python中基于xarray处理netcdf文件时,使用dask加速处理速度在处理高分辨率气象文件netcdf格式文件时,常规的处理速度太慢!!数据量过大,造成卡死,真是上头!!!先不要想着新装内存,虽然我差点京东下单!话不多说首先需要先安装好dask包!!!1、以日数据气温数据netcdf文件为例。图中是两个打开方式,其中air是气温变量。data_dask是使用dask,chunks则是以经纬度10度为间隔划分块。进而分块处理。data_nodask常规打开方法。2、以按年平均举例,查看两者速度!可以看到,文件按照chunks字典被划分为1550个chunks。求年均耗时68.8ms!若