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javascript - Palm Pre 框架

我有一定的网络开发经验(不是我的主要技能,但我的基础知识相当不错)我最缺乏的是现代JS框架(Prototype、jQuery、YUI等)的知识和经验。我想和他们一起玩(最终都需要从一个开始)。问题是:我非常有兴趣最终在PalmPre上尝试我的技能。在某种程度上,我选择首先学习哪个JS框架的主要标准是:如果主要标准是“了解它最有助于我为PalmPre开发”,那么学习哪个主流现代JS框架最有用?我假设它将是我提到的3个之一:jQuery/YUI/Prototype,除非我缺少一些主要的知名JS/wevdev框架?我打算最终尝试所有这3个,因此除了在PalmPre上提供帮助之外,它们的相对优

谷歌发布最新「读屏」AI!PaLM 2-S自动生成数据,多项理解任务刷新SOTA

每个人想要的大模型,是真·智能的那种......这不,谷歌团队就做出来了一个强大的「读屏」AI。研究人员将其称为ScreenAI,是一种理解用户界面和信息图表的全新视觉语言模型。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2402.04615.pdfScreenAI的核心是一种新的屏幕截图文本表示方法,可以识别UI元素的类型和位置。值得一提的是,研究人员使用谷歌语言模型PaLM2-S生成了合成训练数据,以训练模型回答关屏幕信息、屏幕导航和屏幕内容摘要的问题。举个栗子,比如打开一音乐APP页面,可以询问「有几首歌时长少于30秒」?ScreenAI便给出了简单的答案:1。再比如命令Scr

每日一看大模型新闻(2023.12.15-12.17)3D、视频直接扔进对话框,大模型掌握跨模态推理;PaLM 2数学性能暴涨6%!DeepMind新作力证「合成数据」是通往AGI关键;OpenAI:

1.产品发布1.1雅意2.0国产大模型发布发布时间:2023-12-15雅意2.0国产大模型发布支持多款国产算力硬件兼容_凤凰网主要内容:中科闻歌发布了雅意2.0,并公布了开源技术报告。雅意2.0的模型架构和代码都是自主研发的,可用于行业应用场景的自主训练和微调,并支持多款国产算力硬件兼容。雅意2.0拥有数据、模型、应用的全自主知识产权,基于240TB多源基础数据和2.65万亿Tokens高质量训练数据。此外,雅意2.0还升级了多项技能,包括多轮对话角色扮演、超长上下文输入、多模态能力、内容安全风控以及智能插件等。1.2视频重绘工具DomoAI不用SD视频一键就能转动漫发布时间:2023-12

大模型幻觉率排行:GPT-4 3%最低,谷歌Palm竟然高达27.2%

人工智能发展进步神速,但问题频出。OpenAI新出的 GPT视觉API前脚让人感叹效果极好,后脚又因幻觉问题令人不禁吐槽。幻觉一直是大模型的致命缺陷。由于数据集庞杂,其中难免会有过时、错误的信息,导致输出质量面临着严峻的考验。过多重复的信息还会使大模型形成偏见,这也是幻觉的一种。但是幻觉并非无解命题。开发过程中对数据集慎重使用、严格过滤,构建高质量数据集,以及优化模型结构、训练方式都能在一定程度上缓解幻觉问题。流行的大模型有那么多,它们对于幻觉的缓解效果如何?这里有个排行榜明确地对比了它们的差距。该排行榜由专注于AI的Vectara平台发布。排行榜更新于2023年11月1日,Vectara表示

谷歌大爆料:神秘AI工具曝光,Gemini将取代PaLM 2

「大泄露:谷歌代号为Stubbs的神秘AI工具,刚刚被曝光。」一位X(原推特)网友惊呼道。最初这一消息来自一位名叫BedrosPamboukian的博主在Medium上泄露的,Bedros表示谷歌将在GoogleMakersuite(一款帮助开发者快速构建AI程序的工具)上发布一款名为Stubbs的新AI工具。Stubbs可以生成、部署甚至发布无代码的AI应用程序。此外,他还分享了屏幕截图。据了解Stubbs由Gemini提供支持,是存在于Makersuite中的一项新功能,允许用户在不需要编码专业知识的情况下构建和启动人工智能生成的应用程序。Bedros表示:「Stubbs是一项具有革命性的

GPT-4、ChatGLM2、Llama2、PaLM2在KDD LLM Day上一起开了个会

这个星期,数据挖掘顶会ACMKDD2023在美国长滩开幕,在五天的主会议期间,大会专门给大模型准备了一整天。来自OpenAI、Meta、智谱AI、GoogleDeepMind、Microsoft、Intel等大语言模型领域走在前沿的公司及研究学者进行了精彩的思想碰撞。这也是为数不多的一次,是中国的大语言模型专家与国际巨头们同台竞技,深度交流。此次大模型开放日的Keynote演讲嘉宾包括:微软首席科学家&技术院士JaimeTeevan,OpenAIChatGPT团队成员JasonWei,智谱AICEO张鹏,谷歌DeepMind首席科学家/研究主管DennyZhou,以及MetaFAIR研究工程师

谷歌医疗大模型登Nature,Med-PaLM重磅揭秘!AI医生成绩比肩人类

5月I/O大会上,Med-PaLM2重磅升级,甚至达到了专家水准。今天,谷歌揭秘微调后的Med-PaLM,同样在医学问题上一骑绝尘。研究成果已登Nature。图片论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-023-06291-2这项研究最重要的贡献在于,谷歌提出了全新的MultiMedQA评估基准,以评测大模型在临床方面的能力。OpenAI带着ChatGPT在通用大模型领域领跑,而AI+医疗这条赛道,谷歌称得上是头部领先者。有人或许疑问,这和Med-PaLM2的区别在哪?论文作者给出了答复,Med-PaLM2是最新的模型,在USMLE风格的问题上达到