：Ubuntu百度飞桨和CUDA的安装锯齿狼牙的预测结果，模型：BiSeNetV2文件说明文件说明train.py训练程序prune.py裁剪程序quant.py量化程序infer.py预测程序onekey.sh一键获取数据到dataset目录下onetasks.sh一键训练，量化脚本g
小熊飞桨练习册-06Paddlex垃圾分类简介小熊飞桨练习册-06Paddlex垃圾分类，本项目开发和测试均在Ubuntu20.04系统下进行。项目最新代码查看主页：小熊飞桨练习册百度飞桨AIStudio主页：小熊飞桨练习册-06Paddlex垃圾分类Ubuntu系统安装CUDA参考：Ubuntu百度飞桨和CUDA的安装文件说明文件说明train.py训练程序quant.py量化程序prune.py裁剪程序test.py测试程序infer.py预测程序onekey.sh一键获取数据到dataset目录下onetasks.sh一键训练，量化脚本get_data.sh获取数据到dataset目录下
小熊飞桨练习册-06Paddlex垃圾分类简介小熊飞桨练习册-06Paddlex垃圾分类，本项目开发和测试均在Ubuntu20.04系统下进行。项目最新代码查看主页：小熊飞桨练习册百度飞桨AIStudio主页：小熊飞桨练习册-06Paddlex垃圾分类Ubuntu系统安装CUDA参考：Ubuntu百度飞桨和CUDA的安装文件说明文件说明train.py训练程序quant.py量化程序prune.py裁剪程序test.py测试程序infer.py预测程序onekey.sh一键获取数据到dataset目录下onetasks.sh一键训练，量化脚本get_data.sh获取数据到dataset目录下
小熊飞桨练习册-07PaddleX寻找火箭车车简介小熊飞桨练习册-07PaddleX寻找火箭车车，是学习目标检测小项目，本项目开发和测试均在Ubuntu20.04系统下进行。项目最新代码查看主页：小熊飞桨练习册百度飞桨AIStudio主页：小熊飞桨练习册-07PaddleX寻找火箭车车Ubuntu系统安装CUDA参考：Ubuntu百度飞桨和CUDA的安装FC游戏火箭车，游戏演示文件说明文件说明train.py训练程序prune.py裁剪程序quant.py量化程序infer.py预测程序onekey.sh一键获取数据到dataset目录下onetasks.sh一键训练，量化脚本get_data
