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hadoop - ORC 表上的 Hive 选择查询失败

异常(exception):Failedwithexceptionjava.io.IOException:java.io.IOException:Somehowread-1bytestryingtoskip6257morebytestoseektoposition6708,size:1290047有没有人知道如何在云数据处理上修复它? 最佳答案 看起来您可能正在点击thisknownissue这在某种程度上特定于读取ORC文件。GCS连接器版本1.5.4已修复,本周将在Dataproc中推出(预计将于10月14日本周五全面推出)。与

hadoop - Apache Solr 支持 ORC 文件格式

我在Hive中有一堆表,存储为ORC。我想在SolrCloud集合中索引他们的数据。Solr是否支持索引以ORC格式存储的数据?我用谷歌搜索,但没有找到任何结果。 最佳答案 看起来您希望SolR从特定的Hive文件格式读取数据。您可能会以另一种方式看待问题,即使用Hive将数据写入SolR——从而让Hive处理实际输入文件的复杂性格式(无论是ORC、Parquet、AVRO还是其他格式——甚至是HBase数据文件)。在LucidWorksGitHubrepo您会发现一个标记为hive-solr的项目。看看。

json - java.lang.ClassCastException : org. apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcStruct 无法转换为 org.apache.hadoop.io.Text。 json serde 错误

我不熟悉在配置单元上处理json数据。我正在开发一个获取json数据并将其存储到配置单元表中的spark应用程序。我有一个这样的json:展开后是这样的:我能够将json读入数据帧并将其保存在HDFS上的某个位置。但是让Hive能够读取数据是困难的部分。例如,在我在线搜索之后,我尝试这样做:对所有json字段使用STRUCT,然后使用column.element访问元素。例如:web_app_security将是表内的列(STRUCT类型)的名称以及其中的其他json,如config_web_cms_authentication、web_threat_intel_alert_exter

hadoop - Bucketed Hive ORC 表的 sqoop 导入失败

我已经使用下面的DDL在Hive中创建了ORCBucketed表:createtableEmployee(EmpIDSTRING,EmpNameSTRING)clusteredby(EmpID)into10bucketsstoredasorcTBLPROPERTIES('transactional'='true');然后运行​​Sqoop导入:sqoopimport--verbose\--connect'RDBMS_JDBC_URL'\--driverJDBC_DRIVER\--tableEmployee\--null-string'\\N'\--null-non-string'\\N

hadoop - 作业无法从一个 ORC 文件读取并将一个子集写入另一个文件

在HDP2.3forWindows中的ApachePig交互式shell中工作,我在/path/to/file中有一个现有的ORC文件。如果我加载然后保存使用:a=LOAD'/path/to/file'USINGOrcStorage('');STOREaINTO'/path/to/second_file'USINGOrcStorage('');然后一切正常。但是,如果我尝试:a=LOAD'/path/to/file'USINGOrcStorage('');b=LIMITa10;STOREbINTO'/path/to/third_file'USINGOrcStorage('');然后我在

hadoop - 是否会在 ORC 文件中读取所有嵌套列?

假设我有一个像这样的Hive查询:CREATETABLEstudent(keystring,namestring,coursestruct)STOREDASORC;由于ORC文件格式,这将创建5个不同的列:|key|name|course|course.class_name|course.class_teacher|当尝试只读取course.class_name列时,是否每次都会读取course的两个子列?如course.class_name和course.class_teacher一样?据我所知,ORC文件格式允许Hive仅加载查询所需的列。那么它实际上会做什么?

hadoop - Pig中的ORC文件存储实现

有人知道如何在Pig中使用ORCfiles输入/输出吗?我在elephant-birds中发现了对RCFiles的某种支持,但似乎不支持ORC格式......您能否提供一个使用Pig在Pig中访问/存储ORC文件的示例? 最佳答案 通过Pig对ORC存储的支持尚未promise并且正在积极开发中。请参阅ApacheJIRAPIG-3558。之后,您将能够像这样通过您的Pig脚本访问ORC文件load'foo.orc'usingOrcStorage();...store..usingOrcStorage('-cSNAPPY');

hadoop - 在 s3n 上查询 Orc 文件非常慢

只要我在hdfs上查询我的ORC文件,一切都很好而且非常快-但是当我想查询存储在S3上的数据时,它非常慢并且查询无法完成。我正在使用Hive0.12我的创建语句看起来像这样CREATEexternalTABLEexternalORCFiles(...,...,...)STOREDASORClocation's3n://...';在我看来,ORC+Presto+S3(seehere)也存在同样的问题,但我找不到与Hive类似的东西 最佳答案 对于冷库来说,S3是一个非常好的存储空间。然而,它并不真正适合HDFS空间。S3数据以大约50

hadoop - 如何更新分桶式和 orc 格式的配置单元表中的多列

我可以更新单个列,但不能更新从另一个表引用的多个列。我启用了所有ACID属性以支持配置单元(1.2.1)表更新。我有两个表,表1:架构:createtabletable1(emp_idint,emp_namestring,etimetimestamp);数据:员工编号|员工姓名|时间1|大卫|2016-01-0812:27:302|约翰|2016-01-0812:27:45表2架构:创建表table2(emp_idint,emp_namestring,etimetimestamp)集按(emp_id)聚类到4个存储桶中存储为orcTBLPROPERTIES('transactional

java - NiFi - 自定义 orc 处理器为类 org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem 提供 NoClassDefFoundError

我正在尝试在ApacheNiFi中开发一个自定义处理器,它将orc文件直接写入远程hadoop集群。为了编写它们,我正在使用orccoreapi.我尝试在本地FS上写入文件,它们没问题:hive,这是它们的“最终目的地”,读取它们没有问题。问题是,在尝试创建Writer对象时,我得到了org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem类的NoClassDefFoundError。这是使用的代码:Configurationconf=newConfiguration();conf.addResource(newPath(hadoopConfigurat