论文&代码论文链接：[arxiv]代码&应用：开源代码：[githubcode]开源应用：[modelscope]背景介绍传统视频目标检测（VideoObjectDetection,VOD）任务以一段视频作为输入，利用视频的时序信息进行目标检测，并最终输出每一帧视频帧的检测结果。其相比图像目标检测（ImageObjectDetection,IOD）任务，优势在于能够利用视频的时序信息，对运动模糊、图像失焦、遮挡、物体姿态变化等困难的场景具有更强的鲁棒性。然而，传统的VOD和IOD都是离线（offline）的检测，即仅考虑算法的检测精度，未考虑算法的延时。为了更加贴近现实场景，ECCV2020论
论文&代码论文链接：[arxiv]代码&应用：开源代码：[githubcode]开源应用：[modelscope]背景介绍视频目标跟踪（VideoObjectTracking,VOT）任务以一段视频和第一帧中待跟踪目标的位置信息（矩形框）作为输入，在后续视频帧中预测该跟踪目标的精确位置。该任务对跟踪目标的类别没有限制，目的在于跟踪感兴趣的目标实例。该算法在学术界和工业界都是非常重要的一个研究课题，在自动驾驶、人机交互、视频监控领域都有广泛应用。由于输入视频的多样性，目标跟踪算法需要适应诸如尺度变化、形状变化、光照变化、遮挡等诸多挑战。特别是在待跟踪目标外观变化剧烈、周围存在相似物体干扰的情况下
团队模型、论文、博文、直播合集，点击此处浏览一、背景近10年来，深度学习技术得到了长足进步，在图像增强领域取得了显著的成果，尤其是以GAN为代表的生成式模型在图像复原、老片修复，图像超分辨率等方面大放异彩。图像超分辨率是视频增强方面，用于提升画质的典型应用。生成对抗网络GAN使得在图像分辨率增加的同时，保持细节特征，补充生成真实的纹理，其中应用广泛的工作是Real-ESRGAN。不过随着扩散模型DiffusionModel在理论和实践中的有效性得到越来越多的验证，在大数据、大模型的加持下，多模态学习发展如火如荼，促成了当今AIGC的火爆。同时以此为基础的视觉增强底层任务，也带来了一些突破性成果
团队模型、论文、博文、直播合集，点击此处浏览一、背景近10年来，深度学习技术得到了长足进步，在图像增强领域取得了显著的成果，尤其是以GAN为代表的生成式模型在图像复原、老片修复，图像超分辨率等方面大放异彩。图像超分辨率是视频增强方面，用于提升画质的典型应用。生成对抗网络GAN使得在图像分辨率增加的同时，保持细节特征，补充生成真实的纹理，其中应用广泛的工作是Real-ESRGAN。不过随着扩散模型DiffusionModel在理论和实践中的有效性得到越来越多的验证，在大数据、大模型的加持下，多模态学习发展如火如荼，促成了当今AIGC的火爆。同时以此为基础的视觉增强底层任务，也带来了一些突破性成果
团队模型、论文、博文、直播合集，点击此处浏览一、背景 图像上色（ImageColorization）顾名思义，是指对黑白图像添加色彩，使其变成彩色图像。更具体的说，我们常见的彩色图像通常是三通道图像，而黑白图像只有一个灰度通道，因此，图像上色旨在利用单一灰度通道恢复图像的两个彩色通道。随着摄影技术的演进，彩色照片在现在已经非常普及，但仍然有大量历史黑白照片遗留。图像上色可以对这些宝贵的旧时代遗产进行修复，令老照片重获新生。 我们使用真实历史黑白老照片作为输入，经过上色模型处理，最终可以得到观感惊艳的彩色照片！原图来自：1945.“Abandonedbo
团队模型、论文、博文、直播合集，点击此处浏览一、背景随着自媒体与短视频的兴起，人们有了越来越多的拍摄视频的需求。然而由于手持拍摄、硬件限制等原因，利用手机等普通摄影设备拍摄的视频难免存在视频抖动问题。尤其是开启较高倍数的变焦后，手持拍摄很难拍摄到稳定的视频，极易产生抖动的现象。使用云台、斯坦尼康等外设可以缓解这样的抖动，但是很多时候多带一个外设降低了拍摄视频的便利程度，会使得随时随地的拍摄体验大打折扣。那么除了换用更专业的摄影设备或使用云台等配件外，是否有其他的方法消除视频抖动呢？其实无需担忧，AI“魔法”可以对抖动的视频进行稳像，达到清晰稳定的效果。视觉增强团队在ModelScope魔搭平台
团队模型、论文、博文、直播合集，点击此处浏览一、背景随着自媒体与短视频的兴起，人们有了越来越多的拍摄视频的需求。然而由于手持拍摄、硬件限制等原因，利用手机等普通摄影设备拍摄的视频难免存在视频抖动问题。尤其是开启较高倍数的变焦后，手持拍摄很难拍摄到稳定的视频，极易产生抖动的现象。使用云台、斯坦尼康等外设可以缓解这样的抖动，但是很多时候多带一个外设降低了拍摄视频的便利程度，会使得随时随地的拍摄体验大打折扣。那么除了换用更专业的摄影设备或使用云台等配件外，是否有其他的方法消除视频抖动呢？其实无需担忧，AI“魔法”可以对抖动的视频进行稳像，达到清晰稳定的效果。视觉增强团队在ModelScope魔搭平台
团队模型、论文、博文、直播合集，点击此处浏览一、背景AIGC指的是AIGeneratedContent，即由AI创作的内容，是继UGC(UserGeneratedContent用户创造内容，如抖音b站等平台)、PGC(ProfessionalGeneratedContent专业生产内容，如腾讯视频等)之后的新型内容生产方式。由于AIGC生成内容版权可以属于用户，在后续二创、不同平台内容分发方面优势明显。up主们纷纷使用AIGC进行短视频内容创作，能绘画天马行空的场景、栩栩如生的人物。如此精细的ai绘画和去年StableDiffusion、MidJourney、DALL-E2的横空出世息息相关，
团队模型、论文、博文、直播合集，点击此处浏览一、背景AIGC指的是AIGeneratedContent，即由AI创作的内容，是继UGC(UserGeneratedContent用户创造内容，如抖音b站等平台)、PGC(ProfessionalGeneratedContent专业生产内容，如腾讯视频等)之后的新型内容生产方式。由于AIGC生成内容版权可以属于用户，在后续二创、不同平台内容分发方面优势明显。up主们纷纷使用AIGC进行短视频内容创作，能绘画天马行空的场景、栩栩如生的人物。如此精细的ai绘画和去年StableDiffusion、MidJourney、DALL-E2的横空出世息息相关，
