OFDM循环前缀及其作用——矩阵视角解释读者在阅读这篇博客之前，建议先阅读和掌握我之前写的另一篇博客循环卷积和线性卷积（矩阵视角)。考虑一个时不变的宽带信号模型：y[m]=∑l=0L−1hlx[m−l]+w[m](1)y[m]=\sum_{l=0}^{L-1}h_lx[m-l]+w[m]\tag{1}y[m]=l=0∑L−1hlx[m−l]+w[m](1)如果不考虑噪声www的话，式(1)可以看作是信道向量h=[h0,⋯ ,hL−1]∈CL×1\boldsymbolh=[h_0,\cdots,h_{L-1}]\in\mathbbC^{L\times1}h=[h0,⋯,hL−1]∈CL×
OFDM循环前缀及其作用——矩阵视角解释读者在阅读这篇博客之前，建议先阅读和掌握我之前写的另一篇博客循环卷积和线性卷积（矩阵视角)。考虑一个时不变的宽带信号模型：y[m]=∑l=0L−1hlx[m−l]+w[m](1)y[m]=\sum_{l=0}^{L-1}h_lx[m-l]+w[m]\tag{1}y[m]=l=0∑L−1hlx[m−l]+w[m](1)如果不考虑噪声www的话，式(1)可以看作是信道向量h=[h0,⋯ ,hL−1]∈CL×1\boldsymbolh=[h_0,\cdots,h_{L-1}]\in\mathbbC^{L\times1}h=[h0,⋯,hL−1]∈CL×
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、通信系统整体概念二、链路实现1.生成随机bit2.量化3.调制4.过信道5.加窗6.解调三、多信噪比下的误码率四、完整代码：总结前言 经过多年的学习，发现自己虽然通信专业科班出身，并且现在从事相关工作，但是工作中常常对很多概念含糊不清，所以想通过整理将现有的通信算法流程整理一下，查漏补缺，如有帮助到他人，也是手有余香的美事。一、通信系统整体概念 通信系统非常庞杂，但是学习时总是分模块理解，比较碎片化，常常只是处理整个流程中非常小的一部分，很难从全景出发。所以我想先能有个整体躯干，然后基于
摘要：本文基于研究了MATLAB设计了一个数字通信系统，该系统研究比较了同一数据在不同信噪比下通过高斯信道时BPSK和QPSK的误码率，以及通过同一个瑞利信道时，不同信噪比下两种调制方式的误码率，同时本文也对BPSK和QPSK作了简要介绍。最后，本文研究了QPSK在高斯信道和瑞利信道下的误码率对比。同时，文章也详细研究了在该情况下的各个指标。本文所有代码均由MATLAB实现。关键词：BPSK，QPSK，误码率，MATLABAbstract:ThispaperdesignsadigitalcommunicationsystembasedonthestudyofMATLAB.Thesystemst
文章目录初识OFDM（一）：OFDM原理1.为什么使用OFDM？单载波与多载波2.OFDM的原理3OFDM的保护间隔4OFDM传输系统仿真5reference初识OFDM（一）：OFDM原理1.为什么使用OFDM？单载波与多载波OFDM其实是一种FDM（多载波）技术，就与之对应的就是单载波技术。单载波技术的信道拥有一个很宽的带宽，而为了保证传输没有ISI（码间干扰），根据奈奎斯特准则要求[1]:需要保证H(f)H(f)H(f)在[−Rs2,Rs2][-\frac{R_s}{2},\frac{R_s}{2}][−2Rs,2Rs]中是一个常数（RsR_sRs表示波特率，表示符号传输的速率
文章目录初识OFDM（一）：OFDM原理1.为什么使用OFDM？单载波与多载波2.OFDM的原理3OFDM的保护间隔4OFDM传输系统仿真5reference初识OFDM（一）：OFDM原理1.为什么使用OFDM？单载波与多载波OFDM其实是一种FDM（多载波）技术，就与之对应的就是单载波技术。单载波技术的信道拥有一个很宽的带宽，而为了保证传输没有ISI（码间干扰），根据奈奎斯特准则要求[1]:需要保证H(f)H(f)H(f)在[−Rs2,Rs2][-\frac{R_s}{2},\frac{R_s}{2}][−2Rs,2Rs]中是一个常数（RsR_sRs表示波特率，表示符号传输的速率
