我有以下问题。我需要使用JavaScript在字符串中找到verbs。我想知道，是否有类似(JAWS)的东西，用于Wordnet的JavaAPI，但用于JavaScript。更具体地说，我正在寻找某种能够返回文本或网页中的动词列表的RESTful网络服务。如果您知道一些有用的信息，请随时发布您的答案。 最佳答案 看看NaturalLanguageProcessingAPIs.他们似乎有一个API.甚至还有一个service对于大量请求(也有免费计划)。它基于简单的POST请求并返回JSON，因此很容易在JavaScript中使用。
（1）---------------------------------------------------------------------------------------我：现在你是AI自然语言的顶尖计算机教育专家，我聘请你做我的私人老师，而我是一个门外汉，请开始教我相关知识，接下来的话题都是你教育我相关的交流，请扮演好老师的角色王老师：当然可以，非常荣幸能成为您的私人AI老师。那么，首先，让我们从自然语言处理（NLP）的基本概念开始学习。自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能（AI）领域的一个重要分支，它致力于研究如何使计算机能够理解、处理和生成人类语言。NLP的主要任务包括
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭6年前。Improvethisquestion我有一个想法，可以编写一些网络应用程序来帮助我和其他人更好地学习日语，因为我正在学习这门语言。我的问题是该网站将主要使用英文，因此它需要混合流利的日文字符，通常是平假名和片假名，但后来是汉字。我离实现这个目标越来越近了；我发现页面和源文件需要是unicode和utf-8内容类型。但是，我的问题出现在实际编码中。我需要的是操纵假名文本字符串。一个例子是:けす我需要把那个动词转换成te形式けしテ。我更愿意在j
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题？更新问题，使其仅关注一个问题editingthispost.3年前关闭。Improvethisquestion我当前的网络应用项目需要一点NLP:通过Punkt等将文本标记为句子；用从句分解较长的句子(通常用逗号，除非不是)贝叶斯模型适合于感觉均匀的分段段落，没有孤儿或寡妇，并且最小的尴尬split(也许)...如果您有NLTK，其中大部分是一项幼稚的简单任务—我这样做了，有点:应用程序后端是Tornado上的Django；你会认为做这些事情不是问题。但是，我必须以交互方式提供需要标记器的用户反馈，因此我需要对数据
或者问题也可以是:Go获取词袋的方法是什么？例如，如果输入是"Thisisabigappletree.Ilovebigbigapple!42"然后我如何获得带有每个单词计数的map输出(并且，如果方便的话，沿途进行一些简单的字符串解析，例如只保留字母并降低它们):{this=1,is=1,a=1,big=3,apple=2,tree=1,i=1,love=1}一些Kotlin代码的简单版本可以是这样的:funmain(args:Array){valinputText="Thisisabigappletree.Ilovebigbigapple!42"valmap=inputText.re
问题:http://www.cryptopals.com/sets/1/challenges/4我之前已经在C中完成了这个问题，但我想在Go中做一个更通用的解决方案(当我达到一个与我在C中的任意目标相匹配的字符串时，我只是停止检查字符串的英语性，现在我想要最英语的全部)。我的解决方案适用于挑战3字符串，但当我尝试挑战4时，我只是得到了垃圾。更令人不安的是，我什至无法在XOR生成的字符串集合中看到正确的字符串(我将它们全部打印到一个文件中)。我试过更改从文本文件中提取字符串的方式(这就是为什么我使用不太标准的方法来提取字符串的原因)但没有效果。挑战3的字符串是“1b37373331363
❤️觉得内容不错的话，欢迎点赞收藏加关注😊😊😊，后续会继续输入更多优质内容❤️👉有问题欢迎大家加关注私戳或者评论（包括但不限于NLP算法相关，linux学习相关，读研读博相关......）👈GPT-X：GPT类模型介绍（附相关论文和github项目）1.GPT介绍GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一类基于Transformer架构的预训练语言模型。这一类模型采用自回归的方式进行训练，通过大规模的语料库预训练来学习语言的概率分布，从而能够用于各种自然语言处理任务。2.GPT类模型介绍（1）GPT-1GPT-1是由OpenAI于2018年推出的第一代GPT
我已经基于reddit/twitter对话在tensor-flow中构建了RNN模型。我将它保存在pb中。有谁知道如何通过golang中的模型传递原始文本字符串并生成输出？modeldir:="/my_model.pb"//Bufferinputtextvarbufferbytes.Bufferargs:=os.Args[1:]for_,arg:=rangeargs{buffer.WriteString(arg+"")}inputText:=buffer.String()//LoadtheserializedGraphDeffromafile.model,err:=ioutil.Rea
在此前《大型语言模型的涌现能力》、《ChatGPT进化的秘密》两篇文章中，符尧剖析了大型语言模型的突现能力和潜在优势，大模型所带来的“潜在的”范式转变，并拆解了ChatGPT演进的技术路线图。在本文中，作者以终为始分析了大模型的智能极限及其演进维度。不同于刻舟求剑式只追求复现ChatGPT的经典互联网产品思维，而是指出了OpenAI组织架构和尖端人才密度的重要性，更重要的是，分享了模型演化与产品迭代及其未来，思考了如何把最深刻、最困难的问题，用最创新的方法来解决。（以下内容经授权后由OneFlow发布，原文：https://yaofu.notion.site/e1cd16d1fae84f87a
我正在尝试使用NLTK在NewYorkTimesAnnotatedCorpus上做一些工作其中包含每篇文章的XML文件(采用新闻行业文本格式NITF)。我可以像这样毫无问题地解析单个文档:fromnltk.corpus.readerimportXMLCorpusReaderreader=XMLCorpusReader('nltk_data/corpora/nytimes/1987/01/01',r'0000000.xml')不过我需要处理整个语料库。我试过这样做:reader=XMLCorpusReader('corpora/nytimes',r'.*')但这不会创建可用的阅读器对象。
