我是初学者，我的任务是制作一个基本的聊天应用程序，其中包含两个客户端和一个服务器，用于交换目标+消息的字符串。我已经编写了一些代码，但是当我使用它时，我在另一端得到了这个“使用所有者方法的长监视器争用事件”。任何人都可以帮助我了解这是如何发生的吗？或者谁能告诉我一般情况下的原因？ 最佳答案 是一个线程长期持有monitor/mutex，阻塞其他线程造成的。例如:synchronized(lock){/*dosomethingthattakesalongtime*/}在这种情况下，“长时间”是100毫秒或更多。(Thispullr
从仪器的屏幕截图中可以看出，Allocations认为我的应用程序(Ongo)仅使用7.55MB内存，而内存监视器显示53.30。此外，可用系统内存与应用程序使用的内存量几乎没有关联。有谁知道为什么这两个工具之间存在如此大的分歧？此外，是否有可能找到系统内存不足的根源或如何防止它很快耗尽？我的应用程序似乎没有泄漏内存，但它以某种方式耗尽了系统资源。谢谢 最佳答案 我认为这是因为OpenGLES的内存使用量对ObjectAlloc是隐藏的，但计算在内存监视器中。例如，在他的问题here中查看zoul的测试，他观察到在创建纹理时Obje
我最近从Booksleeve迁移到了StackExchange.Redis。出于监控目的，我需要使用MONITOR命令。在wiki我读了FromtheIServerinstance,theServercommandsareavailable但是我在IServer中找不到任何关于MONITOR的方法；在存储库中快速搜索后，即使定义了RedisCommand.MONITOR，似乎也没有映射此命令。那么StackExchange.Redis是否支持MONITOR命令呢？ 最佳答案 不提供对监视器的支持，原因有多种:调用monitor是一条
遗憾的是，redis-py库好像没有Monitor例程。我想读取redis服务器收到的所有命令，过滤它们，然后记录我感兴趣的命令。有人知道如何执行此操作吗？ 最佳答案 这里是一些在python中实现监控代码的最小代码。注意:我从redis-py中的PubSub类改编而来。参见client.py这不会解析响应，但应该足够简单不做任何类型的错误处理importredisclassMonitor():def__init__(self,connection_pool):self.connection_pool=connection_pool
人们普遍接受(我相信!)lock将强制重新加载字段中的任何值(本质上充当内存屏障或栅栏-我在这方面的术语有点松散，恐怕)，其结果是只有ever在lock中访问的字段本身不需要volatile。(如果我已经错了，就说吧!)好评是raisedhere，质疑如果代码执行Wait()是否也是如此-即一旦它被Pulse()d，它会从内存中重新加载字段，还是可以在寄存器(等)中。或者更简单:字段是否需要volatile以确保在Wait()之后恢复时获得当前值？看反射器，Wait向下调用到ObjWait，也就是managedinternalcall(和Enter一样).有问题的场景是:boolclo
根据MSDN,Monitor.Wait():Releasesthelockonanobjectandblocksthecurrentthreaduntilitreacquiresthelock.但是，我所读到的有关Wait()和Pulse()的所有内容似乎都表明仅仅释放另一个线程上的锁是不够的。我需要先调用Pulse()来唤醒等待线程。我的问题是为什么？等待Monitor.Enter()上的锁的线程在它被释放时才得到它。没有必要“唤醒他们”。它似乎打败了Wait()的用处。例如。staticobject_lock=newObject();staticvoidMain(){newThre
我想这是一个有趣的代码示例。我们有一个类——我们称它为Test——带有一个Finalize方法。在Main方法中有两个代码块，我在其中使用了一个lock语句和一个Monitor.Enter()调用。另外，我这里有两个Test类的实例。实验非常简单:将锁定block中的Test变量置空，然后尝试使用GC.Collect方法调用手动收集它。因此，为了查看Finalize调用，我调用了GC.WaitForPendingFinalizers方法。如您所见，一切都非常简单。根据lock语句的定义，它由编译器打开到try{...}finally{..}block，在tryblock和Monitor
我很难理解Wait()、Pulse()、PulseAll()。他们都能避免僵局吗？如果您解释一下如何使用它们，我将不胜感激？ 最佳答案 简短版:lock(obj){...}是Monitor.Enter/Monitor.Exit的缩写(带有异常处理等)。如果没有其他人拥有锁，您可以获取它(并运行您的代码)——否则您的线程将被阻塞，直到获得锁(由另一个释放它的线程)。死锁通常发生在A:两个线程以不同的顺序锁定事物:thread1:lock(objA){lock(objB){...}}thread2:lock(objB){lock(obj
在使用Monitor.PulseAll()进行线程同步的库中，我注意到从调用PulseAll(...)到线程被唤醒的延迟似乎遵循“阶梯”分布--步幅极大。被唤醒的线程几乎没有做任何工作；并几乎立即返回等待监视器。例如，在一个有12个内核和24个线程等待监视器的盒子上(2xXeon5680/Gulftown；每个处理器6个物理内核；禁用HT)，脉冲和线程唤醒之间的延迟是这样的:前12个线程(注意我们有12个内核)需要30到60微秒来响应。然后我们开始有很大的跳跃；稳定期在700、1300、1900和2600微秒左右。我能够使用下面的代码独立于第3方库成功地重新创建此行为。这段代码所做的是
我正在做一个研究项目，需要我在UbuntuLinux系统上监控cron作业。我已经收集了有关作业任务的数据以及它们何时开始，我只是不知道有什么方法可以监控它们完成运行需要多长时间。我可以计算完成任务减去开始任务的时间withsomethinglikethis但这需要在每个cron作业的Shell脚本上执行此操作。无论如何这都不一定很困难，但cron不会以某种方式记录它似乎有点愚蠢，所以我试图找到一种更简单的方法:Ptl;dr计算出cron作业从开始到结束所花费的时间 最佳答案 您可以将time放在您的crontab前面，如果您收到有
