导读：华为云ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。流程简单易懂，在零基础的情况下短短1个多小时就完成了包含服务搭建的整个训练过程。只能说是非常给力的华为云，并且在华为云的官方群里面也会有很多大佬帮助你的。接下的一小时请交给我，释放你的学习天性吧目录掌握流程步骤一、创建桶和新建文件夹创建【桶】新建文件夹步骤二、获取数据步骤三、引导步骤基础步骤计算部署步骤图片标注训练部署最终测试AIGallery社区博客
华为产品测评官－开发者之声-ModelArts真实体验感想我先是在6月17日参加了华为在深圳举办的开发者大会，后面看到群里发的"2023华为产品测评官－开发者之声"活动，简单看了一下体验活动的具体事情，感觉好玩又能学到东西，还有群里的小伙伴一起交流，碰到什么问题大家一起互帮互助，还有这么多丰富礼品可以兑换，就果断报名了（文章末尾有彩蛋）。我首先体验的就是ModelArts，因为我看教程，感觉很详细，而且操作也不难，按照教程一步一步走就好而且我之前研一上课的时候，就用过华为云，跑过深度学习。所以当时在体验华为云ModelArts的时候，还是一上来就有那种熟悉的感觉，梦回课堂，上手比较快。Mode
2023华为产品测评官－开发者之声+华为云ModelArts试用体验心得文章目录2023华为产品测评官－开发者之声+华为云ModelArts试用体验心得一、活动介绍二、华为云ModelArts简介三、AIGallery简介步骤1：订阅模型步骤2：使用订阅模型部署在线服务步骤3：预测结果步骤4：通过API接口调用模型四、ModelArts的JupyterLab五、试用心得1.产品文档、新手导航十分友好，上手起来起来很容易2.训练框架完备,兼容主流开源代码3.部署模型十分便捷4.预置算法复现示例,可快速上手5.模型管理版本化,支持一键部署上线5.训练日志实时监控,资源统计清晰6.存储和计算资源方面
本文分享自华为云社区《2023华为产品测评官-开发者之声|ModelArts邀您展开说说》，作者：HWCloudAI。“2023华为产品测评官-开发者之声”活动已经开展近一个月的时间，吸引了众多开发者和技术爱好者的热情参与。在这场奇妙的产品之旅中，大家一起积极探索云技术的无限可能。作为测评产品之一，华为云ModelArts收到了许多有价值的使用反馈和测评报告。这是对我们工作的鼓励和认可，也激励我们不断进步，为开发者提供更好的服务和支持。为了更好的了解您对产品的使用体验和建议，我们发起华为云ModelArts征文活动，邀您展开说说。我们相信，您的真实使用感受和宝贵建议将让我们更加贴近开发者，更加
摘要：在华为云ModelArts上，无需考虑计算资源、环境的搭建，就算不懂代码，也能按照教程案例，通过StableDiffusion成为艺术大师。本文分享自华为云社区《跟着华为云ModelArts，一键上手时下最火AI作画工具》，作者：华为云社区精选 。AI作画为什么最近特别火，AI作画现在已经进化到什么程度了？你相信下面的画作是AI作画吗？前段时间，在美国科罗拉多州的一个博览会上，有人用下面这幅名为《空间歌剧院》的作品拿到了博览会数字绘画的金奖，但获奖者却表示这幅画是用AI生成的。 该奖项引起了很大的争议，有人觉得AI学会作画会取代画师们的工作，也有人感叹AI绘画可以把这个世界上没有的东西展
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摘要：ModelArts开发环境，以云原生的资源使用和开发工具链的集成，目标为不同类型AI开发、探索、教学用户。本文分享自华为云社区《【云图说】|第280期ModelArts开发环境，让AI开发、探索、教学更简单，提升云化AI开发体验~》，作者：阅识风云。ModelArts开发环境，以云原生的资源使用和开发工具链的集成，目标为不同类型AI开发、探索、教学用户。ModelArtsCodeLab（JupyterLab），让AI探索&教学更简单；ModelArtsNotebook云上云下，无缝协同，提供更好云化AI开发体验。 点击关注，第一时间了解华为云新鲜技术~
摘要：本案例将为大家介绍视频动作识别领域的经典模型并进行代码实践。本文分享自华为云社区《视频动作识别》，作者：HWCloudAI。实验目标通过本案例的学习：掌握C3D模型训练和模型推理、I3D模型推理的方法；注意事项本案例推荐使用TensorFlow-1.13.1，需使用 GPU 运行，请查看《ModelArtsJupyterLab硬件规格使用指南》了解切换硬件规格的方法；如果您是第一次使用JupyterLab，请查看《ModelArtsJupyterLab使用指导》了解使用方法；如果您在使用JupyterLab过程中碰到报错，请参考《ModelArtsJupyterLab常见问题解决办法》尝
摘要：本案例将为大家介绍视频动作识别领域的经典模型并进行代码实践。本文分享自华为云社区《视频动作识别》，作者：HWCloudAI。实验目标通过本案例的学习：掌握C3D模型训练和模型推理、I3D模型推理的方法；注意事项本案例推荐使用TensorFlow-1.13.1，需使用 GPU 运行，请查看《ModelArtsJupyterLab硬件规格使用指南》了解切换硬件规格的方法；如果您是第一次使用JupyterLab，请查看《ModelArtsJupyterLab使用指导》了解使用方法；如果您在使用JupyterLab过程中碰到报错，请参考《ModelArtsJupyterLab常见问题解决办法》尝
ModelArts解压OBS上压缩包实例教程一、使用ModelArts中训练作业运行脚本来解压OBS上压缩包1、编码2、运行二、使用ModelArts中Notebook来解压OBS上压缩包1、使用moxing复制压缩包到Notebook2、将解压文件回传至OBS三、OBS上解压大型压缩包1、下载并解压数据2、根据子文件夹压缩文件使用ModelArts中Notebook解压多个子压缩包并回传一、使用ModelArts中训练作业运行脚本来解压OBS上压缩包1、编码参考资料：如何在Notebook中上传下载OBS文件？#下载一个OBS文件夹sub_dir_0，从OBS下载至Notebookmox.f
