参考链接：tcp传输普通文本网络编程：基于TCP的socket网络传输视频（C++,python）由于项目要求，需要使用tcp完成视频的传输，udp其实也可以，但是udp不可靠，怕丢帧。菜鸟一个，边缝边写，希望抛砖引玉，大家有意见可以评论区见。哈哈哈！tcp相关内容不再赘述，本人也是半吊子，会用，远离之前学过，有点忘记了。干货开始：vs完整工程文件（包括代码和可执行文件）：文件较大，建议csdn下载csdn：0积分下载，无需梯子github：需要梯子，文件超过100m了，只上传了源码整体思路对于视频文件读入之后按帧传输，每一帧传输之前使用opencv进行压缩（接收端接收到数据之后也需要解压缩
importcv2importosvideo_path=r'E:\\data\\ev.avi'savepath=os.path.join('E:\\data\\ev\\')ispathexists=os.path.exists(savepath)ifnotispathexists: os.makedirs(savepath)vc=cv2.VideoCapture(video_path)#读入视频文件fps=vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)print(fps)c=0rval=vc.isOpened()whilerval: #循环读取视频帧 c=c+1 rval,frame=
我一直在尝试使用anaconda的当前cv2(我相信它实际上是OpenCV3.x)将矩阵读写到持久文件存储(例如XML)。为此，我在网上查看了解决方案，人们引用了这样的做法:object=cv2.cv.Load(file)object=cv2.cv.Save(file)source.这不适用于当前的anacondapythoncv2。人们提出类似thisyamlexample的解决方案，但我很困惑为什么这个简单的功能需要这么多样板代码，我认为这不是一个可接受的解决方案。我想要像旧解决方案一样简单的东西。 最佳答案 在我提出这个问题之
可以将旧的C风格的cvMat矩阵传递给cvSave()函数，以便轻松写入XML文件。新的C++风格cv::Mat和cv::Mat_此函数不接受矩阵。OpenCV引用有一个关于XML持久性的部分，但是三个类(FileStorage、FileNode和FileNodeIterator)缺少任何描述或示例，我无法从界面中弄清楚如何使用它们。谢谢。编辑:这实际上涉及OpenCV的新C++界面中的许多其他功能，从2.1版。文档有些地方很差，函数参数不一致，用户组要么不知道，要么有比回答问题更好的事情要做。我打算暂时使用旧的C接口(interface)。文档好多了，更不用说O'Reilly的书了。
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭上个月。社区在上个月审查了是否重新打开此问题并使其关闭:原始关闭原因未解决Improvethisquestion如果你熟悉OpenCV库，你就会知道什么是HaarCascade图像目标检测。通过图像对象检测，我的意思是，比如人脸检测或其他东西。我有一些用于人脸检测的HaarCascadeXML，但我不知道如何创建自己的。我想创建HaarCascadeXML来检测简单的亮圆光源(即来自电视Remote的闪烁红外光)。那么，如何创建要在OpenCV中使用
我想做的事:masked=image-mask但我想“取代”掩码。也就是上下左右移动(只要和image的交集不为空，就有效)。我有一些手工编码的程序集(使用MMX指令)可以执行此操作，嵌入到C++程序中，但在进行垂直位移时它不稳定，所以我想到改用OpenCV。是否可以仅调用一个OpenCV函数来执行此操作？性能很关键；使用OpenCV，时间至少应与汇编代码处于同一数量级。编辑:这是一个例子image(中帧，看这家伙头骨的对比度):mask(第一帧，无对比):image-mask，无位移。请注意对比路径是如何增强的，但由于患者移动了一点，我们可以看到一些颅骨轮廓，这些轮廓是用于诊断目的的
我在Linux上构建了一个简单的网络摄像头录像机，效果很好。我得到约25fps的视频和良好的音频。我正在将记录器移植到Windows(win7)上，虽然它可以工作，但它无法使用。QueryFrame函数需要超过350毫秒，即2.5fps。代码在python中，但问题似乎确实是lib调用。我在具有相同网络摄像头(罗技E2500)的同一台机器上进行了测试。在Windows上，我安装了openCVv2.2。我现在无法检查，但Ubuntu上的版本可能更高一些。知道可能是什么问题吗？edit:我刚刚安装了openCV2.4，速度也一样慢。 最佳答案
我尝试可视化由OpenCVLibforAndroid的HOGDescriptor计算的图像的渐变和角度。一开始我有一个3channel图像Mat()和8位无符号整数(CV_8UC3)。计算的结果是梯度的MAT()(CV_32FC2)和角度的Mat()(CV_8UC2)。我如何可视化此结果？什么代表值(value)观？为什么角度Mat()有2个channel？渐变Mat()的2个channel是渐变的x和y分量吗？我找不到computeGradiant-Method的文档。 最佳答案 HOG描述符是定向梯度的直方图:它是一个直方图，其
我有一个简单的OpenCV程序，它使用预构建的dll运行一切正常。但是当我切换到我自己的dll，应用程序因错误而崩溃:无法在动态链接库KERNEL32.dll中找到过程入口点LoadPackagedLibrary我的系统:中央处理器:英特尔酷睿i5-3210M2.5GHz显卡:NVGeForce650m操作系统:Windows764位CUDA工具包:5.0OpenCV版本:2.4.5OpenCV构建选项(CMake):VS2010WIN64TBBIPPOPENGLCUDA我的应用程序的C++编译器:VS2012OpenCV的C++编译器:VS2010用于应用程序的DLL:opencv_
我正在使用cmake从基于linux的计算机远程在Windows中构建开放式cv库，在运行以下命令后出现此错误:mount.cifs//10.164.5.10/tgupta/mnt/open_cv-ousername=tgupta,password=passwd然后按照本教程http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html运行make命令后出现这个错误LinkingCXXsharedlibrary../../../bin/libopencv_core.soCMakeErr
